Abstract:
다양한 도메인에 적용가능하고 다양한 컨텍스트 정보를 표현할 수 있는 상황인식을 위한 온톨로지 시스템과 그 온톨로지 관리 방법 및 이를 기록한 기록매체에 관한 것에 관한 것으로, 센싱장치로부터 컨텍스트 정보를 입력받아 유효성을 검증하는 컨텍스트 브로커수단, 상기 컨텍스트 브로커수단에서 검증된 상기 컨텍스트 정보를 OWL데이터로 변환하여 가공하고 온톨로지 구조가 생성되도록 제어하는 컨텍스트 관리수단, 상기 컨텍스트 관리수단에서 가공된 상기 컨텍스트 정보를 SWRL데이터로 변환하여 추론과정을 통해 가공하는 추론엔진수단, 상기 컨텍스트 관리수단에서 가공된 상기 컨텍스트 정보를 학습과정을 통해 가공하는 학습관리수단, 상기 컨텍스트 관리수단 또는 상기 추론엔진수단 또는 상기 학습관리수단에서 가공된 상기 컨텍스트 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 구성을 마련한다. 상기와 같은 상황인식을 위한 온톨로지 시스템과 그 온톨로지 관리 방법 및 이를 기록한 기록매체를 이용하는 것에 의해, 온톨로지를 통해 다양한 컨텍스트 정보를 표현할 수 있다. 상황인식, 컨텍스트, 온톨로지, SWRL, 학습
Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 태스크 분류방법은, 특정 태스크에 의해 발생하는 I/O 트래픽의 크기를 측정하는 단계; 상기 누마 시스템에 포함된 공유 라스트 레벨 캐시(LLC)의 최대 크기와 상기 I/O 트래픽의 크기를 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 특정 태스크를 악성 태스크 또는 일반 태스크로 분류하는 단계를 포함하여 구성됨으로써, 간단한 알고리즘을 통해 누마 시스템 환경 하에서 어느 태스크가 캐시 오염을 일으킬 수 있는 태스크인지 정확하고 신속하게 구별해낼 수 있다.
Abstract:
Disclosed by the present invention are a stereo matching apparatus for estimating a depth on a three-dimensional image, a stereo matching method thereof, and a three-dimensional image stream transmitting apparatus and a play device through a stereo matching. The stereo matching apparatus for estimating a depth on an inputted three-dimensional image includes: a motion map generating unit which generates a motion map which distinguishes the motion of an object in a current frame by comparing a current frame of the three-dimensional image (the three-dimensional image includes a left image and a right image) with a previous frame; a matching mode determining unit which determines a stereo matching mode about each pixel by determining that the motion of an object exists in a pixel based on the motion map; and a matching performing unit which performs a stereo matching depending on the determined matching mode and generates an initial disparity map based on the matching result. [Reference numerals] (10) Left image; (20) Middle image; (30) Right image; (AA) Frame; (S210) Initial frame?; (S220) Motion map generation; (S230) Does a motion exist?; (S240) Block-based matching mode; (S242) Pixel-based matching mode; (S250) Initial disparity map generation; (S260) Graph cut-based optimization; (S270) Final depth map generation
Abstract:
The virtualization device according to the present invention includes a virtual machine including a guest kernel and one or more guest user processes and inserting input and output requests for inputting and outputting one or more physical units to a sharing queue; a hypervisor module driving the virtual machine; and a host kernel including one or more device drivers for the physical units. The guest kernel includes one or more device drivers mutually acting with the hypervisor module and an interrupt handler between processors. The hypervisor module includes a polling thread confirming whether there is the input and output request inserted into the sharing queue and transmitting the input and output request to a device emulation thread and the device emulation thread processing the input and output request and transmitting a complete message to a CPU through the interrupt handler between the processors. [Reference numerals] (110) Host kernel;(112) Hypervisor;(115) Device emulation thread;(116) Polling thread;(120) Virtual machine;(122) Guest kernel;(124,AA,BB) Guest user process;(126) IPI handler;(CC,GG) B device driver;(DD,HH) C device driver;(EE,FF) A device driver;(II) A device;(JJ) B device;(KK) C device
Abstract:
본 발명에 따른 프로세서 파워 시뮬레이션 수행 방법은 대상 프로세서의 명령어에 대한 소비 전력 룩업 테이블이 생성되는 S1 단계, 소비 전력을 측정하기 위한 대상 코드가 입력되는 S2 단계 및 S1 단계의 룩업 테이블을 이용하여 S2 단계에서 입력된 대상 코드에 대한 소비 전력을 측정하는 S3 단계를 포함한다. 프로세서에서 실행되는 각 명령어에 대한 소비전력을 사전에 룩업 테이블로 만들어 명령어로 구성된 특정 코드에 대한 소비 전력을 빠르게 연산한다.
Abstract:
PURPOSE: A memory reuse method and a device thereof are provided to efficiently release a used memory area by minimizing a waiting time for data processing when there is shared data access by memory accessors. CONSTITUTION: A memory allocator allocates copy sharing data for sharing data to an unused object when there is access to the sharing data by a second memory accessor in a state that a first memory accessor uses sharing data through a part of objects included in a first active block. An active block setting unit(120) generates/sets a second active block and sets a first active block as an inactive block when there is access to the sharing data by the second memory accessor in a state that all of the objects are used. [Reference numerals] (110) Memory allocation unit; (120) Active block setting unit; (130) Memory accessor management unit; (140) Memory canceling unit; (200) Memory area; (210) Block header; (230) Block N; (AA) Block 1; (BB) Block 2
Abstract:
UWB 및 MIMO 안테나를 이용한 무선전력공급장치(100)는 데이터 신호 및 전원이 포함된 무선 신호를 수신하는 무선 신호 수신부(110), 무선 신호 수신부(110)에서 수신한 전원의 전력을 저장하고, 무선 단말기에 전력을 공급하는 복수 개의 배터리를 포함하는 배터리부(160), 무선 신호 수신부(110)에서 수신한 무선 신호에서 데이터 신호를 추출하거나, 전원을 유도하는 신호 변환부(120) 및 무선 단말기의 동작 및 배터리부(160)의 정보에 따라 배터리부(160) 또는 신호 변환부(120)를 제어하는 제어부(140)를 포함한다. 무선 단말기로 데이터가 전송이 필요한지 여부에 따라 배터리 충전 여부를 제어하여 무선 신호 안테나 간 간섭을 막고 안정적인 데이터 전송이 가능하다.
Abstract:
PURPOSE: A VM(Virtual Machine) migration processing device and a method thereof are provided to minimize a data transmission delay and increase the use efficiency of network resources by performing the migration of a source VM to a physical device including a target having the highest coincidence with the source VM. CONSTITUTION: A migration target selecting unit(130) selects a source VM processed with migration among VMs implemented in nodes. A coincidence evaluating unit(140) extracts a target VM having the highest coincidence with the source VM by comparing the source VM with an image file of the VMs of the nodes. A migration processing unit(150) implements a migration VM of an image file format same as the source VM's on a target node in which the target VM is implemented. [Reference numerals] (110) Resource usage state information collecting unit; (120) Virtual machine file information selecting unit; (130) Migration target selecting unit; (140) Coincidence evaluating unit; (150) Migration processing unit
Abstract:
본 발명에 따른 3D 카메라에서의 자동 주시각 제어 장치(100)는 3D 카메라에서 촬영된 영상에 대한 깊이 맵(Depth Map) 이미지를 생성하는 깊이 맵 생성부(110), 깊이 맵 생성부(110)에서 생성된 깊이 맵 이미지에서 자동 주시각 제어 대상인 피사체를 선택하는 피사체 선택부(120), 초기 영상 프레임(d)과 완료 영상 프레임(d+2)에서 선택된 피사체의 중심점(Centroid)을 검출하는 중심점 검출부(130), 초기 영상 프레임(d)과 완료 영상 프레임(d+2) 사이의 예측 영상 프레임(d+1)에서 선택된 피사체의 중심점 위치를 분석하는 중심점 예측부(140) 및 중심점 예측부(140)에서 분석된 중심점 위치를 이용하여 초기 영상 프레임에서 완료 영상 프레임까지 주시각 제어를 수행하는 주시각 제어부(150)를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A device for automatically controlling a convergence angle and a method thereof are provided to predict movement of a subject between frames, thereby controlling the convergence angle. CONSTITUTION: A subject selecting unit(120) selects a subject in a depth map image. A centroid detecting unit(130) detects the centroid of the subject. A centroid predicting unit(140) analyzes the centroid of the subject in a prediction image frame(d+1) between an initial image frame(d) and a complete image frame(d+2). A convergence angle control unit(150) controls a convergence angle from the initial image frame to the complete image frame. [Reference numerals] (100) Convergence angle control in 3D camera; (110) 3D depth map generating unit; (111) Difference error correction unit; (112) Depth map image generating unit; (113) Noise removal unit; (120) Subject selecting unit; (130) Centroid detecting unit; (140) Centroid predicting unit; (150) Convergence angle control unit