公开(公告)号：KR101459034B1

公开(公告)日：2014-11-07

申请号：KR1020130081349

申请日：2013-07-11

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 홍민철 ,  응웬뚜안안 ,  김범수

IPC: G06T5/00 ,  G06T1/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/46 ,  G06K9/52 ,  G06K9/6267 ,  G06T5/00 ,  G06T5/001 ,  G06T5/002 ,  G06T7/41 ,  G06T2207/20012

Abstract: 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 첨부 노이즈 정보를 예측하고, 이를 기반으로 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있는 영상 처리 시스템 및 방법을 개시한다.
영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 관측 영상 국부 통계 추출부와, 관측 영상의 국부 통계 특성에 따라 저주파 통과용 가우시안 필터를 설계하는 저주파 통과 필터 설계부와, 저주파 통과용 가우시안 필터를 이용하여 예측 노이즈 영상을 생성하는 예측 노이즈 영상 생성부와, 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 노이즈 영상 국부 통계 추출부, 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성을 이용하여 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하는 예측 원 영상 국부 통계 추출부, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 노이즈 레벨을 나타내는 플래그 레벨을 설정하는 노이즈 분류부를 포함하는 노이즈 검출부 및노이즈 분류부를 통해 관측 영상의 화소별 플래그 레벨이 결정되면 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함할 수 있다.

Abstract translation: 公开了一种图像处理系统及其方法，其根据观察图像的局部统计特性来预测附加的噪声信息，并且可以执行基于该噪声的检测和去除噪声的技术。 图像处理系统包括：噪声检测单元，其包括用于提取观察图像的局部统计特性的观察图像局部统计提取单元，用于根据本地设计用于低通的高斯滤波器的低通滤波器设计单元 观测图像的统计特性，用于通过使用用于低通的高斯滤波器来生成预测噪声图像的预测噪声图像生成单元，用于提取预测噪声图像的局部统计特性的预测噪声图像局部统计提取单元， 预测原始图像局部统计提取单元，用于通过使用观测图像的局部统计特性和预测噪声图像的局部统计特征来提取预测原始图像的局部统计特性，以及噪声分类单元，用于设置标记电平， 代表噪音 根据预测原始图像的局部统计特征，对观察图像的每个像素进行vel; 以及噪声去除单元，如果通过噪声分类单元确定观察图像的每个像素的标志电平，则通过根据标志电平自适应地设置滤波器尺寸来去除噪声。

公开(公告)号：KR101615122B1

公开(公告)日：2016-04-25

申请号：KR1020140183003

申请日：2014-12-18

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 홍민철 ,  응웬뚜안안 ,  김동영

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T3/40

Abstract: 적응적인비국부평균노이즈제거방법은, 입력영상에서일정크기의검색영역내에존재하는각 화소를중심으로하는패치들간의유사도에따른제1 가중치를계산하는단계; 상기입력영상을다운스케일링하는단계; 다운스케일링된영상의상기검색영역내에서패치들간의유사도에따른제2 가중치를계산하는단계; 및상기제1 가중치및 상기제2 가중치를기초로각 화소의영상을복원하는단계를포함한다. 이에따라, 국부활동성이높은영역에서의왜곡현상및 윤곽선손실현상을감소시킬수 있다.

Abstract translation: 自适应非局部平均去噪方法包括：根据输入图像中具有预定大小的搜索区域中存在的每个像素周围的斑块之间的相似度来计算第一加权值的步骤; 降低输入图像的步骤; 根据缩小图像的搜索区域中的斑块之间的相似度来计算第二加权值的步骤; 以及基于第一和第二加权值恢复每个像素的图像的步骤。 因此，本发明能够减少局部活动性高的区域的轮廓和变形的损失。

公开(公告)号：KR101538353B1

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：KR1020140065116

申请日：2014-05-29

Applicant: 숭실대학교산학협력단

Inventor： 홍민철 ,  응웬뚜안안 ,  오종근

IPC: H04N5/21 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T7/00 ,  G06T2207/20012 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20076 ,  H04N5/21 ,  H04N5/213

Abstract: 관측영상의국부통계특성에따라첨부노이즈정보를예측하고, 이를기반으로노이즈검출및 제거기법을구현할수 있는영상처리방법, 이를이용한시스템및 이를수행하기위한기록매체를개시한다. 영상처리시스템은관측영상의국부통계특성과예측노이즈영상의국부통계특성에따라예측원 영상의국부통계특성을추출하고, 상기예측원 영상의국부통계특성에따라상기관측영상의화소별로왜곡상태를나타내는플래그레벨을설정하고, 상기관측영상을필터윈도우를통해영역화하고, 인접하는화소들의왜곡상태를확인하여상기플래그레벨을보정하여노이즈를검출하는노이즈검출부; 및상기노이즈검출부를통해상기보정된플래그레벨이결정되면상기보정된플래그레벨에따라적응적으로필터사이즈를설정하여노이즈를제거하는노이즈제거부를포함하므로, 노이즈에의해훼손된왜곡영상의적응적노이즈검출및 제거기법을구현할수 있으며, 윤곽선을검출하여비왜곡화소로보정할수 있다.

Abstract translation: 公开了一种图像处理方法，其根据观察图像的局部统计特征来预测所附加的噪声信息，并且能够基于该信息实现噪声检测和去除方法，使用该噪声的方法，使用该噪声信息的系统和用于执行 相同。 图像处理系统包括：噪声检测部分，用于根据观察图像的局部统计特征和预测噪声图像的局部统计特征提取预测原始图像的局部统计特征，设置表示 根据预测原始图像的局部统计特征，观察图像的每像素的失真状态，通过滤波器窗口分割观察图像，以及通过在检查相邻像素的失真状态之后校正标志电平来检测噪声; 以及噪声去除部分，用于通过在确定通过噪声检测部分校正的标志电平时，通过根据校正的标志电平自适应地设置滤波器尺寸来去除噪声。 本发明能够实现由噪声损坏的失真图像的自适应噪声检测和去除方法，并且通过检测轮廓来校正非失真像素。