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公开(公告)号:KR1020150099964A
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:KR1020140021167
申请日:2014-02-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/4671 , G06F17/30247
Abstract: 본 발명은 컴퓨팅 장치에서의 이미지의 특징(Feature)을 추출하기 위한 방법에 관한 것으로, 상기 컴퓨팅 장치로 입력되는 이미지를 기반으로 GSS(Gaussian Scale Space) 이미지를 피라미드 형태로 생성하는 과정과, 상기 GSS 이미지에 대해 스케일 정규화된 라플라시안 필터링(Scale Normalized Laplacian Filtering)을 수행하는 과정과, 상기 스케일 정규화된 라플라시안 필터링을 통해 특징점(Interest Point)을 검출하는 과정과, 상기 검출된 특징점을 이용하여 상기 이미지의 특징을 추출하는 과정을 포함할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于提取计算设备中的图像特征的方法,包括以下步骤:基于输入到计算设备中的图像,生成金字塔形状的高斯尺度空间(GSS)图像; 对GSS图像执行缩放归一化拉普拉斯滤波; 通过缩放归一化拉普拉斯滤波来检测兴趣点; 以及通过使用检测到的兴趣点来提取图像特征。
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公开(公告)号:KR1020150047950A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:KR1020130128056
申请日:2013-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/228 , G06T7/00 , G06K9/6232 , G06T2207/20012
Abstract: 본발명은특징선택방법을이용한비주얼기술자추출방법및 시스템에관한것으로, 본발명에따른일 실시예는영상을입력받는영상입력부, 상기영상의스케일스페이스에서코너와같이화소통계값의변화량이큰 점을특징점후보군으로추출하는특징점후보군검출부, 상기특징점후보군에포함되는특징후보점에서검출된특징의특성에따른중요도를계산하고, 상기중요도가미리정의된임계값을초과하는경우상기특징후보점을특징점으로선택하고, 상기중요도가미리정의된임계값이하인상기특징후보점을삭제하는특징점선택부, 상기특징점선택부에서선택된특징점의주방향성을계산하는특징점주방향성계산부및 상기특징점선택부에서선택된특징점의위치, 스케일및 주방향성을기초로패치를추출하고, 상기패치로부터비주얼기술자를추출하는비주얼기술자추출부를포함하는특징선택방법을이용한비주얼기술자추출시스템을제공할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及使用特征选择方法提取视觉描述符的方法和系统。 根据本发明的实施例,系统包括:图像输入单元,其接收图像; 特征点候选组检测单元,其从图像的尺度空间中提取具有来自像素的统计值的大变化量的特征点(例如角)作为特征点候选组; 特征点选择单元,其根据在特征点候选组中包括的特征候选点中检测到的特征的特征来计算重要性,当重要性大于预定阈值时,选择特征候选点作为特征点,并且删除 所述特征候选点当所述重要性小于所述预定阈值时; 主方向性计算单元,其计算由特征点选择单元选择的特征点的主方向性; 以及视觉描述符提取单元,其基于由特征点选择单元选择的特征点的位置,尺度和主要方向性来提取补丁,然后从补丁提取可视描述符。
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