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公开(公告)号：KR101558094B1
公开(公告)日：2015-10-12
申请号：KR1020140076507
申请日：2014-06-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017
Abstract: 직관적인핸드모션에기반한멀티-모달시스템및 그제어방법이개시된다. 멀티-모달시스템의제어방법은, 핸드마우스조작영역에서의사용자의제1 손의이동을인식하는단계; 및상기핸드마우스조작영역에서의상기제1 손의이동에따라마우스이동이벤트를제어하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种基于直觉手运动的多模态系统及其控制方法。 多模态系统的控制方法包括以下步骤：识别用户在手鼠标控制区域中的第一只手的移动; 以及根据第一只手在手鼠标控制区域中的移动来控制鼠标移动事件。
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公开(公告)号：KR1020150030498A
公开(公告)日：2015-03-20
申请号：KR1020130109836
申请日：2013-09-12
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F19/00 , A61B5/0476
Abstract: 전두엽 뇌파를 이용한 우울증 심도 측정 방법이 개시된다. 우울증 심도 측정 방법은, EEG(electroencephalogram) 측정 장치로부터 사용자의 전두엽 뇌파 데이터를 취득하는 단계; 상기 전두엽 뇌파 데이터를 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)을 통해 주파수 대역으로 변환하는 단계; 및 상기 전두엽 뇌파 데이터의 주파수 별 파워 스펙트럼(power spectrum)을 이용한 알파(alpha)파의 파워 분석을 통해 상기 사용자의 우울증 심도를 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种使用前脑电波测量抑郁深度的方法。 该方法包括以下步骤：从脑电图（EEG）测量装置获取用户的前额脑波; 通过快速傅立叶变换（FFT）将前脑脑上的数据转换成频带; 并且通过使用功率谱分析α波的功率来测量用户的沮丧深度，该功率谱针对额外脑波数据的每个频率。 因此，通过使用最少数量的通道获得脑电波，该方法使得用户能够容易地获得用户的脑波并简单地诊断用户的精神疾病。
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公开(公告)号：KR1020140117201A
公开(公告)日：2014-10-07
申请号：KR1020130032343
申请日：2013-03-26
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: Disclosed are a method for analyzing concentration and a device thereof capable of obtaining a bio-signal (brain wave) from a frontal lobe; and offering a current concentration state to a user through a data filtering process and a data classification process with the bio-signal. A method for detecting a frontal lobe attachment type brain wave signal and analyzing brain wave-based concentration obtains the brain wave data of the user by attaching an electrode for measuring the bio-signal of the user to the frontal lobe of the user and transmits the obtained brain wave data to a device for detecting the brain wave signal and analyzing the concentration. The device for detecting the brain wave signal and analyzing the concentration receives the brain wave data; inputs the brain wave data preprocessed through a preprocessing process performing noise removal and signal amplification to a predetermined algorithm; converts the brain wave data of time series signals into a frequency signal; and classifies the brain wave data according to the range of a converted frequency. The device for detecting the brain wave signal and analyzing the concentration detects the concentration by analyzing the classified brain wave data. After a step for detecting the concentration, a step for obtaining the brain wave data of the user is repeatedly performed because the result of the concentration detected in the step for detecting the concentration is changed in real time.
Abstract translation: 公开了一种分析浓度的方法及其能够从额叶获得生物信号（脑波）的装置; 并且通过数据滤波处理和利用生物信号的数据分类处理向用户提供电流浓度状态。 用于检测额叶附着型脑波信号并分析脑波浓度的方法通过将用于测量用户的生物信号的电极附接到用户的前额叶来获得用户的脑波数据，并发送 获得脑波数据到检测脑波信号并分析浓度的装置。 用于检测脑波信号并分析浓度的装置接收脑波数据; 将通过预处理过程预处理的脑波数据输入到执行噪声去除和信号放大到预定算法; 将时间序列信号的脑波数据转换为频率信号; 并根据转换频率的范围对脑波数据进行分类。 用于检测脑波信号和分析浓度的装置通过分析脑波数据来检测浓度。 在检测浓度的步骤之后，由于在检测浓度的步骤中检测到的浓度的结果实时改变，所以重复执行获得使用者的脑波数据的步骤。
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公开(公告)号：KR1020100128023A
公开(公告)日：2010-12-07
申请号：KR1020090046429
申请日：2009-05-27
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: A61B5/024 , A61B5/0452 , A61B5/0482
CPC classification number: G06K9/00496
Abstract: PURPOSE: A bio-signal based emotion recognition system is provided to recognize the emotion of a subject by applying a pattern recognition algorithm to the electrocardiogram and pulse wave of the subject. CONSTITUTION: A video clip selecting part prepares an emotion recognition experiment. A data management part normalizes the electrocardiogram data and pulse wave data of a subject. An emotion estimation part estimates the emotion of the subject by applying the electrocardiogram data and the pulse wave data to a SVM(Support Vector Machine) method and a KNN(Nearest Neighbor) method. An emotion analysis part analyzes an emotion estimation rate during an estimation process.
Abstract translation: 目的：提供一种基于生物信号的情绪识别系统，通过对受试者的心电图和脉搏波应用模式识别算法来识别受试者的情感。 构成：视频剪辑选择部分准备情绪识别实验。 数据管理部件对被检体的心电图数据和脉波数据进行归一化。 情绪估计部通过将心电图数据和脉搏波数据应用于SVM（支持向量机）方法和KNN（最近邻）方法来估计被摄体的情感。 情绪分析部分在估计过程中分析情绪估计率。
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公开(公告)号：KR1020100032235A
公开(公告)日：2010-03-25
申请号：KR1020080091295
申请日：2008-09-17
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: H04N19/40
CPC classification number: H04N19/40 , H04N19/122 , H04N19/159 , H04N19/176
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for compressed video image transcoding is provided to convert compressed image to MPEG-4(Moving Picture Experts Group-4) SP(Simple Profile) format. CONSTITUTION: An MVC(decoder)(10) decodes bitstream which is compressed by a certain first compression; The MVC decoder output data of pixel region, motion information of each macroblock and macroblock information. A MPEG-4[encoder](20) receives data of pixel region. The MPEG-4 encoder performs motion compensation using motion vector information and macroblock information.
Abstract translation: 目的：提供用于压缩视频图像转码的方法和装置，以将压缩图像转换成MPEG-4（运动图像专家组-4）SP（简单轮廓）格式。 构成：MVC（解码器）（10）对通过某个第一压缩压缩的比特流进行解码; MVC解码器输出像素区域的数据，每个宏块的运动信息和宏块信息。 MPEG-4 [编码器]（20）接收像素区域的数据。 MPEG-4编码器使用运动矢量信息和宏块信息来执行运动补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020050055568A
公开(公告)日：2005-06-13
申请号：KR1020030088795
申请日：2003-12-08
Applicant: 세종대학교산학협력단 , 삼성전자주식회사
CPC classification number: H04N21/835 , G11B20/00086 , G11B20/0021 , G11B20/00224 , G11B20/00492 , G11B20/005 , G11B20/00731 , H04L9/083 , H04L9/321 , H04L2209/603 , H04N7/1675 , H04N21/234318 , H04N21/2347 , H04N21/2541 , H04N21/4627 , H04N2005/91364
Abstract: A method of encrypting a motion picture file and a method of digital rights management using the same, wherein encryption method includes: extracting information on the location of at least one video sample, which is a real-time streaming unit, from meta-data of the motion picture file; extracting the video samples based on the location information; encrypting the extracted video samples, excluding a start code within a video sample header of each extracted video sample, based on predetermined encryption information; and producing an encrypted motion picture file by recombining the encrypted video samples. Since the file is encrypted in units of video object planes (VOPs) while maintaining an MEPG-4 file format, the encryption method can be easily applied to a completed file format and streaming service is also possible.
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公开(公告)号：KR101768332B1
公开(公告)日：2017-08-17
申请号：KR1020150148645
申请日：2015-10-26
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476 , A61B5/048 , A61B5/00
Abstract: 우울정도를실시간으로분석하는방법및 그시스템이개시된다. 컴퓨터로구현되는방법은, 뇌파측정장치에서측정되는피험자의뇌파데이터를상기뇌파측정장치로부터실시간으로수신하는단계; 상기뇌파데이터를고속푸리에변환(Fast Fourier Transform)을통해주파수대역으로변환하여주파수별 파워스펙트럼(power spectrum)을이용한알파(alpha)파의파워분석을통해상기피험자의우울정도를검출하는단계; 및상기뇌파측정장치로부터의데이터수신과동기화하여상기뇌파데이터의파형을실시간으로표시하고상기뇌파데이터에대한분석결과로서상기검출된우울정도를표시하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101527273B1
公开(公告)日：2015-06-09
申请号：KR1020130032343
申请日：2013-03-26
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 전두엽위치에서생체신호(뇌파)를획득하여이로부터데이터정제과정및 분류과정을거쳐사용자에게현재집중력상태를제공하는집중력분석방법및 장치를제시한다. 본발명에서제안하는전두엽부착형뇌파신호검출및 뇌파기반집중력분석방법은사용자의생체신호를측정하기위한전극을사용자의전두엽위치에부착하여사용자의뇌파데이터를획득하고, 획득된뇌파데이터를뇌파신호검출및 집중력분석을위한장치로전송한다. 뇌파신호검출및 집중력분석을위한장치는뇌파데이터를수신하여노이즈제거및 신호의증폭을수행하는전처리과정을통해전처리된뇌파데이터를기 설정된알고리즘에입력하여시계열신호의뇌파데이터를주파수신호로변환하고, 변환된주파수의대역에따라뇌파데이터를분류한다. 분류된뇌파데이터를분석하여집중력을검출한다. 집중력을검출하는과정에서검출된집중력의결과는실시간으로변하므로, 집중력을검출하는단계후, 다시사용자의뇌파데이터를획득하는단계부터반복수행한다.
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公开(公告)号：KR1020150029969A
公开(公告)日：2015-03-19
申请号：KR1020130109081
申请日：2013-09-11
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F19/00 , A61B5/0476
CPC classification number: G06F19/30
Abstract: 뇌파 측정을 이용한 감성상태 분류 방법이 개시된다. 감성상태 분류 방법은, EEG(electroencephalogram) 측정 장치로부터 측정된 사용자의 뇌파 데이터에서 감성을 나타내는 특징 파라미터를 추출하는 단계; 및 상기 특징 파라미터를 이용하여 상기 뇌파 데이터의 패턴을 분류함에 따라 상기 사용자의 감성상태를 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 本发明的目的是提供一种情感评估算法，其将四种情绪状态（诸如放松，快乐，悲伤和愤怒）进行分类，以使用脑电波更准确地评估人的情感。 公开了一种使用脑波测量分类情绪状态的方法。 用于分类情绪状态的方法包括以下步骤：从用脑电图（EEG）测量装置测量的用户的脑波数据提取指示情绪的特征参数; 并通过使用提取的特征参数对脑波数据的模式进行分类来分类用户的情绪状态。
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公开(公告)号：KR101498812B1
公开(公告)日：2015-03-05
申请号：KR1020130107585
申请日：2013-09-06
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06F19/00 , A61B5/0476
Abstract: 뇌파를 이용한 불면증 검사와 지표 도출에 관한 것이다. 불면증 확인 방법은, 피검자의 뇌파 데이터를 고속 푸리에 변환을 통해 주파수 성분으로 변환하는 단계; 상기 변환된 주파수 성분에서 상기 뇌파 데이터의 특징 정보를 추출하는 단계; 상기 특징 정보에 따라 상기 뇌파 데이터를 복수의 주파수 영역으로 분류하는 단계; 및 상기 분류된 데이터를 이용하여 상기 피검자의 수면 상태를 판단함으로써 불면증 정도를 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及使用脑电波的失眠测试和指标扣除。 失眠确认方法包括以下步骤：通过快速傅里叶变换将受检者的脑波数据转换为频率分量; 从转换的频率分量中提取脑波数据的特征信息; 根据特征信息将脑波数据分类为多个频率区域; 并通过使用分类数据确定受检者的睡眠状态来确认失眠程度。
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