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公开(公告)号：KR101995026B1
公开(公告)日：2019-09-30
申请号：KR1020170061210
申请日：2017-05-17
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 구형일
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公开(公告)号：KR101968545B1
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：KR1020170134466
申请日：2017-10-17
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor： 구형일
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公开(公告)号：KR101876338B1
公开(公告)日：2018-07-09
申请号：KR1020160180737
申请日：2016-12-28
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본실시예들은다양한위치에서진행된간 경변의각 단계에대해서여러표본의료영상들을획득한후에, 신경망을통하여검증데이터와비교학습하고, 후보영역을검출하여진행정도를영상에수치적으로표시함으로써, 수치화하기어려운간 경변부위에대해서객관적인지표를제공하고, 의료영상들의다양한환경및 조건에서도높은정확도로간의경변정도를비 침습적으로예측하고, 간경변에서간암으로발전가능한영역을사전에검출할수 있는간 경변예측방법및 장치를제공한다.
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公开(公告)号：KR1020180076504A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：KR1020160180737
申请日：2016-12-28
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/0014 , G06N3/084 , G06T7/11 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30056
Abstract: 본실시예들은다양한위치에서진행된간 경변의각 단계에대해서여러표본의료영상들을획득한후에, 신경망을통하여검증데이터와비교학습하고, 후보영역을검출하여진행정도를영상에수치적으로표시함으로써, 수치화하기어려운간 경변부위에대해서객관적인지표를제공하고, 의료영상들의다양한환경및 조건에서도높은정확도로간의경변정도를비 침습적으로예측하고, 간경변에서간암으로발전가능한영역을사전에검출할수 있는간 경변예측방법및 장치를제공한다.
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公开(公告)号：KR1020180075919A
公开(公告)日：2018-07-05
申请号：KR1020160179873
申请日：2016-12-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B1/041 , G06T7/337 , G06T7/70 , G06T2207/10068
Abstract: 본실시예들은낮은프레임레이트에서동작하는캡슐내시경으로부터획득한영상의복수의프레임을서브시퀀스단위로분석하고, 복수의프레임을이동구간및 정체구간으로분할함으로써, 별도의추가장비없이캡슐내시경의정체상태를신속정확하게판별할수 있는영상시퀀스분할방법및 장치를제공한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101791469B1
公开(公告)日：2017-10-30
申请号：KR1020160133345
申请日：2016-10-14
Applicant: 주식회사 윈텍오토메이션 , 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명은고해상도의카메라를통하여초경인서트의영상을획득하여상기영상을기반으로제품의대칭성과영상유사도를비교하여초경인서트의결함을검출하는방법에관한것으로서, 상기초경인서트(시료)를준비하는단계; 초경인서트의광학처리및 영상을획득하는단계; 상기단계에서획득한영상을기반으로수학적해석을통해상기시료의형태를추정하고대칭성에따른영역을분류하는단계; 상기단계에서획득한영상을기반으로결함을검출할검사영역과, 상기단계에서분류된대응영역의, 부분영상을획득하는단계; 상기단계에서획득한부분영상간의유사도를비교하여결함을검출하는단계;를포함하여이루어지는것을특징으로하는제품의대칭성과영상유사도를이용한초경인서트결함검출방법에관한것이다. 따라서다양한형태와크기를갖는결함을검사하고자하는제품의대칭성을이용하여각 대응영상과의유사도비교를통해결함을검출할수 있다.
Abstract translation: 本发明相比于对称和产品相似的基于该图像通过高分辨率相机得到的硬质合金刀片的图像的程度来制备硬质合金刀片（样品）的图像作为涉及一种方法，用于在碳化物插入件检测缺陷 步骤; 获得硬质合金刀片的光学加工和图像; 通过基于步骤中获取的图像的数学分析来估计样本的形状并根据对称性对区域进行分类; 基于在所述步骤中获取的图像和在所述步骤中分类的相应区域，获得检查区域的部分图像以检测缺陷; 通过比较相似的在上述步骤中获得的部分图像之间的相似度检测故障;它使用该产品的对称性和图像相似度包括涉及的硬质合金刀片的缺陷检测方法。 因此，缺陷的检测可以通过使用该产品的对称性被检查用于与多种形状和尺寸的缺陷的程度对应的各图像的相似度进行比较。
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公开(公告)号：KR102240403B1
公开(公告)日：2021-04-14
申请号：KR1020190174290
申请日：2019-12-24
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 일양상에따르면, 평활화파라미터예측모델을통해, 학습된뉴럴네트워크를이용하여입력이미지에대한평활화파라미터를예측하는단계, 평활화파라미터에따라입력이미지를평활화하여평활화이미지를생성하는단계, 평활화이미지의평활화정도를평가하는단계및 평활화이미지의평활화정도에기초하여, 평활화파라미터예측모델을업데이트하는단계를포함하는이미지평활화방법이제공될수 있다.
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公开(公告)号：KR101900683B1
公开(公告)日：2018-09-20
申请号：KR1020160179873
申请日：2016-12-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본실시예들은낮은프레임레이트에서동작하는캡슐내시경으로부터획득한영상의복수의프레임을서브시퀀스단위로분석하고, 복수의프레임을이동구간및 정체구간으로분할함으로써, 별도의추가장비없이캡슐내시경의정체상태를신속정확하게판별할수 있는영상시퀀스분할방법및 장치를제공한다.
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