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公开(公告)号：KR101860310B1
公开(公告)日：2018-05-24
申请号：KR1020170087594
申请日：2017-07-11
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: H04N5/2628 , G03B15/006 , G06T5/003 , G06T2207/20201
Abstract: 본명세서에따른파노라마이미지생성방법은 (a) 무인항공기의고도, 속도정보가포함된동영상데이터에서모든프레임추출하는단계; (b) 상기추출된프레임에서흐린이미지를가진프레임제거하는단계; (c) 상기 (b)단계에서남은프레임에서키프레임선택하는단계; 및 (d) 상기선택된키프레임들을연결하여하나의파노라마이미지생성하는단계;를포함한다.
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Patent Agency Ranking2.发明授权
公开(公告)号：KR101896406B1
公开(公告)日：2018-10-22
申请号：KR1020180029146
申请日：2018-03-13
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G01B11/14 , G01N2021/177 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/62
Abstract: 본발명은블랙박스영상을이용한딥러닝기반의픽셀단위도로크랙검출장치및 그방법, 그리고이 방법을실행시키기위해컴퓨터가판독가능한기록매체에저장된컴퓨터프로그램에관한것이다. 본발명의도로크랙검출장치는차량용블랙박스영상을이용하여픽셀단위로딥러닝기반의모델학습을통해도로크랙을검출한다. 도로크랙검출장치는도로크랙검출을위하여차량용블랙박스영상으로부터이미지를추출하고, 추출된이미지를픽셀단위로이미지레이블링처리하여딥러닝기반의모델학습하고, 학습된모델을블랙박스영상에적용하여도로표면의크랙을검출한다. 본발명에의하면, 도로표면의이미지를픽셀단위로도로크랙을검출하므로도로크랙검출의정확도를높일수 있으며, 도로크랙검출을위한시스템구축이용이하고, 시스템구축비용또한절감할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170121771A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：KR1020160050132
申请日：2016-04-25
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은기후변화시나리오에따른수력발전소의투자시기결정방법및 그시스템에관한것으로, (a) 수력발전사업선정지역의미리예측되어공개된기후시나리오별유출량데이터를획득하는단계; (b) 상기유출량데이터로부터수력발전소의시기별현재가치를산출하는단계; (c) 상기유출량데이터로부터수력발전소가치의변동성을산출하는단계; (d) 수력발전소의현재가치및 변동성을바탕으로투자시기별콜옵션값을산출하는단계; 및 (e) 상기시기별콜옵션값으로부터수력발전소의최적투자시기를결정하는단계를포함한다. 이와같은본 발명은기후변화시나리오에따른수력발전사업의투자전략을제공하고, 실물옵션모델과기후변화시나리오데이터를이용하여수력발전사업의경제성을극대화하는투자시기를결정할수 있는효율적인방법및 시스템을제공한다.
Abstract translation: 本发明包括确定如何投资由于气候变化情景水力发电厂的时间的步骤，和，（a）获得的预预测气候情景是选择水电工程区域的开放径流数据涉及系统; （b）根据所述流量数据按时间计算所述水力发电站的当前值; （c）根据径流数据计算水力发电厂价值的可变性; （d）根据水电厂的现值和波动性计算每个投资期的每个期权的价值; （e）根据季节性看涨期权价值确定水力发电厂的最佳投资时机。 这种有效的方法和系统，其中本发明能够提供在气候变化情景水电项目的投资策略，并投入时间使用实物期权模型和气候变化情景的数据最大限度的水电项目的经济决策 提供。
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公开(公告)号：KR102220174B1
公开(公告)日：2021-02-24
申请号：KR1020190027465
申请日：2019-03-11
Applicant: 연세대학교 산학협력단
IPC: G06N20/00
Abstract: 본발명은원래이미지의레이블정보를그대로유지하면서학습이미지의양을대폭증가시킬수 있는머신러닝학습데이터증강장치및 증강방법에관한것으로, 본발명의실시예에따른머신러닝학습데이터증강장치는,복수의원시데이터를수집하는원시데이터수집부; 수집된복수의원시데이터에포함된적어도하나이상의객체에대해레이블링을수행하여복수의학습데이터를생성하는학습데이터생성부; 및, 생성된복수의학습데이터중 적어도어느하나의학습데이터에포함된적어도어느하나의객체를나머지학습데이터중 적어도어느하나의학습데이터에삽입하여적어도하나이상의가상학습데이터를생성하는가상학습데이터생성부를포함한다.
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6.发明授权
公开(公告)号：KR101926561B1
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：KR1020180029145
申请日：2018-03-13
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 블랙박스 영상을 이용한 딥러닝 기반의 패치 단위 도로 크랙 검출 장치 및 그 방법, 그리고 이 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. 본 발명의 도로 크랙 검출 장치는 차량용 블랙박스 영상을 이용하여 패치 단위로 딥러닝 기반의 모델 훈련을 통해 도로 크랙을 검출한다. 도로 크랙 검출 장치는 도로 크랙 검출을 위하여 차량용 블랙박스 영상으로부터 이미지를 추출하고, 추출된 이미지를 패치 단위로 도로 크랙, 차선 및 손상되지 않은 도로에 대한 클래스를 분류하고, 분류된 이미지를 패치 단위로 딥러닝 기반의 모델 훈련하고, 훈련된 모델을 블랙박스 영상에 적용하여 도로 표면의 크랙을 패치 단위로 검출한다. 본 발명에 의하면, 도로 표면의 이미지를 패치 단위로 도로 크랙을 검출하므로 도로 크랙 검출의 정확도를 높일 수 있으며, 블랙박스 영상을 이용하므로 도로 크랙 검출을 위한 시스템 구축이 용이하고, 시스템 구축 비용 또한 절감할 수 있다.
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