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公开(公告)号：KR101092352B1
公开(公告)日：2011-12-09
申请号：KR1020090021205
申请日：2009-03-12
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은문장코퍼스에대한영역자동분류방법및 장치에관한것으로, 음성언어정보처리를위해구축된대량의문장코퍼스에대하여문장단위로엔그램에기반하여세부영역으로자동분류하며, 문장을구성하는어절묶음을기반으로엔그램분석을수행함으로써, 문장코퍼스를좀 더세분화된영역으로자동분류하는모델을제공하며, 특정분야의문장코퍼스를세부영역으로분류하는데그치지않고, 인터넷에서수집가능한문장을대상으로필요한영역의문장을확보할수 있는이점이있다.
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公开(公告)号：KR101027518B1
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：KR1020080131764
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/193 , G06F17/27 , G06F17/28
Abstract: 본 발명은 가중 유한 상태 변환기(Weighted Finite State Transducer)에서, 입력 기호가 널(null)인 천이, 예컨대 ε(epsilon ; 엡실론) 입력 천이를 제거하는 방법에 관한 것이다. 가중 유한 상태 변환기의 등가성(equivalency)을 유지하면서, 각 상태(state, 또는 노드(node))의 종류에 따라 ε 입력 천이 제거 방법을 달리하여 가중 유한 상태 변환기의 크기를 최소화하는 방향으로 ε 입력 천이를 제거한다.
가중 유한 상태 변환기, 널 심볼 천이-
公开(公告)号：KR101025814B1
公开(公告)日：2011-04-04
申请号：KR1020080127710
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 운율 모델을 이용한 형태소 품사 태깅 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 음성인식의 결과 또는 전사한 텍스트문장의 형태소를 해석하고, 해석이 모호한 부분에 대해 음성 DB를 기반으로 기 구축된 형태소 품사 시퀀스별 운율 모델과 입력음성의 운율 모델을 비교하여, 입력음성의 운율 모델에 대한 최적의 형태소 품사 시퀀스를 찾고, 그 찾은 결과를 형태소 품사 태깅 방법과 조합시켜 형태소 품사를 태깅함으로써, 형태소 품사 태깅의 정확도를 극대화시킬 수 있다. 또한, 본 발명은 운율 모델을 적용하여 형태소 품사를 태깅함으로써, 화자의 발성 의도를 파악할 수 있다.
형태소, 운율 모델, 품사, 태깅-
公开(公告)号：KR1020100138520A
公开(公告)日：2010-12-31
申请号：KR1020090057093
申请日：2009-06-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/197 , G10L15/14 , G10L15/06
Abstract: PURPOSE: A speech recognition apparatus and a method thereof are provided to reduce error of remote speech recognition. CONSTITUTION: A syntax analyzing unit(23) analyzes syntax based on a morpheme word class to generate a hierarchical structure. A hierarchical word list generating unit(24) generates a word list by a hierarchy of a recognition word using the hierarchical structure. A hierarchical n-gram applying unit(25) generates a hierarchical n-gram score of the word list by a hierarchy. A calculation unit(27) adds the hierarchical n-gram score to sound and language model probability to generate a speech recognition score of the recognition word.
Abstract translation: 目的：提供语音识别装置及其方法，以减少远程语音识别的误差。 构成：语法分析单元（23）基于语素词类分析语法以生成层次结构。 分级词列表生成单元（24）使用层次结构通过识别词的层次来生成单词列表。 分层的n-gram应用单元（25）通过层级产生单词列表的分层n-gram分数。 计算单元（27）将分级n-gram分数与声音和语言模型概率相加，以产生识别词的语音识别分数。
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公开(公告)号：KR1020100073170A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131764
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/193 , G06F17/27 , G06F17/28
Abstract: PURPOSE: A null symbol transition removal method in weighting finite state transducer is provided to remove all ε input transitions except a loop formed by ε input transitions, thereby minimizing the size of the weighting finite state transducer according to a form of input transitions of the whole weighted finite state transducer. CONSTITUTION: An input transition search unit(100) searches null symbol transition while searching the whole weighted finite state transducer, for example searching ε input transition. An input transition determination unit(102) determines type of the ε input transition. An input transition removing unit(104) removes the ε input transition according to type of the determined ε input transition. If an input symbol is null, forward direction processing suitable for node type is performed. If the input symbol is not null, the next transition is performed.
Abstract translation: 目的：提供加权有限状态传感器中的零符号跃迁去除方法，以除去除了ε输入跃迁形成的环之外的所有ε输入跃迁，从而根据整体输入转换的形式最小化加权有限状态换能器的大小 加权有限状态传感器。 构成：输入转换搜索单元（100）在搜索整个加权有限状态换能器时搜索零符号转换，例如搜索ε输入转换。 输入转换确定单元（102）确定ε输入转换的类型。 输入转换去除单元（104）根据确定的ε输入转换的类型去除ε输入转变。 如果输入符号为空，则执行适合于节点类型的正向处理。 如果输入符号不为空，则执行下一个转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020100072730A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131220
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2715 , G06F17/18 , G06F17/2755 , G06F17/289
Abstract: PURPOSE: A device and a method for tagging morpheme part-of-speech by using mutual information are provided to construct mutual information having inter-morpheme order information and calculates mutual information about inputted sentence and combine the mutual information with statistics-based on part-of-speech tagging method, thereby improving accuracy of morpheme part-of-speech tagging. CONSTITUTION: A mutual information construction unit(104) construct mutual information having order information between morphemes. A morpheme analyzing unit(110) outputs list of analyzable morphemes in inputted sentence. A mutual information calculator(112) obtains inter-morpheme mutual information about the list. A n-gram calculation unit calculates part-of-speech transition probability value about the list. A part-of-speech tagging unit selects morpheme analysis result.
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用互信息来标注语素部分语音的设备和方法，以构建具有语素间信息的互信息，并计算有关输入句子的相互信息，并将互信息与统计信息相结合， 语音标注方法，从而提高语素词性标签的准确性。 构成：互信息构建单元（104）构建具有语素之间的订单信息的互信息。 语素分析单元（110）输出输入句子中的可分析语素列表。 互信息计算器（112）获得关于列表的语素间相互信息。 n-gram计算单元计算关于列表的部分语音转换概率值。 词性标签单元选择语素分析结果。
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公开(公告)号：KR101253104B1
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：KR1020090081936
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/2785 , G10L15/1815
Abstract: 본 발명은 예제 기반 의미 표현 패턴을 이용하여 입력 음성에 대응하는 의미 표현을 출력하는 음성 이해 기법에 관한 것으로, 입력된 음성에 대한 음성 인식 결과에 따라 형태소 분석을 수행한 후, 각종 부가 정보를 인식 및 추출하여 저장하고, 구문을 분석한 후에, 그 결과에 따라 층위를 기술하며, 클래스 변환을 수행한 후에, 수의적 표현, 무의미한 표현, 부가 정보를 변환 또는 삭제하여 기본형으로 변환하고, 형태소 태그 또는 기호를 삭제하여 의미 표현을 결정하고, 결정된 의미 표현이 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는지의 여부에 따라 음성 인식 결과를 출력하거나 문장을 생성하여 출력하거나 검색된 의미 표현과 부가 정보를 출력함으로써, 음성 인식 응용 시스템에 최적화된 의미 표현을 출력할 수 있는 것이다.
음성 인식, 음성 이해, 의미 표현-
公开(公告)号：KR101178801B1
公开(公告)日：2012-08-31
申请号：KR1020080124371
申请日：2008-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/10 , G10L15/28 , G10L21/0272 , G10L15/20
CPC classification number: G10L15/20 , G10L21/0272 , G10L2021/02166
Abstract: 본 발명은 음원분리 및 음원식별을 이용한 음성인식 기술에 관한 것으로, 음성인식기 사용자의 음성과 잡음 음원들이 혼재하는 환경에서 다수의 마이크와 독립요소분석 기법을 이용하여 각각의 원음을 분리하고, 이를 바탕으로 고성능의 음성인식을 수행하는 것이다. 독립요소분석에 의해 분리된 음원들 가운데 음성인식기 사용자가 음성인식기 구동을 목적으로 발성한 음성을 음성인식기가 자동으로 구분해내기 위해, 본 발명에서는 분리된 음원들의 음성인식 신뢰도 및 방향정보를 계산하고, 잡음 음원의 경우 움직이지 않는다고 가정한다. 이 방식에 의하면 음성인식기 사용자의 주변에 복수 개의 잡음원이 존재하는 경우에도 사용자는 마이크 배열과의 상대적인 위치에 무관하게 자유로운 위치에서 발성할 수 있으며, 높은 음성인식 성능을 얻을 수 있다.
마이크배열, 음성인식, 잡음처리, 음원분리, 음원식별, 독립요소분석(ICA)-
公开(公告)号：KR101149521B1
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020080125524
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/183 , G06F17/28
CPC classification number: G10L15/1815 , G10L15/183
Abstract: A speech recognition method using a domain ontology includes: constructing domain ontology DB; forming a speech recognition grammar using the formed domain ontology DB; extracting a feature vector from a speech signal; modeling the speech signal using an acoustic model. The method performs speech recognition by using the acoustic model, the speech recognition dictionary and the speech recognition grammar on the basis of the feature vector.
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公开(公告)号：KR101134455B1
公开(公告)日：2012-04-13
申请号：KR1020090057093
申请日：2009-06-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/197 , G10L15/14 , G10L15/06
Abstract: PURPOSE: A speech recognition apparatus and a method thereof are provided to reduce error of remote speech recognition. CONSTITUTION: A syntax analyzing unit(23) analyzes syntax based on a morpheme word class to generate a hierarchical structure. A hierarchical word list generating unit(24) generates a word list by a hierarchy of a recognition word using the hierarchical structure. A hierarchical n-gram applying unit(25) generates a hierarchical n-gram score of the word list by a hierarchy. A calculation unit(27) adds the hierarchical n-gram score to sound and language model probability to generate a speech recognition score of the recognition word.
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