公开(公告)号：KR101554412B1

公开(公告)日：2015-09-18

申请号：KR1020140001751

申请日：2014-01-07

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 조성호 ,  한효녕 ,  최봉재

IPC: G06F3/01 ,  G06F1/16

Abstract: 시선추적및 뇌파측정을이용하여사용자가주시하는물체에대한사용자의의도를추출하는웨어러블디바이스(Wearable Device)는사용자의전방에위치한적어도하나의물체를인식하는물체인식모듈; 상기적어도하나의물체에대한상기사용자의시선을추적하여상기적어도하나의물체중 관심물체를획득하는시선추적모듈; 상기사용자의뇌파를측정하여상기관심물체중 대상물체를선택하는뇌파측정모듈; 상기대상물체의정보를디스플레이하는투명화면모듈; 및상기뇌파측정모듈, 상기시선추적모듈, 상기물체인식모듈및 상기투명화면모듈을지지하고, 상기사용자에의해착용되는웨어러블프레임을포함한다.

公开(公告)号：KR102248975B1

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：KR1020190085593

申请日：2019-07-16

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 조성호 ,  박정국

IPC: G06N3/08 ,  G06N7/00

Abstract: 본발명은베이지안(Bayesian) 확률분포와목적함수(objective function)를통해감쇠매개변수에대한분석을공식화하여계산효율을향상시키는심층콘볼루션신경망의학습방법및 그장치에관한것으로, 심층콘볼루션신경망(DCNN)의가중치감쇠(Weight decay) 값을초기화하는단계, 베이지안(Bayesian) 확률분포와관련하여상기심층콘볼루션신경망(DCNN)에서도출되는상기가중치감쇠값을이용하여상기심층콘볼루션신경망을학습하는단계및 상기심층콘볼루션신경망에테스트데이터(validation data)를입력하여테스트에러값을출력하는단계를포함한다.

公开(公告)号：KR1020170135563A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：KR1020160067681

申请日：2016-05-31

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 신영수 ,  이건재 ,  조성호 ,  김대식 ,  양경훈

IPC: G06N3/02 ,  G06N3/08 ,  G06N3/063 ,  G06F1/16 ,  G06Q50/22 ,  A61B5/01 ,  A61B5/024 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0488 ,  G10L15/16 ,  G06K9/00

Abstract: 본발명은웨어러블디바이스형태의뉴로모픽장치이다. 이는말을할 수없는영유아들과보살핌이필요한환자나노인등의노약자에게적용이가능한디바이스며, 상황에따라서는사용되는대상의얼굴을인식할수 있는장치이다. 본발명에따른장치는데이터를저장할 수있는 ReRAM과뉴런회로, 영상센서및 음성센서, 생체센서; 딥러닝을통한빅데이터정보처리알고리즘; 처리된정보를출력하는단계를포함하는모바일인공지능소형장치로구성되어있다.

Abstract translation: 本发明是一种可穿戴设备形式的新型Lomographic设备。 这是一种可以应用于不能说话的婴儿和需要护理的保姆的设备，并且它是识别该主题的面部的设备。 根据本发明的设备包括能够存储数据的ReRAM，神经元电路，图像传感器和语音传感器，生物传感器; 通过深度学习的大数据信息处理算法; 并输出处理后的信息。

公开(公告)号：KR102221264B1

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：KR1020180125780

申请日：2018-10-22

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 조성호 ,  김병형

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/024

Abstract: 인간감정인식을위한딥 생리적정서네트워크를이용한인간감정추정방법및 그시스템이개시된다. 본발명의일 실시예에따른감정추정방법은사용자의생리적신호를획득하는단계; 상기획득된생리적신호를입력으로하는네트워크를시간축에따라학습이진행될때 시간마진을고려하는시간마진기반분류손실함수를이용하여학습하는단계; 및상기시간마진기반분류손실함수를이용한상기네트워크의학습을통해상기사용자의감정을추정하는단계를포함한다.

公开(公告)号：KR102106671B1

公开(公告)日：2020-05-04

申请号：KR1020170169847

申请日：2017-12-12

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 조성호 ,  최봉재

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00

公开(公告)号：KR101819323B1

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：KR1020160032597

申请日：2016-03-18

Applicant: 한국과학기술원

Inventor： 조성호 ,  조수민

IPC: B25J9/16

Abstract: 모사학습및 행동조합에기반한로봇의작업행동궤적생성방법및 그장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른로봇의작업행동궤적생성방법은인간의작업행동에대한시연궤적을획득하여복수의단위행동들로분할하는단계; 상기분할된단위행동들을공통되는단위행동의그룹들로분류하는단계; 단위행동들각각에대해학습된확률모델을저장하는데이터베이스로부터상기분류된그룹들각각의단위행동에대응하는확률모델을검색하는단계; 상기검색된확률모델을이용하여상기분류된그룹들각각의단위행동에대한대표궤적을생성하는단계; 및상기생성된대표궤적에기초하여상기시연궤적을재현하는단계를포함한다.