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公开(公告)号：KR101510122B1
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：KR1020140134136
申请日：2014-10-06
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06F17/21
CPC classification number: G06F17/2745 , G06F17/10 , G06F17/21
Abstract: 단일카테고리문서의다중카테고리자동확장을위한컴퓨터구현방법으로서, 수집된단일카테고리문서들의모집단을대상으로문서-토픽대응도(D/T Score)를계산하고, 상기계산된문서-토픽대응도를행렬값으로갖는문서-토픽대응행렬을생성하는단계; 상기문서-토픽대응도를각 토픽별로통합하여산출되는토픽-카테고리대응도(T/C Score)를계산하고, 계산된토픽-카테고리대응도를행렬값으로갖는토픽-카테고리대응행렬을생성하는단계; 상기기부여된카테고리별로문서-카테고리대응도(D/C Score)를계산하고, 상기문서-카테고리대응도를행렬값으로갖는문서-카테고리대응행렬을생성하는단계; 및상기문서-카테고리대응행렬에기반하여각 문서에관하여신규카테고리정보를획득하여단일카테고리의문서를다중카테고리로확장하는단계를포함하는다중카테고리자동확장방법이제공된다.
Abstract translation: 本发明提供一种多类别自动扩展方法。 本发明的方法是实现单类文件的多类别自动扩展的计算机，其特征在于包括以下步骤：计算收集的单个类别文档组的文档/主题得分（D / T Score），创建文档/ 主题相应矩阵，其具有计算的文档/主题得分作为矩阵值; 计算通过按主题组合文档/主题得分计算的主题/类别得分（T / C Score）的步骤，以及创建具有计算的主题/类别分数作为矩阵值的主题/类别对应矩阵; 通过预先分配的类别计算文档/类别分数（D / C Score）的步骤，以及创建具有文档/类别分数作为矩阵值的文档/类别对应矩阵; 并且基于文档/类别对应矩阵获取每个文档的新类别信息的步骤，并将单个类别文档扩展到多类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101664358B1
公开(公告)日：2016-10-10
申请号：KR1020150025388
申请日：2015-02-23
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
Abstract: 본발명은고객의인터넷사용패턴을분석하여비정형데이터분석기술인텍스트마이닝기반의고객세분화방법론을통해고객을동질적인특성을가진집단으로나누어보다손쉽게고객의니즈를파악해기업의마케팅전략을세울수 있는토픽분석을활용한다차원고객클러스터링장치및 방법을제공하기위한것으로서, 인구통계학정보를기반으로고객을그룹화하는인구통계학정보기반고객클러스터링부와, 고객의뉴스기사접속기록을분석하여각 고객이관심을갖는뉴스토픽을기반으로고객을그룹화하는뉴스접속기록기반고객클러스터링부와, 고객이직접입력한검색키워드를문서화하여각 고객의직접적인관심토픽을기반으로고객클러스터링을수행하는포털사이트검색키워드기반고객클러스터링부와, 상기인구통계학정보를활용한고객클러스터링방법과함께고객의뉴스접속기록과검색키워드를활용한다차원고객클러스터링을통해고객을그룹화하는다차원고객클러스터링부를포함하여구성되는데있다.
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公开(公告)号：KR1020160102822A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：KR1020150025388
申请日：2015-02-23
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 본발명은고객의인터넷사용패턴을분석하여비정형데이터분석기술인텍스트마이닝기반의고객세분화방법론을통해고객을동질적인특성을가진집단으로나누어보다손쉽게고객의니즈를파악해기업의마케팅전략을세울수 있는토픽분석을활용한다차원고객클러스터링장치및 방법을제공하기위한것으로서, 인구통계학정보를기반으로고객을그룹화하는인구통계학정보기반고객클러스터링부와, 고객의뉴스기사접속기록을분석하여각 고객이관심을갖는뉴스토픽을기반으로고객을그룹화하는뉴스접속기록기반고객클러스터링부와, 고객이직접입력한검색키워드를문서화하여각 고객의직접적인관심토픽을기반으로고객클러스터링을수행하는포털사이트검색키워드기반고객클러스터링부와, 상기인구통계학정보를활용한고객클러스터링방법과함께고객의뉴스접속기록과검색키워드를활용한다차원고객클러스터링을통해고객을그룹화하는다차원고객클러스터링부를포함하여구성되는데있다.
Abstract translation: 本发明提供一种用于使用主题分析对客户进行多维聚类的装置和方法，其使用基于文本挖掘的客户细分方法分析客户的互联网使用模式以将客户划分为具有均匀性质的组，所述客户细分方法是非结构化数据分析技术 轻松获取客户需求，建立公司营销策略。 使用主题分析对客户进行多维聚类的装置包括：基于人口统计信息的客户聚类单元，用于基于人口统计信息对客户进行分组; 基于新闻访问记录的客户群集单元，用于分析客户的新闻文章访问记录，以基于客户感兴趣的新闻主题对客户进行分组; 门户网站搜索基于关键字的客户群集单元，用于记录客户输入的搜索关键词，以根据客户直接感兴趣的主题聚集客户; 以及多维客户群集单元，其使用使用人口统计信息的客户聚类方法以及客户的新闻访问记录和搜索关键词对客户进行多维聚类来对客户进行分组。
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