인체 움직임 및 인간 음성을 이용한 원격 조정 장치
    11.
    发明公开
    인체 움직임 및 인간 음성을 이용한 원격 조정 장치 有权
    使用人体运动和人声的远程控制器

    公开(公告)号:KR1020100102354A

    公开(公告)日:2010-09-24

    申请号:KR1020090020689

    申请日:2009-03-11

    CPC classification number: H04Q9/02 G06F3/017 G06F3/167

    Abstract: PURPOSE: A remote controller using motion of a human body and a human voice are provided to enhance user convenience by omitting the input of a complex key applied to an existing remote controller through a remote control operation depending on a human voice and motion of the some portion of a human body. CONSTITUTION: A camera module(11) generates an image signal for detecting the motion of a human, and an image signal processing unit(12) calculates the direction and strength of the motion of a human body from the image signal generated from the camera module. A microphone(13) generates a voice signal which detects a human voice, and a voice signal processing unit(15) calculates a voice pattern from the voice signal generated from the microphone.

    Abstract translation: 目的:提供使用人体运动和人声的遥控器,以通过远程控制操作,通过忽略一些应用于现有遥控器的复杂键的输入来提升用户的便利性,这取决于人的声音和一些人的动作 人体的一部分。 构成:相机模块(11)生成用于检测人的运动的图像信号,图像信号处理单元(12)根据从相机模块生成的图像信号计算人体运动的方向和强度 。 麦克风(13)产生检测人声的语音信号,语音信号处理单元(15)根据从麦克风产生的语音信号计算语音模式。

    손떨림 보정 장치
    12.
    发明授权
    손떨림 보정 장치 有权
    通过手动校正运动的装置

    公开(公告)号:KR100968974B1

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:KR1020080083593

    申请日:2008-08-26

    CPC classification number: H04N5/23248 H04N5/23254 H04N5/23258 H04N5/23267

    Abstract: 전후 이미지 프레임의 비교를 통해 카메라의 선형 움직임을 검출하고 자이로 센서를 이용하여 카메라의 회전 움직임을 검출함으로써, 상기 선형 움직임 및 회전 움직임을 모두 고려한 손떨림 보정을 수행하는 손떨림 보정 장치가 개시된다. 상기 손떨림 보정 장치는, 자이로 센서를 이용하여 촬영장치의 회전 움직임 양을 검출하는 회전 움직임 검출부; 이미지 센서에 의해 생성된 전후 이미지 프레임을 비교하여 상기 촬영장치의 선형 움직임 양을 검출하는 선형 움직임 검출부; 및 상기 이미지 센서로부터 입력되는 이미지 프레임에서 상기 검출된 회전 움직임 양 및 선형 움직임 양을 보정한 출력 이미지 프레임을 생성하는 출력 이미지 결정부를 포함할 수 있다.
    손떨림, 보정, 회전 움직임, 각속도, 자이로 센서, 선형 움직임, 수평, 수직, 피치(pitch), 요(yaw), 롤(roll)

    자이로 센서를 포함하는 카메라 모듈
    13.
    发明授权
    자이로 센서를 포함하는 카메라 모듈 有权
    包含GYRO传感器的相机模块

    公开(公告)号:KR100956226B1

    公开(公告)日:2010-05-04

    申请号:KR1020080087830

    申请日:2008-09-05

    Abstract: 빛을 검출하여 그에 상응하는 이미지 프레임을 생성하는 이미지 센서 및 상기 이미지 센서의 센서면 중심축이 중심을 통과하도록 상기 이미지 센서의 후방에 나란하게 고정 배치된 자이로 센서를 포함하는 카메라 모듈이 개시된다. 상기 카메라 모듈은 상기 이미지 센서의 센서면 전방에 배치되는 렌즈부와, 상기 렌즈부 및 상기 이미지 센서를 수납하는 하우징부 및 상기 하우징부와 상기 자이로 센서가 부착되며, 상기 하우징부와 상기 자이로 센서의 신호 입출력 경로를 제공하는 인쇄회로기판을 더 포함할 수 있다. 상기 하우징부는 상기 인쇄회로기판의 일면에 부착되고, 상기 자이로 센서는 상기 인쇄회로기판의 타면에 부착되는 것이 바람직하다.
    카메라 모듈, 손떨림, 자이로 센서, 각속도, 렌즈, 하우징, 인쇄회로기판(PCB), 이미지 센서

    종색수차 보정 방법
    14.
    发明授权
    종색수차 보정 방법 失效
    纵向色差校正方法

    公开(公告)号:KR100885266B1

    公开(公告)日:2009-02-23

    申请号:KR1020070045656

    申请日:2007-05-10

    Abstract: 본 발명은 카메라 모듈로부터 얻어지는 이미지가 가공되는 종색수차 보정방법에 관한 것이다.
    본 발명의 종색수차 보정방법은, 이미지센서에 촬상된 디지털 이미지의 각 컬러 채널에서 추출된 기준 채널과 보정 채널에 가우시안 미분 필터가 적용되어 상기 기준 채널과 보정 채널이 일차원적으로 필터링되어 그라디언트 이미지가 생성되는 단계; 상기 기준 채널과 보정 채널의 그라디언트 이미지에서 공통적으로 검색된 그라디언트 피크에 의해서 파라미터가 계산되는 단계; 상기 그라디언트 피크에 의한 파라미터를 이용하여 얻어진 상기 기준 채널과 보정 채널의 블러링 에지 함수의 차(差)에 의해 보정 마스크가 생성되는 단계; 및 상기 보정 마스크가 이미지의 보정 채널에 적용되는 단계;를 포함하며, 종색수차가 소프트웨어적인 화상 처리 기술에 의해 보정됨에 따라 이미지의 변형을 최소화하면서 용이한 보정이 가능하도록 한 장점이 있다.
    기준 채널, 보정 채널, 보정 마스크, 기준 채널 에지 함수, 보정 채널 에지 함수

    피사계 심도 확장을 위한 이미지 처리 방법
    15.
    发明授权
    피사계 심도 확장을 위한 이미지 처리 방법 有权
    用于扩展现场深度的图像处理方法

    公开(公告)号:KR100882083B1

    公开(公告)日:2009-02-10

    申请号:KR1020070036080

    申请日:2007-04-12

    Abstract: 이미지 센서로부터 검출된 베이어 포멧 이미지의 각 화소에 대해 그 이웃한 화소에 분산된 에너지를 보상하는 처리를 함으로써 선명도를 향상시켜 카메라 모듈의 피사계 심도를 확장할 수 있는 이미지 처리 방법이 개시된다. 상기 이미지 처리 방법은, 이미지 센서로부터 출력되는 베이어 포맷 이미지로부터 적색, 녹색 및 청색 채널 이미지를 검출하는 단계; 상기 적색, 녹색 및 청색 채널 이미지 각각의 에지 강도를 측정하는 단계; 상기 적색, 녹색 및 청색 채널 이미지의 각 화소에 대해, 그 주변 화소들에 분산된 화소 에너지를 검출하고, 상기 에지 강도 및 상기 분산된 화소 에너지에 따라 그 크기가 결정되는 화소의 보정값을 계산하는 단계; 및 상기 적색, 녹색 및 청색 채널 이미지의 각 화소에 해당 화소의 보정값을 합산하여 화소값을 보정하는 단계를 포함한다.
    피사계 심도, 카메라 모듈, 선명도, 보정, 에지, 프로파일, 블러링

    영상의 컨트라스트 향상 방법
    16.
    发明公开
    영상의 컨트라스트 향상 방법 失效
    增强图像对比度的方法

    公开(公告)号:KR1020080099490A

    公开(公告)日:2008-11-13

    申请号:KR1020070045075

    申请日:2007-05-09

    Abstract: A contrast improvement method of an image is provided to improve contrast of the image while reducing ringing noise. An image is classified by a plurality of blocks. A palette look up table storing a pixel correction value for modifying a pixel value of a pixel included in each block is written(S22). The first cluster having high luminance on a color space of pixels included in each block and the second cluster having low luminance are clustered(S23). An edge strength value according to dissemination on a color space of the pixels included in each block is measured(S25).

    Abstract translation: 提供图像的对比度改善方法以改善图像的对比度,同时减少振铃噪声。 图像由多个块分类。 写入存储用于修改每个块中包括的像素的像素值的像素校正值的调色板查找表(S22)。 在每个块中包括的像素的颜色空间上具有高亮度的第一簇和具有低亮度的第二簇被聚类(S23)。 测量根据在每个块中包括的像素的颜色空间上的散布的边缘强度值(S25)。

    피사계 심도 확장을 위한 이미지 처리 방법
    17.
    发明公开
    피사계 심도 확장을 위한 이미지 처리 방법 有权
    用于扩展现场深度的图像处理方法

    公开(公告)号:KR1020080092585A

    公开(公告)日:2008-10-16

    申请号:KR1020070036080

    申请日:2007-04-12

    CPC classification number: H04N5/2621 G06T5/003 H04N5/2257 H04N5/345

    Abstract: An image processing method for extending depth of field is provided to correct energy distributed to pixels adjacent to each pixel for each pixel of a bayer format image detected from an image sensor, thereby improving sharpness to extend the depth of field of a camera module. An image processing method for extending depth of field comprises the following steps of: detecting an RGB(Red, Green, Blue) channel image from a bayer format image outputted from an image sensor; measuring each edge intensity of the RGB channel image(S32); for each pixel of the RGB channel image, detecting pixel energy distributed to pixels adjacent to the each pixel and calculating the correction value of a pixel of which the size is determined according to the edge intensity and the distributed pixel energy(S331~S333); and adding up each correction value of the pixel to each pixel value of the RGB channel image to correct the pixel value(S341~S343).

    Abstract translation: 提供用于扩展景深的图像处理方法,以校正从图像传感器检测到的拜耳格式图像的每个像素分配给与每个像素相邻的像素的能量,由此提高锐度以延长相机模块的景深。 用于扩展景深的图像处理方法包括以下步骤:从从图像传感器输出的拜耳格式图像中检测RGB(红,绿,蓝)通道图像; 测量RGB通道图像的每个边缘强度(S32); 对于RGB通道图像的每个像素,检测分配给与每个像素相邻的像素的像素能量,并根据边缘强度和分布像素能量计算确定尺寸的像素的校正值(S331〜S333)。 并将像素的每个校正值相加到RGB通道图像的每个像素值以校正像素值(S341〜S343)。

    컬러 영상의 선명도 향상 방법
    18.
    发明授权
    컬러 영상의 선명도 향상 방법 失效
    增强彩色图像锐度的方法

    公开(公告)号:KR100849783B1

    公开(公告)日:2008-07-31

    申请号:KR1020060115863

    申请日:2006-11-22

    Abstract: 본 발명은, 플라스틱 렌즈와 같이 저가의 렌즈를 사용할 때 발생하는 색수차, 영상 열화를 개선하고 컬러 영상의 품질을 향상시킬 수 있는 컬러 영상의 선명도 향상 방법에 관한 것이다.
    본 발명은, 복수의 화소로 이루어진 컬러 영상을 복수의 블록으로 구분하는 단계; 상기 각 블록 내의 화소들을 클러스터링하여 두 개의 클러스터로 구분하는 단계; 및 색공간 상에서 상기 두 클러스터에 속한 화소들 사이의 거리가 더 멀어지도록 상기 화소들의 색상값을 수정하는 단계를 포함하는 컬러 영상의 선명도 향상 방법을 제공한다.
    플라스틱 렌즈, 색수차, 선명도, 색공간, 클러스터, 클러스터링

    소형 카메라 모듈의 블러링 양 측정 방법
    19.
    发明公开
    소형 카메라 모듈의 블러링 양 측정 방법 失效
    测量微型摄像机模块数量的方法

    公开(公告)号:KR1020080046427A

    公开(公告)日:2008-05-27

    申请号:KR1020060115867

    申请日:2006-11-22

    CPC classification number: H04N9/64 H04N5/225

    Abstract: A method for measuring an amount of blurring in a small-sized camera module is provided to measure the blurring of an image generated by an optical system from a camera module capture image in a general illumination environment easily. An image of a bayer format outputted from an image sensor is directly obtained(S41) in order to calculate blurring functions. The red image comprising red pixels, green image comprising green pixel and blue image comprising blue pixels are separated from the bayer format image(S42). Edge profile curves on the extracted red image, green image and blue image are calculated(S43). Thereafter, the edge profile curves relating to the red image, green image and blue image are differentiated so that blurring curves of the red image, green image and blue image are obtained(S44). Each blurring functions for representing the blurring curves relating to red image, green image and blue image are determined(S45).

    Abstract translation: 提供了一种用于测量小尺寸相机模块中的模糊量的方法,用于在一般照明环境中容易地测量由相机模块捕获图像在光学系统中产生的图像的模糊。 直接获得从图像传感器输出的拜耳格式的图像(S41),以便计算模糊功能。 包括红色像素的红色图像,包括绿色像素的绿色图像和包括蓝色像素的蓝色图像与拜耳格式图像分离(S42)。 计算提取的红色图像,绿色图像和蓝色图像上的边缘轮廓曲线(S43)。 此后,与红色图像,绿色图像和蓝色图像相关的边缘轮廓曲线被微分,从而获得红色图像,绿色图像和蓝色图像的模糊曲线(S44)。 确定用于表示与红色图像,绿色图像和蓝色图像有关的模糊曲线的每个模糊功能(S45)。

    하이브리드 네트웍 인터페이스 모듈
    20.
    发明公开
    하이브리드 네트웍 인터페이스 모듈 无效
    混合网络接口模块

    公开(公告)号:KR1020060032843A

    公开(公告)日:2006-04-18

    申请号:KR1020040081832

    申请日:2004-10-13

    Inventor: 김현

    CPC classification number: H04N5/46 H04L27/2649 H04N5/50 H04N5/52

    Abstract: 본 발명은 유럽지역의 아날로그 방송(PAL방식)과 디지털 방송(OFDM 방식)을 동시 수신 가능한 디지털 튜너 자체에 프로그램이 가능한 RF AGC를 구현한 하이브리드 네트웍 인터페이스 모듈을 제공하는데 그 목적이 있다.
    본 발명의 하이브리드 네트웍 인터페이스 모듈은, 디지털 지상파 방송 및 아날로그 지상파 방송을 포함하는 RF 신호를 디지털 또는 아날로그 IF 신호로 변환하고, 상기 IF 신호의 크기에 따라 각 방송별로 RF신호에 대한 AGC를 수행하는 디지털 튜너(100); 상기 디지털 IF 신호를 사전에 설정된 대역으로 통과시키는 제1 필터(210); 상기 아날로그 IF 신호를 사전에 설정된 대역으로 통과하는 제2 필터(220); 상기 제1 필터(210)로부터의 디지털 IF 신호를 IF AGC 전압에 따라 결정된 이득으로 증폭하는 IF AGC 회로(300); 상기 IF AGC 회로(300)로부터의 디지털 IF 신호의 크기에 따른 IF AGC 전압을 상기 IF AGC 회로(300)로 출력하는 디지털 복조기(410); 및 상기 제2 필터(220)로부터의 아날로그 IF 신호에 대한 IF AGC를 수행함과 동시에, 상기 아날로그 IF 신호를 복조하는 아날로그 복조기(420)를 포함한다.
    네트웍 인터페이스 모듈, NIM, 디지털 튜너 아날로그 방송, 디지털 방송

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