公开(公告)号：KR101710010B1

公开(公告)日：2017-02-24

申请号：KR1020150189996

申请日：2015-12-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김누리 ,  이지형 ,  이재동 ,  김다해 ,  김베드로

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 본발명은문서의상대적특징을반영한문서요약방법및 문서요약시스템을제공한다. 상기방법은대상문서와배경문서들을그래프로모델링하는단계, 문장간 유사도에기반하여문장들을클러스터링하는단계와상기대상문서와배경문서들간 공통특징들과고유특징들중 적어도하나를포함하여문장들을랭킹(ranking)하는단계를포함한다.

公开(公告)号：KR101491628B1

公开(公告)日：2015-02-12

申请号：KR1020130090408

申请日：2013-07-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김경민 ,  김희라 ,  이재동 ,  김누리

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/20

CPC classification number: G06F17/30616 ,  G06F17/2735 ,  G06F17/30861

Abstract: A method for extracting keywords affecting the emotional change of the public from the blog comprises: an emotion index calculating step of calculating an emotion index using an emotional vocabulary dictionary based on vocabularies included in each comment in the blog; an emotional change section extracting step of extracting an emotional change section of the blog using the calculated emotion index; and a keyword extracting step of collecting comments included in the emotional change section and extracting main keywords included in the emotional change section from the collected comments. Therefore, when keywords affecting the emotional change of the public are extracted, the method helps to infer reasons associated with the emotional change of the public in a specific company or social issue to easily identify the needs of the public, thereby creating economic benefits later.

Abstract translation: 一种从博客中提取影响公众情感变化的关键词的方法，包括：使用基于博客中的每个评论中的词汇的情感词汇词典来计算情绪指数的情绪指标计算步骤; 情绪变化部分提取步骤，使用所计算的情感指数提取博客的情绪变化部分; 以及关键词提取步骤，收集包含在所述情绪变化部分中的评论，并从收集的评论中提取包括在所述情绪变化部分中的主要关键词。 因此，当提取影响公众情感变化的关键词时，该方法有助于推测与特定公司或社会问题上的公众情绪变化相关联的原因，以便于识别公众的需求，从而在以后创造经济效益。

公开(公告)号：KR101351719B1

公开(公告)日：2014-01-16

申请号：KR1020120125661

申请日：2012-11-07

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  이재동 ,  정연오 ,  김재광 ,  박창용 ,  홍소라

IPC: H04N21/258

CPC classification number: H04N21/25891 ,  H04N21/251

Abstract: A method for calculating program consumption intensity and a program recommendation method using the same are disclosed. The method for calculating program consumption intensity comprises: a program classification step for dividing a series program (P) produced into a total M (M is a natural number greater than or equal to two) series into N (N is a natural number of 2 to M inclusive) stages and granting a weighting to each stage; a watching confirmation step for confirming m (m is a natural number less than or equal to M) series information which the user has watched in the series program; a weighting calculation step for determining whether each series information confirmed in the watching confirmation step is in any one of the N stages and obtaining each weighting (W(P)); and a computation step for computing the consumption intensity (Cscr(P)) of the user for the program using a consumption intensity equation, wherein the consumption intensity equation is defined as Cscr(P)=∑W(P)×N(P), ∑W(P) is defined as the sum of weightings for each of m series, and N(P) is defined as m/M. Thus, the program consumption intensity of the user can be calculated, thereby recommending an appropriate program. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Program classification step; (S120) Watching confirmation step; (S130) Weighting calculation step; (S140) Computation step

Abstract translation: 公开了一种计算程序消耗强度的方法和使用其的程序推荐方法。 用于计算节目消耗强度的方法包括：节目分类步骤，用于将产生的串联节目（P）分为总数M（M是大于或等于2的自然数）串联成N（N是自然数2 到M），并授予每个阶段的权重; 观看确认步骤，用于确认用户在串联节目中观看的m（m是小于或等于M的自然数）序列信息; 加权计算步骤，用于确定在观看确认步骤中确认的每个系列信息是否处于N个阶段中的任一个并获得每个加权（W（P））; 以及计算步骤，用于使用消耗强度方程计算用户对于程序的消费强度（Cscr（P）），其中消耗强度方程被定义为Cscr（P）=ΣW（P）×N（P） ，ΣW（P）被定义为m系列中每一个的权重之和，N（P）被定义为m / M。 因此，可以计算用户的程序消耗强度，从而推荐适当的程序。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S110）程序分类步骤; （S120）注意确认步骤; （S130）加权计算步骤; （S140）计算步骤

公开(公告)号：KR1020120110800A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：KR1020110028913

申请日：2011-03-30

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 김재광 ,  윤태복 ,  이지형 ,  민무홍 ,  신효정 ,  이성우 ,  이재동 ,  장광수 ,  이우경

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/10

CPC classification number: G06Q30/0283 ,  G06Q50/10 ,  G06Q50/20

Abstract: PURPOSE: A system for learning a price bargaining strategy between a user and an IVA(Intelligent Virtual Agent) and a learning method thereof are provided to apply a form of a real market by considering an emotion of a user seeing a price and stocks of the IVA. CONSTITUTION: A module(24) for learning a learning information pattern learns current information once a price decision between an IVA and a user of user terminal is completed. The current information includes a current emotional state about a transaction between the user and the IVA, a current emotional state of the IVA, and stock information. A weighted value measurement module(25) applies a weighted value according to an emotional pattern between the IVA and the user terminal. [Reference numerals] (11) User emotion determining module; (12) User price determining module; (21) IVA emotion determining module; (22) IVA price determining module; (23) Stock determining module; (24) Module(24) for learning a learning information pattern; (25) Weighted value measurement module; (26) Transaction bargaining module; (30) Database

Abstract translation: 目的：提供用于学习用户和IVA（智能虚拟代理）之间的价格谈判策略的系统及其学习方法，以通过考虑用户看到价格和股票的情绪来应用真实市场的形式 IVA。 构成：一旦IVA和用户终端用户的价格决定完成，用于学习学习信息模式的模块（24）学习当前信息。 目前的信息包括关于用户与IVA之间的交易，IVA的当前情绪状态和股票信息的当前情绪状态。 加权值测量模块（25）根据IVA和用户终端之间的情绪模式应用加权值。 （附图标记）（11）用户情感决定模块; （12）用户价格确定模块; （21）IVA情绪判定模块; （22）IVA价格确定模块; （23）库存确定模块; （24）用于学习学习信息模式的模块（24）; （25）加权值测量模块; （26）交易谈判模块; （30）数据库

公开(公告)号：KR1020170078462A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：KR1020150189002

申请日：2015-12-29

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 방한별 ,  이지형 ,  김누리 ,  김수아 ,  김다해 ,  이재동

IPC: H04N21/25 ,  H04N21/475 ,  H04N21/466 ,  H04N21/442

Abstract: 본발명의시스템은 TV 프로그램추천에있어해당콘텐츠에대한정적인데이터만을사용하여낮은정확도의추천을하는문제를해결하기위하여, 시간과같은동적인데이터를추천에활용한다.

Abstract translation: 本发明的系统利用诸如时间之类的动态数据来仅使用TV节目推荐中的内容的静态数据来推荐低精度推荐。

公开(公告)号：KR101534141B1

公开(公告)日：2015-07-07

申请号：KR1020140100538

申请日：2014-08-05

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  김경민 ,  김희라 ,  김누리 ,  이재동

IPC: G06F17/21 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F17/2785 ,  G06N3/126

Abstract: 본발명은감정근거를추출하는방법을개시하고있다. 상기방법은상기문서내의단어를기반으로초기염색체집합을임의로생성하는단계 - 여기서, 염색체의각 유전자의속성은상기문서내의훈련데이터셋에서나타나는각 단어들을의미하고, 속성값은단어의선택여부를나타냄 - , 상기초기염색체집합을대상으로, 평가함수 - 평가함수는문서의극성을분류하는정확도를최대화하는함수 - 를통해각 염색체를평가하는단계, 각염색체의평가점수를기반으로유전자연산을거쳐새로운염색체를생성하는단계및 상기생성된염색체가종료조건을만족하는지판단하여감정근거집합을생성하는단계를포함한다.

Abstract translation: 公开了一种情感理论的提取方法，其包括以下步骤：基于文档中的单词任意生成初始染色体组（这里，染色体的每个基因的属性表示在文档的训练数据集中呈现的每个单词 属性值表示是否选择该单词）; 通过初始染色体组的评估函数（评估函数最大化文档极性分类的准确性）评估每个染色体; 通过基于每个染色体评估分数的基因计算产生新的染色体; 并通过确定所生成的染色体是否满足终止条件来产生情感理论组。

公开(公告)号：KR101508260B1

公开(公告)日：2015-04-07

申请号：KR1020140012613

申请日：2014-02-04

Applicant: 성균관대학교산학협력단

Inventor： 이지형 ,  조하나 ,  김경민 ,  김누리 ,  이재동

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/21 ,  G06F17/2705 ,  G06F17/30011 ,  G06N3/086

Abstract: 본발명은입력받은사용자쿼리를기반으로상기사용자쿼리와유사한문서를검색하여문서세트를생성하는문서세트생성부, 상기문서세트내의복수의원본전자문서각각의요약문을생성하기위해, 상기복수의원본전자문서에포함된문장및 단어를추출하는문장및 단어추출부, 상기추출된단어를기반으로각각의원본전자문서에대한후보요약문을생성하는후보요약문생성부, 상기원본전자문서의단어가중치 - 단어가중치는개별문서에서해당단어가핵심적인단어인지를나타내는지표임 - 와상기후보요약문의단어가중치를비교하는가중치비교부및 상기단어가중치비교결과를기반으로후보요약문을수정하여최종요약문을생성하는최종요약문생성부를포함하는요약문생성장치를개시하고있다.

Abstract translation: 本发明公开了一种生成摘要的方法，其包括通过基于用户查询向输入的用户查询搜索类似文档而生成文档集的文档集生成部分; 包括在多个原始电子文档中的句子和词提取部分提取句子和单词，以便为文档集中的每个原始电子文档生成摘要; 候选概要生成部分，基于所提取的单词生成关于每个原始电子文档的候选概要; 将原始电子文档的单词加权值与候选概要的单词加权值进行比较的加权值比较部分 - 单词加权值是表示单个文档中相应单词是否为核心词的索引; 以及通过基于比较单词加权值的结果修改候选概要而产生最终摘要的最终摘要生成部分。