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公开(公告)号：KR100967725B1
公开(公告)日：2010-07-05
申请号：KR1020080040085
申请日：2008-04-29
Applicant: 전북대학교산학협력단 , 주식회사 헤드아이티
IPC: H04N5/913
Abstract: 본 발명은 정지영상의 저작권 보호를 위한 보호저작권정보 생성 및 복원방법에 관한 것으로서, 상세하게는 원본 정지영상에 저작권 정보를 직접 삽입하지 않기 때문에 품질 저하가 발생하지 않고, 정지영상의 크기와 화소값만을 이용하여 EX-OR 연산을 수행함에 따라 처리시간이 매우 빠른 보호저작권정보 생성 및 복원방법에 관한 것이다.
정지영상, 저작권-
公开(公告)号：KR101545809B1
公开(公告)日：2015-08-21
申请号：KR1020140014249
申请日：2014-02-07
Applicant: 전북대학교산학협력단
IPC: G08G1/017
Abstract: 본발명은차량번호판이중검출방법및 장치에관한것으로, 상기방법은캐스케이드아다부스트알고리즘을통해차량영상을분석하여, 상기차량영상에포함된번호판영상을검출하는단계; 상기번호판영상에대한연결요소분석을실시하여번호판검출성공여부를확인하는단계; 상기번호판영상의검출이성공하였으면, 상기번호판을출력하는단계; 및상기번호판영상의검출이실패하였으면, 휴리스틱에너지맵을이용하여상기차량영상에포함된번호판영상을재검출하는단계를포함하는차량번호판이중검출방법을제공한다. 이와같이, 본발명에서는두 개의번호판검출방법을이용하여번호판검출동작을이중화함으로써, 보다향상된검출성능을확보할수 있도록한다.
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公开(公告)号：KR101406334B1
公开(公告)日：2014-06-19
申请号：KR1020130043174
申请日：2013-04-18
Applicant: 전북대학교산학협력단 , 목포대학교산학협력단 , 주식회사 헤드아이티
CPC classification number: G06T7/254 , G06K9/4642 , G06K9/4652 , G06K9/6267
Abstract: According to the present invention, a system for tracking multiple objects may be provided. The system includes a background removal unit that updates a background model when an image is input, produces a new background image from the image, and obtains a foreground image that has been background-removed through image differencing between the image and the background image; a characteristic point determination unit that determines a characteristic point represented on the image and the foreground image with reference to a characteristic tree and extracts a determined characteristic point; a situation selection unit that uses the characteristic point extracted through the characteristic point determination unit to select the situation of an object represented on the image as any one of pre-classified situations; an object determination unit that compares a pre-stored object model with a characteristic point extracted from the image having occlusion when the state of the object is selected as occlusion, separates the object and determines the motion of the object; and an object tracking unit that updates the motion of the object determined through the object determination unit, predicts the motion of the object and then transfers the motion of the predicted object of the object to the situation selection unit through tracking inform.
Abstract translation: 根据本发明，可以提供用于跟踪多个对象的系统。 该系统包括背景去除单元，其在输入图像时更新背景模型，从图像生成新的背景图像，并通过图像和背景图像之间的图像差异获得背景去除的前景图像; 特征点确定单元，参考特征树确定在图像和前景图像上表示的特征点，并提取确定的特征点; 使用通过特征点确定单元提取的特征点的情景选择单元，将图像上表示的对象的状况选择为预分类情况; 对象确定单元，当选择对象的状态作为遮挡时，将预先存储的对象模型与从具有遮挡的图像提取的特征点进行比较，分离对象并确定对象的运动; 以及对象跟踪单元，其更新通过对象确定单元确定的对象的运动，预测对象的运动，然后通过跟踪通知将对象的预测对象的运动传送到情境选择单元。
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公开(公告)号：KR1020150093453A
公开(公告)日：2015-08-18
申请号：KR1020140014249
申请日：2014-02-07
Applicant: 전북대학교산학협력단
IPC: G08G1/017
CPC classification number: G08G1/017
Abstract: 본 발명은 차량 번호판 이중 검출 및 장치에 관한 것으로,
상기 방법은 캐스케이드 아다부스트 알고리즘을 통해 차량 영상을 분석하여, 상기 차량 영상에 포함된 번호판 영상을 검출하는 단계; 상기 번호판 영상에 대한 연결 요소 분석을 실시하여 번호판 검출 성공 여부를 확인하는 단계; 상기 번호판 영상의 검출이 성공하였으면, 상기 번호판을 출력하는 단계; 및 상기 번호판 영상의 검출이 실패하였으면, 휴리스틱 에너지 맵을 이용하여 상기 차량 영상에 포함된 번호판 영상을 재검출하는 단계를 포함하는 차량 번호판 이중 검출을 제공한다. 이와 같이, 본 발명에서는 두 개의 번호판 검출 방법을 이용하여 번호판 검출 동작을 이중화함으로써, 보다 향상된 검출 성능을 확보할 수 있도록 한다.Abstract translation: 本发明涉及车辆牌照的双重检测方法和装置，该方法包括以下步骤：通过级联Adaboost算法分析车辆图像并检测包括在车辆图像中的车牌图像; 对车牌执行连接元素分析，并确认车牌检测是否成功; 在成功检测车牌时输出车牌; 并且当检测到车牌失败时，通过使用启发式能量图重新检测包括在车辆图像中的车牌。 如上所述，在本发明中，通过使用两种车牌检测方法来复制牌照检测操作，从而确保进一步提高的检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101440236B1
公开(公告)日：2014-09-12
申请号：KR1020130067847
申请日：2013-06-13
Applicant: 전북대학교산학협력단 , 목포대학교산학협력단
IPC: G01N23/223
CPC classification number: G01N23/223 , G01N23/04 , G01N23/2076 , G01N2223/076 , G01N2223/304 , G01N2223/313 , G01R23/167
Abstract: The present invention relates to a method to analyze X-ray fluorescence and a method to remove backgrounds for the same, which accurately and efficiently removes backgrounds included in a spectrum for X-ray fluorescence analysis. A method to divide spectrum sections comprises: a step of creating a cumulative graph by performing multi-resolution analysis on spectrum data, and by collecting and accumulating differences of the analysis results; a step of detecting section division points by considering a gradient of the cumulative graph and the gradient rate; a step of dividing the spectrum data into sections based on the section division points; a step of firstly removing the backgrounds included in the spectrum data by classifying sections, where symbols of the differences of the analysis results are crossed and changes into a peak area, and the remaining sections into a background area; and a step of estimating the remaining background in the peak area and secondly removing backgrounds by fitting a beginning point and an end point of the peak area through a linear function or an exponential function.
Abstract translation: 本发明涉及一种分析X射线荧光的方法和一种去除其背景的方法，其精确有效地去除了包括在X射线荧光分析的光谱中的背景。 分割频谱部分的方法包括：通过对频谱数据进行多分辨率分析，并通过收集和累积分析结果的差异来创建累积图的步骤; 通过考虑累积图的梯度和梯度率来检测区间分割点的步骤; 基于区段分割点将频谱数据划分为多个部分的步骤; 首先通过分类部分去除包括在频谱数据中的背景的步骤，其中分析结果的差异的符号被越过并变成峰值区域，其余部分进入背景区域; 以及通过线性函数或指数函数拟合峰值区域的起点和终点来估计峰值区域中的剩余背景并且其次去除背景的步骤。
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公开(公告)号：KR101574874B1
公开(公告)日：2015-12-04
申请号：KR1020140015111
申请日：2014-02-10
Applicant: 전북대학교산학협력단
Abstract: 본발명은차량번호판의문자분할방법및 장치에관한것으로, 상기방법은번호판영상에포함된번호판타입을결정하는결정단계; 상기번호판타입이검정색문자타입이면, 제1 적응휴리스틱분할기법에따라상기번호판영상에포함된문자각각을인식및 레이블링하는제1 처리단계; 및상기번호판타입이흰색문자타입이면, 제2 적응휴리스틱분할기법에따라상기번호판영상에포함된문자각각을인식및 레이블링하는제2 처리단계;를포함하여, 번호판타입과상관없이항상신뢰성있는문자분할동작을수행할수 있도록한다.
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公开(公告)号：KR1020150094165A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：KR1020140015111
申请日：2014-02-10
Applicant: 전북대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 차량 번호판의 문자 분할 방법 및 장치에 관한 것으로,
상기 방법은 번호판 영상에 포함된 번호판 타입을 결정하는 결정 단계; 상기 번호판 타입이 검정색 문자 타입이면, 제1 적응 휴리스틱 분할 기법에 따라 상기 번호판 영상에 포함된 문자 각각을 인식 및 레이블링하는 제1 처리 단계; 및 상기 번호판 타입이 흰색 문자 타입이면, 제2 적응 휴리스틱 분할 기법에 따라 상기 번호판 영상에 포함된 문자 각각을 인식 및 레이블링하는 제2 처리 단계;를 포함하여, 번호판 타입과 상관없이 항상 신뢰성있는 문자 분할 동작을 수행할 수 있도록 한다.Abstract translation: 本发明涉及一种分割车牌的人物的方法和装置，其特征在于，该方法包括：确定包括在车牌图像中的车牌类型的确定步骤; 第一处理步骤，如果所述车牌是黑色字符类型，则根据第一自适应启发式分割方案识别并标记包括在车牌图像中的每个字符; 以及第二处理步骤，如果所述车牌是白色字符类型，则根据第二自适应启发式分割方案来识别和标记包括在车牌图像中的每个字符，从而能够总是执行可靠的字符分割操作，而不管 牌照类型。
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公开(公告)号：KR101315646B1
公开(公告)日：2013-10-08
申请号：KR1020120081241
申请日：2012-07-25
Applicant: 전북대학교산학협력단 , 목포대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00885 , A61B5/0037 , A61B5/0059 , A61B5/489 , A61B2576/00 , G06K2009/00932
Abstract: PURPOSE: A finger vein pattern extraction method using a guided Gobor filter and a method thereof are provided to improve the quality of a finger vein image by reducing influence and by protecting a vein pattern from the outside. CONSTITUTION: A pre-processing unit (120) uses infrared light to obtain a captured image including a vein pattern and to set an interested area including a finger vein in the captured image. A guided filter unit (130) outputs a guided image in which resolution is improved by executing a guided filtering process for the captured image. A Gobor filter unit (140) outputs a filtering image by executing a Gobor filtering process in the guided image. [Reference numerals] (110) Image acquisition unit; (120) Pre-processing unit; (130) Guided filter unit; (140) Gobor filter unit; (150) Quality estimation unit; (160) Feature extracting unit
Abstract translation: 目的：提供使用引导的Gobor滤波器的手指静脉图案提取方法及其方法，以通过减小影响并通过从外部保护静脉图案来改善手指静脉图像的质量。 构成：预处理单元（120）使用红外光来获得包括静脉图案的捕获图像，并且在拍摄图像中设置包括手指静脉的感兴趣区域。 引导过滤器单元（130）通过对捕获的图像执行引导过滤处理来输出其中改进了分辨率的引导图像。 Gobor滤波器单元（140）通过在引导图像中执行Gobor滤波处理来输出滤波图像。 （附图标记）（110）图像获取单元; （120）预处理单元; （130）引导式过滤器单元; （140）Gobor过滤器单元; （150）质量估算单位; （160）特征提取单元
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公开(公告)号：KR1020100098160A
公开(公告)日：2010-09-06
申请号：KR1020090017188
申请日：2009-02-27
Applicant: 전북대학교산학협력단 , 주식회사 헤드아이티
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N19/34 , H04N19/184
Abstract: PURPOSE: A method for processing a BPC of JPEG2000 is provided to reduce a processing time of the BPS which occupies a lot of parts of a compression time while maintaining the compression performance of image intactly. CONSTITUTION: A frame which is a compression object is divided into a plurality of code blocks having a continuous plurality of coding passes. In process of encoding all of coding passes by turns in each code block, context of each bit is extracted. Among encoding process, many state information is calculated/updated. A context of each bit is extracted in a same time and period from an upper bit plane to lower bit plane.
Abstract translation: 目的：提供一种处理JPEG2000的BPC的方法，以减少占用大量压缩时间部分的BPS的处理时间，同时保持图像的压缩性能。 构成：作为压缩对象的帧被划分为具有连续的多个编码遍的多个码块。 在每个代码块中编码所有编码遍的过程中，提取每个位的上下文。 在编码过程中，许多状态信息被计算/更新。 在从高位平面到低位平面的相同时间和周期中提取每个位的上下文。
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