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公开(公告)号:WO2018070710A1
公开(公告)日:2018-04-19
申请号:PCT/KR2017/010796
申请日:2017-09-28
Applicant: 주식회사 윈텍오토메이션 , 아주대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 고해상도의 카메라를 통하여 초경인서트의 영상을 획득하여 상기 영상을 기반으로 제품의 대칭성과 영상 유사도를 비교하여 초경인서트의 결함을 검출하는 방법에 관한 것으로서, 상기 초경인서트(시료)를 준비하는 단계; 초경인서트의 광학처리 및 영상을 획득하는 단계; 상기 단계에서 획득한 영상을 기반으로 수학적 해석을 통해 상기 시료의 형태를 추정하고 대칭성에 따른 영역을 분류하는 단계; 상기 단계에서 획득한 영상을 기반으로 결함을 검출할 검사영역과, 상기 단계에서 분류된 대응영역의, 부분영상을 획득하는 단계; 상기 단계에서 획득한 부분영상 간의 유사도를 비교하여 결함을 검출하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 제품의 대칭성과 영상 유사도를 이용한 초경인서트 결함 검출방법에 관한 것이다. 따라서 다양한 형태와 크기를 갖는 결함을 검사하고자 하는 제품의 대칭성을 이용하여 각 대응영상과의 유사도 비교를 통해 결함을 검출할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于通过高分辨率照相机获得硬质合金刀片的图像并且基于图像将产品的对称性与图像相似性进行比较来检测硬质合金刀片中的缺陷的方法, 准备硬质合金刀片(样品); 获得硬质合金刀片的光学加工和图像; 通过基于步骤中获取的图像的数学分析来估计样本的形状并根据对称性对区域进行分类; 基于在所述步骤中获取的图像和在所述步骤中分类的相应区域,获得检查区域的部分图像以检测缺陷; 通过比较在该步骤中获得的部分图像之间的相似性来检测缺陷。本发明涉及一种使用图像对称性和图像相似性来检测硬质合金刀片中的缺陷的方法。 因此,通过使用产品的对称性来比较与每个对应图像的相似性,以检查具有各种形状和尺寸的缺陷,可以检测缺陷。 P>
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公开(公告)号:WO2022239907A1
公开(公告)日:2022-11-17
申请号:PCT/KR2021/010149
申请日:2021-08-03
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 본 개시의 기술적 사상에 의한 일 양태에 따른 이미지 편위 수정 시스템은, 입력된 이미지를 복수의 셀들로 분할하고, 분할된 복수의 셀들 각각의 왜곡 특성을 추정하는 왜곡 특성 추정 모듈, 추정된 왜곡 특성 및 편위 수정을 위한 기준 정보에 기초하여, 상기 복수의 셀들 각각의 편위 수정 정보를 생성하는 편위 수정 정보 생성 모듈, 및 생성된 편위 수정 정보에 기초하여 상기 복수의 셀들 각각에 대한 편위 수정 및 편위 수정된 셀들의 정렬을 위한 파라미터를 획득하고, 획득된 파라미터에 기초하여 상기 입력된 이미지에 대한 편위 수정을 수행하는 이미지 변환 모듈을 포함한다.
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公开(公告)号:KR102226910B1
公开(公告)日:2021-03-11
申请号:KR1020190174292
申请日:2019-12-24
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: 일실시예에따르면, 복수의레이어들이적층되어구성되는멀티레이어 PCB에복수의파워핀들을배치하는 PCB 팬아웃(fanout) 최적화장치로서, 복수의파워핀들의핀 종류와핀 위치를포함하는핀 정보및 복수의레이어들의개수를입력받는입력부, 핀정보에기초하여, 코스트값의합계가최소가되도록각 파워핀들을각 레이어의노드에할당하고, 동일한핀 종류의파워핀들을연결하는스켈레톤을생성하는제어부를포함하고, 코스트값은동일한핀 종류를갖는파워핀들이동일한레이어에배치될때 음수이고, 상이한핀 종류를갖는파워핀들이상이한레이어에배치될때 음수인, PCB 팬아웃최적화장치가제공될수 있다.
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公开(公告)号:KR101848019B1
公开(公告)日:2018-04-11
申请号:KR1020160179872
申请日:2016-12-27
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/4642 , G06K9/627 , G06K2209/15 , H04N5/23296
Abstract: 본실시예들은차량에관한이미지세트를기반으로학습하여생성한차량에관한제1 영상영역분류모델에기반하여, 입력된영상으로부터차량에관한제1 영상영역을검출하고, 제1 영상영역을복수의영역으로분할하여하나이상의후보영역들을추출하고, 번호판에관한이미지세트를기반으로학습하여생성한번호판에관한제2 영상영역분류모델에기반하여, 후보영역들중에서번호판에관한제2 영상영역을검출함으로써, 범용적인적용이가능하고차량영역으로부터번호판영역에부합하는최적의후보영역을추출할수 있는차량번호판검출방법및 장치를제공한다.
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公开(公告)号:KR101995026B1
公开(公告)日:2019-09-30
申请号:KR1020170061210
申请日:2017-05-17
Applicant: 아주대학교산학협력단
Inventor: 구형일
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