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公开(公告)号：KR102225579B1
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：KR1020200057993A
申请日：2020-05-14
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/143 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06T7/215 , G06T2207/20084 , G06T2207/20112
Abstract: 본 발명은 입력 이미지를 교사 네트워크 및 학생 네트워크에 입력하는 단계, 교사 네트워크의 확률 맵 및 입력 이미지에 대한 GT를 이용하여 적응형 확률 맵을 생성하는 단계, 적응형 확률 맵 및 학생 네트워크의 확률 맵을 이용하여 적응형 크로스 엔트로피 손실 함수를 정의하는 단계 및 적응형 크로스 엔트로피 손실 함수를 이용하여 입력 이미지의 각 픽셀을 복수개의 라벨 중 하나의 라벨로 결정하는 단계를 포함하는 의미론적 영상 분할 방법을 제공한다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102225579B1
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：KR1020200057993
申请日：2020-05-14
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본발명은입력이미지를교사네트워크및 학생네트워크에입력하는단계, 교사네트워크의확률맵 및입력이미지에대한 GT를이용하여적응형확률맵을생성하는단계, 적응형확률맵 및학생네트워크의확률맵을이용하여적응형크로스엔트로피손실함수를정의하는단계및 적응형크로스엔트로피손실함수를이용하여입력이미지의각 픽셀을복수개의라벨중 하나의라벨로결정하는단계를포함하는의미론적영상분할방법을제공한다.
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公开(公告)号：KR101876338B1
公开(公告)日：2018-07-09
申请号：KR1020160180737
申请日：2016-12-28
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본실시예들은다양한위치에서진행된간 경변의각 단계에대해서여러표본의료영상들을획득한후에, 신경망을통하여검증데이터와비교학습하고, 후보영역을검출하여진행정도를영상에수치적으로표시함으로써, 수치화하기어려운간 경변부위에대해서객관적인지표를제공하고, 의료영상들의다양한환경및 조건에서도높은정확도로간의경변정도를비 침습적으로예측하고, 간경변에서간암으로발전가능한영역을사전에검출할수 있는간 경변예측방법및 장치를제공한다.
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公开(公告)号：KR1020180076504A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：KR1020160180737
申请日：2016-12-28
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/0014 , G06N3/084 , G06T7/11 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30056
Abstract: 본실시예들은다양한위치에서진행된간 경변의각 단계에대해서여러표본의료영상들을획득한후에, 신경망을통하여검증데이터와비교학습하고, 후보영역을검출하여진행정도를영상에수치적으로표시함으로써, 수치화하기어려운간 경변부위에대해서객관적인지표를제공하고, 의료영상들의다양한환경및 조건에서도높은정확도로간의경변정도를비 침습적으로예측하고, 간경변에서간암으로발전가능한영역을사전에검출할수 있는간 경변예측방법및 장치를제공한다.
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