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公开(公告)号：WO2014003254A1
公开(公告)日：2014-01-03
申请号：PCT/KR2012/008962
申请日：2012-10-29
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/57 , H04N19/52 , H04N19/533 , H04N19/56
Abstract: 움직임 벡터의 예측을 위한 탐색영역 설정 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 움직임 벡터의 예측을 위한 탐색영역 설정 장치는 움직임 벡터 예측의 대상 블록에 대한 탐색영역의 원점 벡터 및 상기 대상 블록과 인접한 다수의 인접 블록들에 대한 예측 움직임 벡터 각각 사이의 차들을 연산하고, 상기 차들의 절대값의 합을 연산하는 연산부; 및 상기 차들의 절대값의 합 및 상기 다수의 인접 블록들에 대한 예측 움직임 벡터의 방향성 중 적어도 하나를 이용하여 상기 대상 블록에 대한 탐색영역의 범위값을 설정하는 탐색영역 설정부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 움직임 벡터의 예측 시 소요되는 연산량 및 연산 시간을 현저하게 감소시킬 수 있는 장점이 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于设置用于预测运动矢量的搜索区域的装置和方法。 用于设置用于预测运动矢量的搜索区域的装置包括：计算单元，其计算用于目标运动矢量预测块的搜索区域的原始矢量与邻近的多个相邻块的预测运动矢量之间的差异 目标块，并计算差的绝对值之和; 以及搜索区域设定单元，其使用所述多个相邻块的预测运动矢量的至少一个方向性和所述差异的绝对值的和来设定所述目标块的搜索区域范围。 根据本发明，可以大大减少计算次数和用于预测运动矢量的计算时间。
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公开(公告)号：WO2015182802A1
公开(公告)日：2015-12-03
申请号：PCT/KR2014/004821
申请日：2014-05-30
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N5/21
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/00 , G06T2207/20012 , G06T2207/20024 , G06T2207/20076 , H04N5/21 , H04N5/213
Abstract: 영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성에 따라 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 왜곡 상태를 나타내는 플래그 레벨을 설정하고, 관측 영상을 필터 윈도우를 통해 영역화하고, 인접하는 화소들의 왜곡 상태를 확인하여 플래그 레벨을 보정하여 노이즈를 검출하는 노이즈 검출부 및 상기 노이즈 검출부를 통해 보정된 플래그 레벨이 결정되면 보정된 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함하므로, 노이즈에 의해 훼손된 왜곡 영상의 적응적 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있으며, 윤곽선을 검출하여 비왜곡화소로 보정할 수 있다.
Abstract translation: 一种图像处理系统，包括：噪声检测单元，用于根据观察图像的局部统计特性和预测噪声图像的局部统计特征提取预测原始图像的局部统计特性，设置指示每个像素的失真状态的标志电平 根据预测的原始图像的局部统计特性，通过滤波器窗口对观察到的图像进行分割，并且通过检查彼此相邻的像素的失真状态并校正标志电平来检测噪声; 以及噪声消除单元，用于当通过噪声检测单元校正的标志电平被确定时，通过根据校正的标志电平自适应地设置滤波器尺寸来消除噪声。 因此，图像处理系统可以实现由噪声损坏的失真图像的自适应噪声检测和消除技术，并且可以检测图像的轮廓并使用非失真像素来校正检测到的轮廓。
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公开(公告)号：WO2015005519A1
公开(公告)日：2015-01-15
申请号：PCT/KR2013/007141
申请日：2013-08-07
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/52 , G06K9/6267 , G06T5/00 , G06T5/001 , G06T5/002 , G06T7/41 , G06T2207/20012
Abstract: 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 이를 기반으로 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있는 영상 처리 시스템 및 방법을 개시한다. 영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과 필터를 생성하여 예측 노이즈 영상을 생성하고, 상기 예측 노이즈 영상에 대한 국부 통계 특성을 추출하며, 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하며, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하여 노이즈를 검출하고, 검출된 노이즈의 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 계수를 설정하여 노이즈를 제거하고, 원 영상을 복원할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种图像处理系统和方法，其可以根据观察图像的局部统计特性预测附加噪声信息，并且可以基于预测的噪声信息来实现噪声检测和消除技术。 图像处理系统可以提取观察图像的局部统计特性，根据局部统计特性生成低通滤波器，生成预测噪声图像，提取预测噪声图像的局部统计特征，提取局部统计特征 使用观察图像的局部统计特征和预测噪声图像的局部统计特征预测原始图像，通过根据预测的噪声图像的局部统计特性设置指示观察图像的每个像素的噪声水平的标志电平来检测噪声 原始图像，通过根据检测到的噪声的标志电平自适应地设置滤波器系数来消除噪声，并重建原始图像。
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公开(公告)号：KR101878817B1
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：KR1020160148717
申请日：2016-11-09
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: 영상개선방법및 그장치가개시된다. 영상개선방법은 (a) 입력영상의휘도성분을이용하여각 픽셀에대한반사성분을각각예측하는단계; (b) 상기각 픽셀의예측된반사성분과상기각 픽셀의휘도성분을이용하여반사성분비대칭도및 휘도성분비대칭도를각각계산하는단계; (c) 상기휘도성분비대칭도를이용하여매개변수를계산하는단계; (d) 상기반사성분비대칭도를이용하여상기반사성분의이득및 오프셋을계산하는단계; (e) 상기매개변수, 상기반사성분의이득과오프셋을이용하여상기각 픽셀에대해상기예측된반사성분을보정하는단계; 및 (f) 상기각 픽셀의보정된반사성분을이용하여상기각 픽셀의휘도성분을보정하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101781942B1
公开(公告)日：2017-10-23
申请号：KR1020160027719
申请日：2016-03-08
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T19/20 , G06T3/0093 , G06T5/001 , G06T7/194 , G06T19/006 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20228 , G06T2219/2021 , H04N5/2226
Abstract: 각프레임에대한컬러영상및 그에대응하는깊이맵 정보를포함하는입력영상으로부터가상시접영상을합성하는과정에서발생하는홀 영역에대한홀 채움방법에있어서, 상기입력영상의현재프레임에대한정적배경정보를추출하고이를이용하여가상정적배경정보를추출하며, 상기현재프레임에대한컬러영상및 깊이맵을워핑하여가상영상과가상깊이맵을획득하고, 가상깊이맵에나타나는홀 영역에대한레이블링을수행하여국부배경정보를추출하며, 상기가상정적배경정보와상기국부배경정보간의유사도를이용하여상기가상영상및 상기가상깊이맵에대한 1차홀 채움을수행하고, 상기 1차홀 채움뒤 잔존홀들에대하여깊이항을포함하는우선순위함수를적용한표본기반인페인팅방식으로 2차홀 채움을수행하는홀 채움방법이개시된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170104825A
公开(公告)日：2017-09-18
申请号：KR1020160027719
申请日：2016-03-08
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T19/20 , G06T3/0093 , G06T5/001 , G06T7/194 , G06T19/006 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20228 , G06T2219/2021 , H04N5/2226
Abstract: 각프레임에대한컬러영상및 그에대응하는깊이맵 정보를포함하는입력영상으로부터가상시접영상을합성하는과정에서발생하는홀 영역에대한홀 채움방법에있어서, 상기입력영상의현재프레임에대한정적배경정보를추출하고이를이용하여가상정적배경정보를추출하며, 상기현재프레임에대한컬러영상및 깊이맵을워핑하여가상영상과가상깊이맵을획득하고, 가상깊이맵에나타나는홀 영역에대한레이블링을수행하여국부배경정보를추출하며, 상기가상정적배경정보와상기국부배경정보간의유사도를이용하여상기가상영상및 상기가상깊이맵에대한 1차홀 채움을수행하고, 상기 1차홀 채움뒤 잔존홀들에대하여깊이항을포함하는우선순위함수를적용한표본기반인페인팅방식으로 2차홀 채움을수행하는홀 채움방법이개시된다.
Abstract translation: 一种孔填充方法，用于从包括每帧的彩色图像的输入图像合成虚拟目击图像的过程中产生的孔区域和对应的深度图信息， 使用提取的虚拟深度信息提取虚拟静态背景信息，对当前帧的彩色图像和深度图进行扭曲以获得虚拟图像和虚拟深度图，对出现在虚拟深度图中的孔区域执行标记 使用虚拟静态背景信息和本地背景信息之间的相似度来将第一深度孔填充虚拟图像和虚拟深度图， 一种孔填充方法，用于基于应用了包含项的优先功能的样本，利用涂装方法进行二阶孔填充。
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公开(公告)号：KR101538353B1
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：KR1020140065116
申请日：2014-05-29
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/00 , G06T2207/20012 , G06T2207/20024 , G06T2207/20076 , H04N5/21 , H04N5/213
Abstract: 관측영상의국부통계특성에따라첨부노이즈정보를예측하고, 이를기반으로노이즈검출및 제거기법을구현할수 있는영상처리방법, 이를이용한시스템및 이를수행하기위한기록매체를개시한다. 영상처리시스템은관측영상의국부통계특성과예측노이즈영상의국부통계특성에따라예측원 영상의국부통계특성을추출하고, 상기예측원 영상의국부통계특성에따라상기관측영상의화소별로왜곡상태를나타내는플래그레벨을설정하고, 상기관측영상을필터윈도우를통해영역화하고, 인접하는화소들의왜곡상태를확인하여상기플래그레벨을보정하여노이즈를검출하는노이즈검출부; 및상기노이즈검출부를통해상기보정된플래그레벨이결정되면상기보정된플래그레벨에따라적응적으로필터사이즈를설정하여노이즈를제거하는노이즈제거부를포함하므로, 노이즈에의해훼손된왜곡영상의적응적노이즈검출및 제거기법을구현할수 있으며, 윤곽선을검출하여비왜곡화소로보정할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种图像处理方法，其根据观察图像的局部统计特征来预测所附加的噪声信息，并且能够基于该信息实现噪声检测和去除方法，使用该噪声的方法，使用该噪声信息的系统和用于执行 相同。 图像处理系统包括：噪声检测部分，用于根据观察图像的局部统计特征和预测噪声图像的局部统计特征提取预测原始图像的局部统计特征，设置表示 根据预测原始图像的局部统计特征，观察图像的每像素的失真状态，通过滤波器窗口分割观察图像，以及通过在检查相邻像素的失真状态之后校正标志电平来检测噪声; 以及噪声去除部分，用于通过在确定通过噪声检测部分校正的标志电平时，通过根据校正的标志电平自适应地设置滤波器尺寸来去除噪声。 本发明能够实现由噪声损坏的失真图像的自适应噪声检测和去除方法，并且通过检测轮廓来校正非失真像素。
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公开(公告)号：KR101069254B1
公开(公告)日：2011-10-04
申请号：KR1020090047858
申请日：2009-05-29
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
Abstract: 본발명은 H.264를위한프레임단위비트율제어방법에관한것이다. 본발명의하나의모습에따라, 프레임정보및 버퍼를초기화하고영상의초기양자화파라미터(QP) 값을포함하는파라미터들을초기화하는파라미터초기화단계; 직전프레임에대한부호화된비트량의가중치적용값과직전프레임의 QP값과동일한 QP값을갖는직전프레임이전의프레임들의평균비트량의가중치적용값의합과직전프레임의 QP값()을이용하여현재프레임의목표비트량을예측하기위한프레임복잡도가중치를예측계산하는복잡도가중치갱신단계; 현재프레임의목표비트량을예측하기위한프레임복잡도가중치를이용한프레임당부호화할수 있는비트량과가상버퍼점유량과목표버퍼레벨을고려한프레임당부호화할수 있는비트량을이용하여현재프레임에대한목표비트량을계산하는목표비트량산출단계; 및 QP값인덱스에대한예측된발생비트량구간에서현재프레임에대한목표비트량을반복루프를통하여찾아현재프레임에대한 QP값()을결정하는프레임 QP값결정단계; 를포함하여이루어지고, 여기에서상기복잡도가중치갱신단계, 목표비트량산출단계및 프레임 QP값결정단계를수행하여결정되는현재부호화하고자하는프레임의 QP값을가지고부호화되는것을특징으로하는 H.264를위한프레임단위비트율제어방법이제안된다.
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公开(公告)号：KR1020100135486A
公开(公告)日：2010-12-27
申请号：KR1020090053883
申请日：2009-06-17
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: H04N7/0135 , H04N1/3871
Abstract: PURPOSE: A method for interpolating adaptive image using a local part relax constraint condition is provided to interpolate an original image of low resolution to original size of high level function, thereby minimizing the degradation of picture and improving the picture with an image of high resolution. CONSTITUTION: The low resolution image is inputted to function detection(S10). The function detection calculates local high definition function to be used in image interpolation by using an inputted image information(S20). An up-sampling unit interpolates a sub-sampled image into an original size by using the high level function(S30). The interpolated high definition picture is outputted(S40).
Abstract translation: 目的：提供一种使用局部部分松弛约束条件内插自适应图像的方法，将低分辨率的原始图像内插到高级功能的原始大小，从而最小化图像的劣化，并以高分辨率的图像改善图像。 构成：将低分辨率图像输入到功能检测（S10）。 功能检测通过使用输入的图像信息来计算要用于图像插值的局部高清晰度功能（S20）。 上采样单元通过使用高级功能将子采样图像内插为原始大小（S30）。 输出插值的高分辨率图像（S40）。
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