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公开(公告)号：KR1020180104446A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：KR1020170031217
申请日：2017-03-13
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본발명은개별문서를다양한매체의관점에서재분류하고이러한결과를문서에 2차원레이블로저장함으로써, 이종매체에속한다양한문서들을마치한 매체에속한것과같이동일한카테고리기준으로탐색할수 있는논리적장치를제안하여기존매체고유의카테고리체계는그대로유지하면서이종매체간 카테고리매핑을수행하는시스템및 방법을제공하기위한것으로서, 이종매체들로부터문서를수집한후, 문서와토픽간의대응도를산출하여수집된문서들을모두통합하고, 토픽모델링을수행하여각 문서를구조화하는토픽모델링부와, 준지도학습기반의문서분류를활용하여상기토픽모델링부에서구조화된문서중 기분류문서에대한학습을통해생성된분류알고리즘을이용하여미분류문서를분류하여기존의기분류문서와통합된 1차학습데이터를생성하는 1차학습및 분류부와, 상기 1차학습및 분류부를통해보강된 1차학습데이터를활용하여최종적인대상미분류문서에카테고리를부여하여 2차분류된 2차학습데이터를생성하는 2차학습및 분류부를포함하여구성되는데있다.
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公开(公告)号：KR101928732B1
公开(公告)日：2018-12-13
申请号：KR1020170031217
申请日：2017-03-13
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 개별 문서를 다양한 매체의 관점에서 재분류하고 이러한 결과를 문서에 2차원 레이블로 저장함으로써, 이종 매체에 속한 다양한 문서들을 마치 한 매체에 속한 것과 같이 동일한 카테고리 기준으로 탐색할 수 있는 논리적 장치를 제안하여 기존 매체 고유의 카테고리 체계는 그대로 유지하면서 이종 매체 간 카테고리 매핑을 수행하는 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것으로서, 이종 매체들로부터 문서를 수집한 후, 문서와 토픽 간의 대응도를 산출하여 수집된 문서들을 모두 통합하고, 토픽 모델링을 수행하여 각 문서를 구조화하는 토픽 모델링부와, 준지도 학습 기반의 문서 분류를 활용하여 상기 토픽 모델링부에서 구조화된 문서 중 기분류 문서에 대한 학습을 통해 생성된 분류 알고리즘을 이용하여 미분류 문서를 분류하여 기존의 기분 류 문서와 통합된 1차 학습 데이터를 생성하는 1차 학습 및 분류부와, 상기 1차 학습 및 분류부를 통해 보강된 1차 학습 데이터를 활용하여 최종적인 대상 미분류 문서에 카테고리를 부여하여 2차 분류된 2차 학습 데이터를 생성하는 2차 학습 및 분류부를 포함하여 구성되는데 있다.
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公开(公告)号：KR101664358B1
公开(公告)日：2016-10-10
申请号：KR1020150025388
申请日：2015-02-23
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
Abstract: 본발명은고객의인터넷사용패턴을분석하여비정형데이터분석기술인텍스트마이닝기반의고객세분화방법론을통해고객을동질적인특성을가진집단으로나누어보다손쉽게고객의니즈를파악해기업의마케팅전략을세울수 있는토픽분석을활용한다차원고객클러스터링장치및 방법을제공하기위한것으로서, 인구통계학정보를기반으로고객을그룹화하는인구통계학정보기반고객클러스터링부와, 고객의뉴스기사접속기록을분석하여각 고객이관심을갖는뉴스토픽을기반으로고객을그룹화하는뉴스접속기록기반고객클러스터링부와, 고객이직접입력한검색키워드를문서화하여각 고객의직접적인관심토픽을기반으로고객클러스터링을수행하는포털사이트검색키워드기반고객클러스터링부와, 상기인구통계학정보를활용한고객클러스터링방법과함께고객의뉴스접속기록과검색키워드를활용한다차원고객클러스터링을통해고객을그룹화하는다차원고객클러스터링부를포함하여구성되는데있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160102822A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：KR1020150025388
申请日：2015-02-23
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 본발명은고객의인터넷사용패턴을분석하여비정형데이터분석기술인텍스트마이닝기반의고객세분화방법론을통해고객을동질적인특성을가진집단으로나누어보다손쉽게고객의니즈를파악해기업의마케팅전략을세울수 있는토픽분석을활용한다차원고객클러스터링장치및 방법을제공하기위한것으로서, 인구통계학정보를기반으로고객을그룹화하는인구통계학정보기반고객클러스터링부와, 고객의뉴스기사접속기록을분석하여각 고객이관심을갖는뉴스토픽을기반으로고객을그룹화하는뉴스접속기록기반고객클러스터링부와, 고객이직접입력한검색키워드를문서화하여각 고객의직접적인관심토픽을기반으로고객클러스터링을수행하는포털사이트검색키워드기반고객클러스터링부와, 상기인구통계학정보를활용한고객클러스터링방법과함께고객의뉴스접속기록과검색키워드를활용한다차원고객클러스터링을통해고객을그룹화하는다차원고객클러스터링부를포함하여구성되는데있다.
Abstract translation: 本发明提供一种用于使用主题分析对客户进行多维聚类的装置和方法，其使用基于文本挖掘的客户细分方法分析客户的互联网使用模式以将客户划分为具有均匀性质的组，所述客户细分方法是非结构化数据分析技术 轻松获取客户需求，建立公司营销策略。 使用主题分析对客户进行多维聚类的装置包括：基于人口统计信息的客户聚类单元，用于基于人口统计信息对客户进行分组; 基于新闻访问记录的客户群集单元，用于分析客户的新闻文章访问记录，以基于客户感兴趣的新闻主题对客户进行分组; 门户网站搜索基于关键字的客户群集单元，用于记录客户输入的搜索关键词，以根据客户直接感兴趣的主题聚集客户; 以及多维客户群集单元，其使用使用人口统计信息的客户聚类方法以及客户的新闻访问记录和搜索关键词对客户进行多维聚类来对客户进行分组。
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公开(公告)号：KR101644036B1
公开(公告)日：2016-07-29
申请号：KR1020150026067
申请日：2015-02-24
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본발명은세부기간별토픽분석및 개인별관심이슈도출을통한이슈매칭을통하여개인의관심변화를정확하게분석할수 있도록한 개인관심이슈트래킹장치및 방법에관한것으로, 분석대상기간에속하는전체뉴스를분석단위인세부기간별로구분하는세부기간별구분부;각세부기간별뉴스에대해각각토픽분석을별도로수행하는토픽분석부;토픽분석을통하여문서/이슈간대응매트릭스를도출하는문서/이슈간매트릭스처리부;개인의뉴스접근기록이저장된트랜잭션으로부터문서/개인간대응매트릭스를도출하는문서/개인간매트릭스처리부;문서/이슈간매트릭스및 문서/개인간매트릭스를병합하여이슈/개인간대응매트릭스를도출하는이슈/개인간매트릭스처리부;도출된이슈/개인간대응매트릭스를개인관점에서통합하여각 개인단위의관심흐름을도출하는이슈매칭부;를포함하는것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于跟踪个人感兴趣问题的装置和方法，其可以通过主题分析通过详细的期间进行问题匹配来准确地分析个人兴趣的变化并且扣除个人感兴趣的问题。 该装置包括：每个详细周期分割单元，将属于分析周期的全部消息除以分析单元的详细周期; 主题分析单元详细分析新闻的主题分析; 通过主题分析绘制文件/问题之间的相应矩阵的文档/问题矩阵处理单元; 文档/单独矩阵处理单元，从存储个人新闻访问记录的事务中绘制文档/个人之间的对应矩阵; 合并文档/问题矩阵和文档/单独矩阵的问题/单独矩阵处理单元，以在问题/个人之间绘制相应的矩阵; 以及问题匹配单元，从单个角度将问题/个体之间绘制的对应矩阵整合，并在每个单独单元中绘制兴趣流程。
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公开(公告)号：KR102063797B1
公开(公告)日：2020-01-08
申请号：KR1020180082107
申请日：2018-07-16
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06F17/27
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