公开(公告)号：KR101518575B1

公开(公告)日：2015-05-07

申请号：KR1020130107586

申请日：2013-09-06

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 신동규 ,  신동일 ,  황구연

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476

Abstract: BCI를 위한 사용자 의도인지 분석 방법이 개시된다. 사용자 의도인지 분석 방법은, 사용자의 뇌파 데이터를 주파수 신호로 변환한 후 상기 변환된 주파수 신호의 대역에 따라 운동 감각과 관련된 주파수 영역을 분류하는 단계; 및 상기 주파수 영역의 뇌파 데이터에서 상기 사용자의 움직임 상상(motor imagery)에 따라 나타나는 특징을 분석하여 상기 사용자의 의도인지(intention recognition)를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.

Abstract translation: 公开了一种用于BCI的用户意图意识分析方法。 用户的有意识认知分析方法包括以下步骤：将用户的脑电波数据转换为频率信号，并根据转换后的频率信号的频带对与运动感觉相关的频率区域进行分类; 并且通过基于用户的运动图像分析用户在频域中的特征来检测用户的意图识别。

公开(公告)号：KR1020140114181A

公开(公告)日：2014-09-26

申请号：KR1020130028706

申请日：2013-03-18

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 신동일 ,  신동규 ,  황구연

IPC: A61B5/042 ,  G06F17/14 ,  H04B7/24

Abstract: Suggested are a method and apparatus for analyzing and estimating stress by extracting an electrocardiogram waveform when a wireless electrocardiogram measuring device is attached. The method for analyzing and estimating the stress using a wireless communications electrocardiogram measurement obtains an inactive electrocardiogram data signal by attaching an electrocardiogram measuring device to a body of a user, and transmits the obtained electrocardiogram data signal to the apparatus for analyzing and estimating the stress using wireless communications. A preprocess for analyzing the obtained electrocardiogram data signal is performed. The preprocessed data signal is normalized. The feature of the normalized electrocardiogram data signal is stored. And, a stress degree is calculated by analyzing the stored electrocardiogram data signal. The calculated stress degree is quantified and displayed.

Abstract translation: 建议一种通过在安装无线心电图测量装置时提取心电图波形来分析和估计应力的方法和装置。 使用无线通信心电图测量来分析和估计应力的方法通过将心电图测量装置附接到用户身体而获得无效的心电图数据信号，并将获得的心电图数据信号发送到用于分析和估计应力的装置，使用 无线通信。 执行用于分析所获得的心电图数据信号的预处理。 预处理数据信号被归一化。 归一化的心电图数据信号的特征被存储。 并且，通过分析存储的心电图数据信号来计算应力程度。 计算出的应力程度被量化并显示。

公开(公告)号：KR1020150028661A

公开(公告)日：2015-03-16

申请号：KR1020130107586

申请日：2013-09-06

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 신동규 ,  신동일 ,  황구연

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476

Abstract: BCI를 위한 사용자 의도인지 분석 방법이 개시된다. 사용자 의도인지 분석 방법은, 사용자의 뇌파 데이터를 주파수 신호로 변환한 후 상기 변환된 주파수 신호의 대역에 따라 운동 감각과 관련된 주파수 영역을 분류하는 단계; 및 상기 주파수 영역의 뇌파 데이터에서 상기 사용자의 움직임 상상(motor imagery)에 따라 나타나는 특징을 분석하여 상기 사용자의 의도인지(intention recognition)를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.

Abstract translation: 公开了一种用于分析脑计算机接口（BCI）的用户意图识别的方法。 一种分析用户意图识别的方法包括以下步骤：在将用户的脑波数据转换成频率信号之后，根据转换的频率信号的频带对与电机感觉有关的频率区域进行分类; 以及通过根据频率区域的脑波数据中的用户的运动图像分析特征来检测用户的意图识别。

公开(公告)号：KR1020150029969A

公开(公告)日：2015-03-19

申请号：KR1020130109081

申请日：2013-09-11

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 신동규 ,  신동일 ,  황구연

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476

CPC classification number: G06F19/30

Abstract: 뇌파 측정을 이용한 감성상태 분류 방법이 개시된다. 감성상태 분류 방법은, EEG(electroencephalogram) 측정 장치로부터 측정된 사용자의 뇌파 데이터에서 감성을 나타내는 특징 파라미터를 추출하는 단계; 및 상기 특징 파라미터를 이용하여 상기 뇌파 데이터의 패턴을 분류함에 따라 상기 사용자의 감성상태를 분류하는 단계를 포함할 수 있다.

Abstract translation: 本发明的目的是提供一种情感评估算法，其将四种情绪状态（诸如放松，快乐，悲伤和愤怒）进行分类，以使用脑电波更准确地评估人的情感。 公开了一种使用脑波测量分类情绪状态的方法。 用于分类情绪状态的方法包括以下步骤：从用脑电图（EEG）测量装置测量的用户的脑波数据提取指示情绪的特征参数; 并通过使用提取的特征参数对脑波数据的模式进行分类来分类用户的情绪状态。

公开(公告)号：KR1020140114588A

公开(公告)日：2014-09-29

申请号：KR1020130029025

申请日：2013-03-19

Applicant: 세종대학교산학협력단

Inventor： 신동일 ,  신동규 ,  황구연

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0402

CPC classification number: A61B5/165 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/0476

Abstract: The present invention relates to emotion recognition through a complex physiological signal. More particularly, suggested are a method and an apparatus for emotion recognition by complexly using a stress index and a consciousness state obtained from an existing single physiological signal. The apparatus for emotion recognition based on the complex physiological signal suggested in the present invention obtains electroencephalogram and electrocardiogram data from a user, removes noises of the obtained data, and processes a signal. The features of the signal-processed data are standardized and the features of the standardized data are stored in a database to analyze the complex physiological signal. The extracted emotion is outputted after the emotion is extracted by using the analyzed complex physiological signal using the features of the stored data.

Abstract translation: 本发明涉及通过复杂生理信号的情感识别。 更具体地，提出了通过复杂地使用从现有的单一生理信号获得的应力指数和意识状态来进行情感识别的方法和装置。 基于本发明提出的复杂生理信号的情感识别装置，从用户获取脑电图和心电图数据，去除所获得数据的噪声，并处理信号。 信号处理数据的特征被标准化，标准化数据的特征被存储在数据库中以分析复杂的生理信号。 在使用所存储的数据的特征的分析复杂生理信号提取情感之后，输出提取的情绪。