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公开(公告)号：KR1020170103543A
公开(公告)日：2017-09-13
申请号：KR1020160026592
申请日：2016-03-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명의실시예에따른확률적모델기반의객체인식시스템은객체별영상데이터에대한확률모델을생성하는확률모델생성부; 및상기확률모델을기반으로새롭게입력된영상데이터의객체를인식하는객체인식부를포함할수 있다.
Abstract translation: 用于生成随机模型用于通过视频数据根据本发明的实施方式的随机基于模型的对象识别系统对象A概率模型发生器; 以及对象识别单元，用于基于概率模型识别新输入的图像数据的对象。
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公开(公告)号：KR1020150071920A
公开(公告)日：2015-06-29
申请号：KR1020130159051
申请日：2013-12-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00771 , G06M1/272
Abstract: 본발명은 CCTV 카메라기반의영상분석시스템에서카메라에대하여정면으로걸어들어오는사람들의수를카운팅하기위한장치및 방법에관한것이다. 이를위한, 위한본 발명의카운팅장치는촬영장치로부터실시간으로수신되는영상내에서얼굴을검출하는얼굴검출부; 기존에등록된얼굴리스트에존재하는등록얼굴과검출된얼굴을비교함으로써검출된얼굴을식별하는얼굴식별부; 식별된얼굴을추적함으로써, 식별된얼굴이카운팅영역내에진입하였는지판단하는얼굴추적부; 및식별된얼굴이카운팅영역내에진입할때, 카운팅계수를증가시키는카운팅부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于计数在基于CCTV的图像分析系统中以直线路径朝向照相机行走的人数的装置和方法。 根据本发明，计数装置包括：面部检测单元，其基于实时检测从记录装置接收的图像中的脸部; 面部识别单元，其将检测到的面部和预先登记的面部列表中的登记面部进行比较，以识别检测到的面部; 跟踪所识别的面部以确定所识别的面部是否进入计数区域的脸部跟踪单元; 以及计数单元，当所识别的面进入计数区域时增加计数系数。
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公开(公告)号：KR1020140042551A
公开(公告)日：2014-04-07
申请号：KR1020120109444
申请日：2012-09-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00362 , G06T7/11 , G06T7/44
Abstract: Disclosed are a method and a device for extracting a feature for detecting a human based on an image. The method for extracting a feature for detecting a human based on an image comprises the steps of dividing a provided image into blocks of a certain size; calculating a contrast difference value of a center pixel and a peripheral pixel in each of the divided blocks; generating a histogram corresponding to the contrast difference value; generating a feature vector of each of the divided blocks from the histogram; and generating a feature vector of the provided image from the feature vector of the block. Therefore, the feature for detecting a human is extracted to detect the human, thereby reducing detection error among the objects having vertical edges. [Reference numerals] (S110) Divide an image into blocks; (S120) Calculate a contrast difference value of a center pixel and a peripheral pixel in each of the divided blocks; (S130) Accumulate the frequency in histograms in three groups; (S140) Generate a single feature vector for each block; (S150) Generate the single feature vector for all blocks
Abstract translation: 公开了一种用于基于图像提取用于检测人的特征的方法和装置。 基于图像提取用于检测人的特征的方法包括以下步骤：将所提供的图像划分成一定尺寸的块; 计算每个分割块中的中心像素和周边像素的对比度差值; 产生对应于对比度差值的直方图; 从所述直方图生成每个所述分割块的特征向量; 以及从所述块的特征向量生成所提供的图像的特征向量。 因此，提取用于检测人的特征以检测人，从而减少具有垂直边缘的物体之间的检测误差。 （参考号）（S110）将图像划分成块; （S120）计算每个分割块中的中心像素和周边像素的对比度差值; （S130）以三组累积直方图中的频率; （S140）为每个块生成单个特征向量; （S150）生成所有块的单个特征向量
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公开(公告)号：KR101177820B1
公开(公告)日：2012-08-28
申请号：KR1020080131780
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 마커 인식 장치에 관한 것으로, 실감형 교재에 인쇄된 마커에 대해 자세 변환 행렬을 이용하여 자세 추정을 수행함으로써 마커의 부분적인 가림, 그림자, 급격한 조명 변화에서도 마커 인식율을 극대화시킬 수 있다. 또한, 본 발명은 자세 변환 행렬을 구하기 위해 카메라 변환 벡터를 설정할 수 있으며, 마커 자세 추정의 떨림 현상을 감소시킬 수 있으며, 투영오차를 감소시킬 수 있다.
마커 검출, 패턴 인식, 자세 추정, 마커 복원-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020120025753A
公开(公告)日：2012-03-16
申请号：KR1020100087839
申请日：2010-09-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/194 , G06T1/60 , G06T2207/20
Abstract: PURPOSE: A foreground background separation apparatus of an image is provided to perform instant background separation work without initial background model learning process. CONSTITUTION: A background model generating unit(104) generates a background model in an input image. The background model is background area decision standards for background separation. A background model managing unit(108) selects the background model of the stored background models. A foreground and background dividing unit(122) divides the background by comparing the selected background model.
Abstract translation: 目的：提供图像的前景背景分离装置，用于执行即时背景分离工作，而无需初始背景模型学习过程。 构成：背景模型生成单元（104）在输入图像中生成背景模型。 背景模型是背景分离的背景区域决策标准。 背景模型管理单元（108）选择所存储的背景模型的背景模型。 前景和背景分割单元（122）通过比较所选择的背景模型来划分背景。
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公开(公告)号：KR101064946B1
公开(公告)日：2011-09-15
申请号：KR1020090076668
申请日：2009-08-19
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 동적 배경에 대한 분별을 하기 위해 변화값이 큰 부분에 대해서 적외선 영상기반의 객체추출을 수행하고, 변화값이 작은 부분에 대해서 적외선 영상 및 칼라 영상의 다중 영상기반으로 객체추출을 수행하고, 수행된 각 객체추출 결과를 배경모델과의 비교방식을 통해 전경 객체 혹은 배경 객체로 지정하여 추출함으로써, 변화값이 커서 모델링 속도가 현저하게 떨어지게 되는 점과 가시광선으로 이루어진 스크린이나 모니터의 동적 화면 등이 나타나지 않게 되는 기존 문제점들을 해결할 수 있다. 또한, 적외선 영상기반으로만 객체추출 시 배경모델 정보와 비교시 적외선 영상 명암정보의 차이가 많이 나지 않을 경우에도 칼라정보 기반의 객체추출을 수행하므로 이를 보완하고 객체추출 정확성을 높일 수 있다.
칼라, 적외선, 객체, 추출, 다중 영상-
公开(公告)号：KR100734857B1
公开(公告)日：2007-07-03
申请号：KR1020050118628
申请日：2005-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: 본 발명에 의한 누적합 기반의 변화점 분석을 이용한 홍채 인식 방법 및 그 장치는 홍채 영상을 픽셀 크기를 가지는 영상으로 극좌표 변환한 후 적어도 하나 이상의 셀(cell)로 분할하는 단계; 상기 분할된 홍채 영상을 소정 개수의 셀로 이루어지는 적어도 하나 이상의 제1그룹, 그리고 상기 제1그룹을 형성하는 셀의 수보다 큰 수의 셀로 이루어지는 적어도 하나 이상의 제2그룹으로 그룹화하는 단계; 상기 각 셀의 소정의 특징값을 대표값으로 하여 누적합 기반의 변화점 분석을 수행하는 단계; 및 상기 분석 결과 생성되는 변화점이 되는 셀과 나머지 셀에 서로 상이한 값을 각각 부여하여 특징벡터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 기존의 웨이블릿 변환 기반의 특징 추출을 이용한 홍채 인식 방법보다 계산량이 적고 간단하며 효율적인 새로운 특징 추출을 이용하여 홍채를 인식할 수 있다.
홍채 인식, 누적합, 변화점-
公开(公告)号：KR1020050057832A
公开(公告)日：2005-06-16
申请号：KR1020030090036
申请日：2003-12-11
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04L43/0888 , H04L47/365
Abstract: 본 발명은 네트웍 트래픽 모니터링 등과 같이 트래픽 정보를 필요로 하는 분야에서 트래픽을 IP 계층에서 미터링할 때, 패킷들이 단편화되어 있어도 각 플로우에 해당하는 패킷 조각들을 모두 인식하여 보다 정확하게 플로우 별로 트래픽의 양을 측정할 수 있는 트래픽 미터링 방법 및 장치로서, 트래픽을 미터링할 때 입력되는 패킷이 단편화가 된 패킷이면 주소정보 및 ID정보를 기본 플로우 정보로 미터링이 되고, 단편화가 안 된 일반 IP 패킷 인 경우는 주소정보 및 포트정보를 기본 플로우 정보로 하여 미터링되도록 함으로써, 트래픽 양을 측정하는데 있어서 더 정확한 측정이 가능하다.
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公开(公告)号：KR100463842B1
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：KR1020010085757
申请日：2001-12-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F9/06
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F2221/2107 , G06F2221/2113
Abstract: A file security system uses a security class set by an access control module. The file security system includes a disk, a kernel memory and an encryption file system. The disk includes a key file in which an encryption key corresponding to the security class is stored and a file encoded by the encryption key. The encryption key stored in the disk is loaded into the kernel memory when the file security system starts operating. The encryption file system extracts an encryption key corresponding to a security class of a file that a user intends to read or store; decodes or encodes the file by using the extracted encryption key; and then provides the decoded file to the user or stores the encoded file in the disk.
Abstract translation: 文件安全系统使用由访问控制模块设置的安全类别。 文件安全系统包括磁盘，内核内存和加密文件系统。 该盘包括其中存储了与安全级别对应的加密密钥的密钥文件和由加密密钥编码的文件。 当文件安全系统开始运行时，存储在磁盘中的加密密钥将加载到内核内存中。 加密文件系统提取与用户想要读取或存储的文件的安全等级对应的加密密钥; 通过使用提取的加密密钥对文件解码或编码; 然后将解码的文件提供给用户或将编码的文件存储在磁盘中。
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