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公开(公告)号:KR100942026B1
公开(公告)日:2010-02-11
申请号:KR1020080031527
申请日:2008-04-04
Applicant: 세종대학교산학협력단 , 건국대학교 산학협력단
IPC: G06T17/00 , G06F3/01 , G06F3/0354
Abstract: 본 발명은 3차원 스캐너로부터 획득한 3차원 얼굴 모델을 사용자가 햅틱(haptic) 장치로 메이크업하고, 메이크업이 된 가상의 얼굴을 입체(stereoscopic) 디스플레이할 수 있도록 함으로써, 사용자로 하여금 자신의 얼굴 모델에 대해 현실감 있고 자연스러운 메이크업을 할 수 있도록 한 다중 감각 인터페이스에 기반한 가상의 3차원 얼굴 메이크업 시스템 및 방법에 관한 것이다.
또한, 본 발명의 다중 감각 인터페이스에 기반한 가상의 3차원 얼굴 메이크업 시스템은 사용자의 3차원 얼굴 모델을 획득하는 3차원 스캐너; 사용자의 촉감정보를 획득하는 햅틱 장치; 디스플레이 장치 및 상기 3차원 스캐너로부터 입력되는 3차원 얼굴 모델을 상기 햅틱 장치로부터 입력되는 촉감정보에 의거하여 메이크업하고, 상기 메이크업된 3차원 얼굴 모델이 디스플레이되도록 상기 디스플레이 장치를 제어하는 컴퓨터를 포함하여 이루어진다.
다중 감각, 햅틱, 메이크업, 렌더링, 입체, 3차원, 스캐너-
公开(公告)号:KR102208906B1
公开(公告)日:2021-01-28
申请号:KR1020190015439
申请日:2019-02-11
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 다양한실시예들에따른비상대책네트워크구조역학의평가를통한비상대책조직력강화를위한방법및 장치는, 비상대책네트워크를구축하고, 비상대책네트워크에기반하여, 비상대책활동을수행하도록구성될수 있다. 다양한실시예들에따르면, 비상대책네트워크를구축하기위하여, 비상상황과관련된데이터에기반하여, 비상상황에대응하는비상대책과관련된노드들과노드들간 상호작용을검출하고, 노드들과상호작용에기반하여, 비상대책네트워크를형성하고, 비상대책네트워크를평가하여, 비상대책네트워크의속성을검출하고, 속성에기반하여, 비상대책네트워크를조정할수 있다.
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公开(公告)号:KR102010180B1
公开(公告)日:2019-08-12
申请号:KR1020180050799
申请日:2018-05-02
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06Q50/26
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公开(公告)号:KR101856426B1
公开(公告)日:2018-06-20
申请号:KR1020170159416
申请日:2017-11-27
Applicant: 세종대학교산학협력단
Abstract: 3차원기하증강방법및 그장치가개시된다. 3차원기하증강방법은, (a) 스케치패치및 변위패치를이용하여랜덤포레스트리그레서를구축(build)하는단계-상기변위패치는상기스케치패치에대응하는 3차원기하모델의변위맵상의패치임; (b) 신규스케치를입력받는단계; (c) 상기신규스케치에서추출된스케치패치를상기구축된랜덤포레스트리그레서에적용하여각 스케치패치에대응하는각 변위패치를추출하는단계; (d) 상기추출된변위패치를이용하여 3차원기하모델에대한변위맵(displacement)을생성하는단계; 및 (e) 상기변위맵을상기 3차원기하모델에적용하는단계를포함한다.
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公开(公告)号:KR101627962B1
公开(公告)日:2016-06-07
申请号:KR1020150019448
申请日:2015-02-09
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/00
Abstract: 피부이미지의미세주름을분석하는방법및 장치가제공된다. 본발명의일 실시예에따른미세주름분석장치는획득된피부이미지로부터미세주름을검출하는미세주름검출부, 상기검출된미세주름의방향을분석하는미세주름방향분석부및 상기피부이미지, 분석된방향에대한정보및 피부이미지의신체정보 - 나이, 성별및 획득된피부부위의명칭중 하나이상을포함함 - 를저장하는미세주름정보저장부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 提供了一种用于分析皮肤图像的细皱纹的方法及其装置。 根据本发明的实施例,用于分析细皱纹的装置包括:细皱纹检测单元,被配置为从所获得的皮肤图像中检测细皱纹; 配置为分析检测到的细皱纹的方向的细皱纹方向分析单元; 以及细纹素信息存储单元,被配置为存储皮肤图像,关于所分析的方向的信息和皮肤图像的身体信息,其包括年龄,性别和所获得的部分的名称中的至少一个。 因此,该方法可以实际地制造3D人体模型的面部,身体,手臂,腿部等的皮肤。
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公开(公告)号:KR101284446B1
公开(公告)日:2013-07-09
申请号:KR1020120044552
申请日:2012-04-27
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T15/08 , G06T3/4007 , G06T7/40 , G06T2210/56
Abstract: PURPOSE: An adaptive surface splatting method for three-dimensional object image rendering and an apparatus thereof are provided to simplify and preserve a feature area well, by designating the feature area of a three-dimensional object image and giving different weighted values to the designated feature area. CONSTITUTION: A computing device gives a weighted value to a feature area (S100). After the weighted value is given, the computing device simplifies a three-dimensional face model using spectral sampling, and optimizes distribution of points according to the feature area (S102). The computing device optimizes the shape of splat according to the distribution of the point set, in order to increase rendering quality (S104). The computing device renders a result image using the optimized splat (S106).
Abstract translation: 目的:提供一种用于三维物体图像渲染的自适应曲面分割方法及其装置,通过指定三维物体图像的特征区域并给予指定特征不同的加权值来简化和保存特征区域 区。 构成:计算设备给出特征区域的加权值(S100)。 在给出加权值之后,计算设备使用频谱采样简化三维面部模型,并根据特征区域优化点分布(S102)。 计算设备根据点集的分布优化斑块的形状,以提高渲染质量(S104)。 计算设备使用优化的分组来呈现结果图像(S106)。
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公开(公告)号:KR101821065B1
公开(公告)日:2018-01-23
申请号:KR1020160177905
申请日:2016-12-23
Applicant: 세종대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/593 , G06N5/04 , G06T5/001 , G06T17/10 , G06T19/003 , G06T2207/20081 , G06T2210/56
Abstract: 3차원기하표현방법및 장치가개시된다. 3차원기하표현방법은, 복수의 3차원기하모델의 3차원기하데이터로부터기하패치(patch)를획득하고, 획득된기하패치를구성하는정점들의벡터를이용하여기하패치의특징노멀(normal) 방향을결정하여기하패치의특징노멀벡터를산출하는단계, 산출된특징노멀벡터를사전학습(dictionary learning)하여기하특징정보를추출하는단계및 추출된기하특징정보를반영하여복원대상모델을복원하는단계를포함한다.
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公开(公告)号:KR101521358B1
公开(公告)日:2015-05-19
申请号:KR1020130164181
申请日:2013-12-26
Applicant: 세종대학교산학협력단
IPC: G06T17/00
Abstract: 다중모델정합방법및 그장치가개시된다. 다중모델정합방법은적어도하나의특징점을포함하는장식모델을독립된표면(surface)으로각각분류하는단계; 상기각 독립된표면에적어도하나의제어점을각각설정하는단계; 및상기각 독립된표면의제어점과상기특징점의연결정보를생성하여제어점집합모델을생성하는단계를포함하되, 상기제어점집합모델에의해상기장식모델이 3D 모델에맞춰선형변형될수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于匹配多模型的方法和装置。 该方法包括以下步骤:将包括至少一个特征点的装饰模型分类为独立表面; 在每个独立表面上设置至少一个控制点; 以及通过在独立表面的控制点和特征点之间生成连接信息来生成控制点集合模型。 装饰模型可以通过控制点集模型根据3D模型线性变化。
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