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公开(公告)号：KR101781942B1
公开(公告)日：2017-10-23
申请号：KR1020160027719
申请日：2016-03-08
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T19/20 , G06T3/0093 , G06T5/001 , G06T7/194 , G06T19/006 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20228 , G06T2219/2021 , H04N5/2226
Abstract: 각프레임에대한컬러영상및 그에대응하는깊이맵 정보를포함하는입력영상으로부터가상시접영상을합성하는과정에서발생하는홀 영역에대한홀 채움방법에있어서, 상기입력영상의현재프레임에대한정적배경정보를추출하고이를이용하여가상정적배경정보를추출하며, 상기현재프레임에대한컬러영상및 깊이맵을워핑하여가상영상과가상깊이맵을획득하고, 가상깊이맵에나타나는홀 영역에대한레이블링을수행하여국부배경정보를추출하며, 상기가상정적배경정보와상기국부배경정보간의유사도를이용하여상기가상영상및 상기가상깊이맵에대한 1차홀 채움을수행하고, 상기 1차홀 채움뒤 잔존홀들에대하여깊이항을포함하는우선순위함수를적용한표본기반인페인팅방식으로 2차홀 채움을수행하는홀 채움방법이개시된다.
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公开(公告)号：KR1020170104825A
公开(公告)日：2017-09-18
申请号：KR1020160027719
申请日：2016-03-08
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T19/20 , G06T3/0093 , G06T5/001 , G06T7/194 , G06T19/006 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20228 , G06T2219/2021 , H04N5/2226
Abstract: 각프레임에대한컬러영상및 그에대응하는깊이맵 정보를포함하는입력영상으로부터가상시접영상을합성하는과정에서발생하는홀 영역에대한홀 채움방법에있어서, 상기입력영상의현재프레임에대한정적배경정보를추출하고이를이용하여가상정적배경정보를추출하며, 상기현재프레임에대한컬러영상및 깊이맵을워핑하여가상영상과가상깊이맵을획득하고, 가상깊이맵에나타나는홀 영역에대한레이블링을수행하여국부배경정보를추출하며, 상기가상정적배경정보와상기국부배경정보간의유사도를이용하여상기가상영상및 상기가상깊이맵에대한 1차홀 채움을수행하고, 상기 1차홀 채움뒤 잔존홀들에대하여깊이항을포함하는우선순위함수를적용한표본기반인페인팅방식으로 2차홀 채움을수행하는홀 채움방법이개시된다.
Abstract translation: 一种孔填充方法，用于从包括每帧的彩色图像的输入图像合成虚拟目击图像的过程中产生的孔区域和对应的深度图信息， 使用提取的虚拟深度信息提取虚拟静态背景信息，对当前帧的彩色图像和深度图进行扭曲以获得虚拟图像和虚拟深度图，对出现在虚拟深度图中的孔区域执行标记 使用虚拟静态背景信息和本地背景信息之间的相似度来将第一深度孔填充虚拟图像和虚拟深度图， 一种孔填充方法，用于基于应用了包含项的优先功能的样本，利用涂装方法进行二阶孔填充。
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公开(公告)号：KR101538353B1
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：KR1020140065116
申请日：2014-05-29
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/00 , G06T2207/20012 , G06T2207/20024 , G06T2207/20076 , H04N5/21 , H04N5/213
Abstract: 관측영상의국부통계특성에따라첨부노이즈정보를예측하고, 이를기반으로노이즈검출및 제거기법을구현할수 있는영상처리방법, 이를이용한시스템및 이를수행하기위한기록매체를개시한다. 영상처리시스템은관측영상의국부통계특성과예측노이즈영상의국부통계특성에따라예측원 영상의국부통계특성을추출하고, 상기예측원 영상의국부통계특성에따라상기관측영상의화소별로왜곡상태를나타내는플래그레벨을설정하고, 상기관측영상을필터윈도우를통해영역화하고, 인접하는화소들의왜곡상태를확인하여상기플래그레벨을보정하여노이즈를검출하는노이즈검출부; 및상기노이즈검출부를통해상기보정된플래그레벨이결정되면상기보정된플래그레벨에따라적응적으로필터사이즈를설정하여노이즈를제거하는노이즈제거부를포함하므로, 노이즈에의해훼손된왜곡영상의적응적노이즈검출및 제거기법을구현할수 있으며, 윤곽선을검출하여비왜곡화소로보정할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种图像处理方法，其根据观察图像的局部统计特征来预测所附加的噪声信息，并且能够基于该信息实现噪声检测和去除方法，使用该噪声的方法，使用该噪声信息的系统和用于执行 相同。 图像处理系统包括：噪声检测部分，用于根据观察图像的局部统计特征和预测噪声图像的局部统计特征提取预测原始图像的局部统计特征，设置表示 根据预测原始图像的局部统计特征，观察图像的每像素的失真状态，通过滤波器窗口分割观察图像，以及通过在检查相邻像素的失真状态之后校正标志电平来检测噪声; 以及噪声去除部分，用于通过在确定通过噪声检测部分校正的标志电平时，通过根据校正的标志电平自适应地设置滤波器尺寸来去除噪声。 本发明能够实现由噪声损坏的失真图像的自适应噪声检测和去除方法，并且通过检测轮廓来校正非失真像素。
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公开(公告)号：KR1020100135486A
公开(公告)日：2010-12-27
申请号：KR1020090053883
申请日：2009-06-17
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: H04N7/0135 , H04N1/3871
Abstract: PURPOSE: A method for interpolating adaptive image using a local part relax constraint condition is provided to interpolate an original image of low resolution to original size of high level function, thereby minimizing the degradation of picture and improving the picture with an image of high resolution. CONSTITUTION: The low resolution image is inputted to function detection(S10). The function detection calculates local high definition function to be used in image interpolation by using an inputted image information(S20). An up-sampling unit interpolates a sub-sampled image into an original size by using the high level function(S30). The interpolated high definition picture is outputted(S40).
Abstract translation: 目的：提供一种使用局部部分松弛约束条件内插自适应图像的方法，将低分辨率的原始图像内插到高级功能的原始大小，从而最小化图像的劣化，并以高分辨率的图像改善图像。 构成：将低分辨率图像输入到功能检测（S10）。 功能检测通过使用输入的图像信息来计算要用于图像插值的局部高清晰度功能（S20）。 上采样单元通过使用高级功能将子采样图像内插为原始大小（S30）。 输出插值的高分辨率图像（S40）。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101093614B1
公开(公告)日：2011-12-15
申请号：KR1020090053883
申请日：2009-06-17
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 적응적 영상 보간 방법에 관한 것으로, 영상 확대시 영상정보의 손실을 최소로 줄여 화질을 개선하는 적응적 영상 보간 방법에 관한 것이다. 저해상도 영상이 함수 검출부로 입력되는 제1단계(S10)와; 입력된 영상정보를 이용하여 함수 검출부에서 영상 보간에 사용할 국부적인 고차함수를 구하는 제2단계(S20)와; 상기 함수 검출부에서 구해진 고차함수를 이용하여 업 샘플링부에서 서브 샘플링된 영상을 원본 크기로 보간하는 제3단계(S30)와; 상기 보간된 고해상도 영상이 출력되는 제4단계(S40)를 포함한다. 따라서, 본 발명은 저해상도의 원본 영상을 함수 검출부에서 구한 고차함수를 이용하여 업 샘플링부에서 원본 크기로 보간함으로써, 화질의 저하를 최소화하면서 고해상도의 영상으로 화질을 개선시키는 효과가 있다.
국부 완화, 영상 보간, 함수 검출부, 업 샘플링부, 고차함수, 고해상도-
公开(公告)号：KR101661476B1
公开(公告)日：2016-09-30
申请号：KR1020150078943
申请日：2015-06-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 입력영상에서근접한프레임간의관계를나타내는어파인변환행렬의매개변수를이용하여누적어파인변환매개변수를획득하고, 상기누적어파인변환매개변수의변화정도에따라상기입력영상의움직임정도를산출하고, 상기입력영상의움직임정도를기초로강도를제어한움직임알파보정평균필터를이용하여상기누적어파인변환매개변수를필터링하여비의도움직임성분이완화된어파인변환행렬을획득하고, 상기비의도움직임성분이완화된어파인변환행렬에기초하여비의도움직임성분이완화된복원영상을획득하는, 비의도움직임완화필터링기반의동영상안정화방법을제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于滤波以减少无意运动的视频稳定方法，其可以基于图像的运动分量的变化来控制用于减少无意运动的滤波的应用的强度，并且其可以包含 其中的图像。 视频稳定方法包括以下步骤：通过使用表示输入视频中的相邻帧之间的关系的仿射变换矩阵的参数来获得累积仿射变换参数; 基于累积仿射变换参数的变化计算输入视频的运动; 通过使用基于输入视频的运动控制其强度的阿拉伯修剪装置运动滤波器对累积仿射变换参数进行滤波，从而获得其中无意的运动分量已经被减小的仿射变换矩阵; 并且基于已经减少了无意运动分量的仿射变换矩阵，获得已经减少了无意运动分量的恢复视频。
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公开(公告)号：KR101459034B1
公开(公告)日：2014-11-07
申请号：KR1020130081349
申请日：2013-07-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/52 , G06K9/6267 , G06T5/00 , G06T5/001 , G06T5/002 , G06T7/41 , G06T2207/20012
Abstract: 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 이를 기반으로 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있는 영상 처리 시스템 및 방법을 개시한다.
영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 관측 영상 국부 통계 추출부와, 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과용 가우시안 필터를 설계하는 저주파 통과 필터 설계부와, 저주파 통과용 가우시안 필터를 이용하여 예측 노이즈 영상을 생성하는 예측 노이즈 영상 생성부와, 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 노이즈 영상 국부 통계 추출부, 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 원 영상 국부 통계 추출부, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하는 노이즈 분류부를 포함하는 노이즈 검출부 및노이즈 분류부를 통해 관측 영상의 화소별 플래그 레벨이 결정되면 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함할 수 있다.Abstract translation: 公开了一种图像处理系统及其方法，其根据观察图像的局部统计特性来预测附加的噪声信息，并且可以执行基于该噪声的检测和去除噪声的技术。 图像处理系统包括：噪声检测单元，其包括用于提取观察图像的局部统计特性的观察图像局部统计提取单元，用于根据本地设计用于低通的高斯滤波器的低通滤波器设计单元 观测图像的统计特性，用于通过使用用于低通的高斯滤波器来生成预测噪声图像的预测噪声图像生成单元，用于提取预测噪声图像的局部统计特性的预测噪声图像局部统计提取单元， 预测原始图像局部统计提取单元，用于通过使用观测图像的局部统计特性和预测噪声图像的局部统计特征来提取预测原始图像的局部统计特性，以及噪声分类单元，用于设置标记电平， 代表噪音 根据预测原始图像的局部统计特征，对观察图像的每个像素进行vel; 以及噪声去除单元，如果通过噪声分类单元确定观察图像的每个像素的标志电平，则通过根据标志电平自适应地设置滤波器尺寸来去除噪声。
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公开(公告)号：KR101197094B1
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：KR1020100127506
申请日：2010-12-14
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N19/14 , H04N19/152
Abstract: H.264/AVC를 위한 통계 모델 기반의 비트율 제어 방법 및 장치가 제공된다. 개시된 H.264/AVC를 위한 통계 모델 기반의 비트율 제어 방법은 부호화하고자 하는 현재 프레임에 대한 복잡도 가중치, 가상 버퍼 점유량, 및 목표 버퍼 레벨을 이용하여 상기 현재 프레임에 대한 목표 비트량을 연산하는 단계; 프레임 부호화 시의 발생 비트량과 양자화 파라미터 사이의 관계에 대한 통계 모델을 이용하여 상기 연산된 목표 비트량과 상응하는 상기 현재 프레임에 대한 양자화 파라미터를 결정하는 단계; 상기 결정된 양자화 파라미터를 이용하여 상기 현재 프레임을 부호화하는 단계; 및 상기 결정된 양자화 파라미터를 이용하여 상기 복잡도 가중치를 갱신하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 대상 응용에 적합하게 비트량을 산출하고 영상의 왜곡을 최소화하여 영상 프레임을 실시간으로 부호화할 수 있게 된다.
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公开(公告)号：KR1020110024561A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090082606
申请日：2009-09-02
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/573 , H04N19/109
CPC classification number: H04N19/573 , H04N19/176 , H04N19/513
Abstract: PURPOSE: A fast multiple reference frame selection method using neighboring motion vectors and inter-mode correlation is provided to reduce the unnecessary calculation by using the statistical features of local motion vectors and the blocks adjacent to an encoding block. CONSTITUTION: A fast multiple reference frame selection method using neighboring motion vectors and inter-mode correlation comprises the steps of: determining an adjacent block for each mode(S100); calculating the search region size of the determined adjacent block(S200); calculating the size of a motion vector and the correlation of the adjacent region(S300); and comparing the direction and size of the motion vector of the adjacent block to determine the search region as one of the search region which reflects a local statistical feature(S400).
Abstract translation: 目的：提供使用相邻运动矢量和模式间相关性的快速多参考帧选择方法，通过使用局部运动矢量和与编码块相邻的块的统计特征来减少不必要的计算。 构成：使用相邻运动矢量和模式间相关的快速多参考帧选择方法包括以下步骤：确定每个模式的相邻块（S100）; 计算确定的相邻块的搜索区域大小（S200）; 计算运动矢量的大小和相邻区域的相关性（S300）; 以及比较相邻块的运动矢量的方向和大小，以将搜索区域确定为反映局部统计特征的搜索区域之一（S400）。
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