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公开(公告)号：KR1020110044110A
公开(公告)日：2011-04-28
申请号：KR1020090100946
申请日：2009-10-22
Applicant: 아주대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: An apparatus and method for generating metadata for a surveillance system are provided to exchange analysis information between intelligent surveillance systems. CONSTITUTION: A data receiving unit(110) receives a service image data from a plurality of intelligence surveillance systems using a communication protocol. A data analysis unit(120) extracts data information from the service image data. A metadata generation unit(130) generates metadata by applying the extracted information to the service image data tag.
Abstract translation: 目的：提供一种用于生成监视系统元数据的装置和方法，用于在智能监控系统之间交换分析信息。 构成：数据接收单元（110）使用通信协议从多个智能监视系统接收服务图像数据。 数据分析单元（120）从服务图像数据中提取数据信息。 元数据生成单元（130）通过将提取的信息应用于服务图像数据标签来生成元数据。
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公开(公告)号：KR1020110035662A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：KR1020090093473
申请日：2009-09-30
Applicant: 아주대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30793 , G06K9/00369 , G06K9/00771 , G06K9/3233 , H04N7/181
Abstract: PURPOSE: An intelligent image search system using a surveillance camera is provided to offer a multiple pedestrian sensing and tracing method. CONSTITUTION: An intelligent image search system comprises a plurality of surveillance cameras(102) for recording a monitoring target area, an image processing server(104) extracts pedestrian characteristic information based on the image recorded by the surveillance cameras and detects the image in which the pedestrian characteristic information matched with the pedestrian characteristic information, and a user interface(108) for displaying the detected image or inputting the pedestrian characteristic information for searching.
Abstract translation: 目的：提供使用监控摄像机的智能图像搜索系统，提供多行人感测和追踪方法。 构成：智能图像搜索系统包括用于记录监视目标区域的多个监视摄像机（102），图像处理服务器（104）基于由监视摄像机记录的图像来提取行人特征信息，并且检测其中 与行人特征信息匹配的行人特征信息，以及用于显示检测到的图像或输入用于搜索的行人特征信息的用户界面（108）。
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公开(公告)号：KR100967064B1
公开(公告)日：2010-06-29
申请号：KR1020080051391
申请日：2008-06-02
Applicant: 아주대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: 본 발명은 서로 다른 조명 환경하에서 촬영된 영상에 포함된 의상들 사이의 색상 유사성을 LBG 알고리즘을 이용하여 안정적으로 판별할 수 있도록 한 조명변화 환경하에서 촬영된 다중 영상에서 의상 색상 유사성 판별 방법에 관한 것이다. 본 발명의 조명변화 환경하에서 촬영된 다중 영상에서 의상 색상 유사성 판별 방법은 HSV 컬러모델로 표현된 2 이상의 의상 영상의 각 픽셀 정보를 HS 2차원 공간 상에 분포시키는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 분포된 각 픽셀 정보의 분포 특성에 따른 각 의상 영상에서의 색상 클러스터를 LBG 알고리즘을 적용하여 추출하는 (b) 단계; 상기 (b) 단계에서 추출된 각 의상 영상에서의 색상 클러스터 상호 간의 대응 클러스터를 정의하는 (c) 단계; 상기 (c) 단계에서 정의된 대응 클러스터간의 평균 거리를 지정하여 유사도값을 산출하는 (d) 단계 및 상기 (d) 단계에서 산출된 유사도값을 미리 구축된 학습 모델 데이터에 대입하여 두 의상 영상의 유사 여부를 판별하는 (e) 단계를 포함하여 이루어진다. 본 발명의 실시 예에인 공동현관 안전 시스템에서는 현관과 복도 두 영역을 감시하는 각기 독립적인 두 대의 카메라 영상에서 상기 단계의 의상 색상 유사성 판별 방법을 적용하여 승인된 보행자와 미승인 보행자를 판별한다.
의상, 색상, 조명, HSV, 공간 분포, 색상 클러스터, LBG, 비모수
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