-
公开(公告)号：KR101843008B1
公开(公告)日：2018-03-28
申请号：KR1020160178954
申请日：2016-12-26
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02A10/46 , Y02A90/16 , G06Q50/26 , G01W2201/00 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q50/08
Abstract: 본발명은기후변화시나리오를활용한홍수방재시설투자결정방법및 시스템에관한것으로, (a) 데이터수집부(100)가홍수방재시설설치지역의미래기후변화시나리오데이터, 경제요소데이터및 기술요소데이터를수집하는단계; (b) 데이터분석부(200)가미래기후변화시나리오데이터에따른홍수피해액및 홍수피해액의현재가치를산출하고경제성을분석하여경제성분석데이터를획득하는단계; 및 (c) 투자결정부(300)가획득한경제성분석데이터를바탕으로향후기대이익값을산출하고, 산출된기대이익값을기준으로홍수방재시설에대한투자결정정보를획득하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及在紧急hanhongsu设施投资决策的方法和系统中使用的气候变化情景中，（a）数据获取单元100是未来气候变化情景，数据，和经济因素数据和安装数据驱灾难设施的技术要素的 收集; （b）根据数据分析单元200中的气候变化情景数据，计算洪水破坏量和洪水破坏量的当前值，并分析经济效益，得到经济分析数据; （c）基于投资决策单元300获得的经济分析数据计算未来预期利润值，并基于计算出的预期利润值获得有关洪水灾害预防设施的投资决策信息。
-
公开(公告)号：KR101674266B1
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：KR1020140181713
申请日：2014-12-16
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의실시예들에따른영상기반의건설현장안전수준평가시스템은건설현장영상으로부터추출된오브젝트들중에장비오브젝트와인부오브젝트를식별하는영상처리부, 각인부오브젝트로부터각 장비오브젝트까지인부-장비거리값을각 인부오브젝트마다산출하는제1 퍼지변수산출부, 각인부오브젝트에관한다른인부오브젝트들의인부밀집도를각 인부오브젝트마다산출하는제2 퍼지변수산출부및 인부-장비거리값 및인부밀집도에상응하는소속함수들및 소정의퍼지추론규칙에따른퍼지화연산및 역퍼지화연산에따라각 인부오브젝트의안전수준을산출하는퍼지추론부를포함할수 있다.
-
公开(公告)号：KR101471497B1
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：KR1020130053783
申请日：2013-05-13
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 본발명에따른도심수해방재시스템의개선을위한실물옵션기반투자결정방법은도심수해방재시스템의개선을위해구성된대안들의편익에따른현재가치를산출하는단계, 과거의홍수피해액데이터로부터도심수해방재시스템의가치의변동성을산출하는단계및 대안들의각각에관하여, 각대안의편익의현재가치를기초자산으로하고각 대안의실제실행시기까지의지연기간을만기로하며산출된변동성을가지는실물옵션기법을통해산출된콜 옵션의가치로서대안들의실행시기전략의가치를산출하는단계를포함할수 있다.
-
公开(公告)号：KR1020120100230A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：KR1020110018996
申请日：2011-03-03
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A 3D image display system for a construction structure using AR(Augmented Reality) technology and a construction drawing printed matter for the system are provided to supply various construction-related information by recognizing a marker of a construction drawing of a structure and visualizing a 3D image of the structure in the construction drawing. CONSTITUTION: Construction drawings include markers in which design information about a construction target structure is stored. Information collectors(120,220) collect the design information by recognizing the markers. 3D information calculators(130,230) calculate 3D information about the construction target structure by analyzing the collected design information. Output units(140,240) output a 3D image of the construction target structure. An information storage unit stores the collected information, the calculated information, or one or more of the outputted information. [Reference numerals] (100,200) System which displays a 3D image for a structure; (120,220) Information collector; (130,230) 3D information calculator; (140,240) Output unit; (150) Information storage unit; (160) Command input unit; (51,110,210) Construction drawing
Abstract translation: 目的：提供一种用于使用AR（增强现实）技术的结构结构的3D图像显示系统和用于系统的构造图印刷品，以通过识别结构的结构图的标记和可视化的方式来提供各种与施工相关的信息 施工图中结构的3D图像。 规定：施工图纸包括存储有关施工目标结构的设计信息的标记。 信息收集者（120,220）通过识别标记来收集设计信息。 3D信息计算器（130,230）通过分析所收集的设计信息来计算关于施工目标结构的3D信息。 输出单元（140,240）输出构造目标结构的3D图像。 信息存储单元存储所收集的信息，所计算的信息或输出的信息中的一个或多个。 （附图标记）（100,200）显示结构的3D图像的系统; （120,220）信息收集者 （130,230）3D信息计算器; （140,240）输出单元; （150）信息存储单元; （160）命令输入单元; （51,110,210）施工图
-
公开(公告)号：KR102220174B1
公开(公告)日：2021-02-24
申请号：KR1020190027465
申请日：2019-03-11
Applicant: 연세대학교 산학협력단
IPC: G06N20/00
Abstract: 본발명은원래이미지의레이블정보를그대로유지하면서학습이미지의양을대폭증가시킬수 있는머신러닝학습데이터증강장치및 증강방법에관한것으로, 본발명의실시예에따른머신러닝학습데이터증강장치는,복수의원시데이터를수집하는원시데이터수집부; 수집된복수의원시데이터에포함된적어도하나이상의객체에대해레이블링을수행하여복수의학습데이터를생성하는학습데이터생성부; 및, 생성된복수의학습데이터중 적어도어느하나의학습데이터에포함된적어도어느하나의객체를나머지학습데이터중 적어도어느하나의학습데이터에삽입하여적어도하나이상의가상학습데이터를생성하는가상학습데이터생성부를포함한다.
-
Patent Agency Ranking
-
-
18.发明授权
公开(公告)号：KR101926561B1
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：KR1020180029145
申请日：2018-03-13
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 블랙박스 영상을 이용한 딥러닝 기반의 패치 단위 도로 크랙 검출 장치 및 그 방법, 그리고 이 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. 본 발명의 도로 크랙 검출 장치는 차량용 블랙박스 영상을 이용하여 패치 단위로 딥러닝 기반의 모델 훈련을 통해 도로 크랙을 검출한다. 도로 크랙 검출 장치는 도로 크랙 검출을 위하여 차량용 블랙박스 영상으로부터 이미지를 추출하고, 추출된 이미지를 패치 단위로 도로 크랙, 차선 및 손상되지 않은 도로에 대한 클래스를 분류하고, 분류된 이미지를 패치 단위로 딥러닝 기반의 모델 훈련하고, 훈련된 모델을 블랙박스 영상에 적용하여 도로 표면의 크랙을 패치 단위로 검출한다. 본 발명에 의하면, 도로 표면의 이미지를 패치 단위로 도로 크랙을 검출하므로 도로 크랙 검출의 정확도를 높일 수 있으며, 블랙박스 영상을 이용하므로 도로 크랙 검출을 위한 시스템 구축이 용이하고, 시스템 구축 비용 또한 절감할 수 있다.
-
公开(公告)号：KR1020170074413A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：KR1020150183663
申请日：2015-12-22
Applicant: 연세대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 본발명은 3D 모델을활용한 2D 영상학습데이터생성시스템및 그생성방법에관한것으로, 영상빅 데이터를확보하지못한다른산업분야로인공지능분야의혁신을확산시킬수 있는데이터획득및 처리기술에관한것이다. 즉, 본발명은특정산업분야에서필요로하는인지대상, 사물(object)들을 3D 모델로생성하고다양한조건으로렌더링하여 2D 영상들을생성하고, 생성된 2D 영상을머신러닝또는빅데이터기술등으로학습, 분석및 처리함으로써, 영상처리및 정보기술분야등에서시장성및 파급력있는시스템및 방법을제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及利用3D模型的2D图像学习数据生成系统和生成2D图像学习数据的方法，以及能够将人工智能领域的创新推广到其他工业领域的数据采集和处理技术 。 也就是说，本发明生成在特定工业领域中待识别的对象和对象的3D图像，通过在各种条件下渲染2D图像来生成2D图像，并且通过机器学习或大数据技术来学习所生成的2D图像 分析和处理，从而为图像处理和信息技术领域提供一个适销对路，功能强大的系统和方法。
-
公开(公告)号：KR101535263B1
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：KR1020130057160
申请日：2013-05-21
Applicant: 연세대학교 산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 본발명에따른사회기반시설물의기후변화적응비용및 적응편익산정방법은평가기간중의해당평가년도에극한기후사상의발생여부에의한시설물의가치손실, 복구비용및 복구기술적응비용을산정하고, 누적된누적가치손실, 누적복구비용및 누적복구기술적응비용을산정하는단계, 해당평가년도의점진적기후변화에따라변동된상태등급을결정하고, 결정된상태등급이보수등급에도달하면유지관리비용및 보수기술적응비용을산정하며, 누적된누적유지관리비용및 누적보수기술적응비용을산정하는단계, 해당평가년도가평가기간의종료년도에도달하지않았다면, 평가년도를일년증분하고위 단계들을반복하는단계를포함할수 있다. 평가기간동안에누적된누적가치손실과누적복구비용의합산으로서누적피해액이산정되고, 누적복구기술적응비용및 누적보수기술적응비용의합산으로서누적적응비용이산정될수 있다.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.024 seconds)
