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公开(公告)号：GB2496009A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：GB201213099
申请日：2012-07-24
Applicant: IBM
Inventor： LI YING , PALURI BALAMANOHAR , OTTO CHARLES , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , FUJIKI YUICHI , HAAS NORMAN
IPC: G06T7/00
Abstract: A system, method, and computer program product are described for detecting anomalies in an image. In an example embodiment the method includes partitioning 304 each image of a set of images into a plurality of image local units. The method further includes clustering 308 all local units in the image set into clusters, and consequently assigning 310 a class label to each local unit based on the clustering results, wherein the local units with identical class labels have at least one substantially related image feature. Further, the method includes assigning 312 a weight to each of the local units based on a variation of the class labels across all images in a set of images. The method further includes performing a clustering over all images in the set, for example by using a distance metric that takes the learned weight of each local unit into account, then determining the images that belong to minorities of the clusters as anomalous.
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公开(公告)号：DE112011100093T5
公开(公告)日：2012-10-11
申请号：DE112011100093
申请日：2011-01-05
Applicant: IBM
Inventor： ZHAI YUN , FAN QUANFU , BOBBIT RUSSELL PATRICK , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , MIYAZAWA SACHIKO
Abstract: Ein Teil der Kassenbereiche in einer Einzelhandelsumgebung wird zu einem gegebenen Zeitpunkt überwacht, anstatt alle Kassenbereiche zu allen Zeiten zu überwachen. Der Teil der Kassenbereiche wird dynamisch bestimmt durch Kassierer-Akten, Eingabeparameter vom Benutzer, aktuelle Kassenbereichsaktivität, vergangene Kassenbereichsaktivität, Tageszeit, usw., ist aber nicht darauf beschränkt. Statistische Modelle (z. B. effektive Bevölkerungsstichproben und/oder Bevölkerungs-Hypothesen-Tests) werden in diesem Sinne entwickelt, die den Kassenbereichsauswahl-Prozess leiten, wobei Zunahmen der Falsch-Negativ-Rate aufgrund des Versäumnisses der Überwachung bestimmter Kassenbereiche, wenn Ereignisse von Interesse auftreten, kontrolliert werden. Durch Überwachung weniger Kassenbereiche, unter Beibehaltung der Zielvorgaben-Genauigkeit, wird die Datenmenge, die der Benutzer bewältigen muss, erheblich reduziert.
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公开(公告)号：GB2516204B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：GB201420407
申请日：2013-05-31
Applicant: IBM
Abstract: Foreground objects of interest are distinguished from a background model by dividing a region of interest of a video data image into a grid array of individual cells. Each of the cells are labeled as foreground if accumulated edge energy within the cell meets an edge energy threshold, or if color intensities for different colors within each cell differ by a color intensity differential threshold, or as a function of combinations of said determinations.
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公开(公告)号：GB2500519A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：GB201310618
申请日：2011-10-31
Applicant: IBM
Inventor： IV FRANK DONALD FENHAGEN , CULP JAMES ROBERT , LIU XUAN , HAMPAPUR ARUN , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO
Abstract: An approach that detects locations of hazardous conditions within an infrastructure is provided. This approach uses satellite imagery, GIS data, automatic image processing, and predictive modeling to determine the location of the hazards automatically, thus optimizing infrastructure management. Specifically, a hazard detection tool provides this capability. The hazard detection tool comprises a detection component configured to: receive visual media containing asset location data about a set of physical assets, and hazard location data about potential hazards within a vicinity of each of the set of physical assets. The detection component further receives graphical information system (GIS) data containing asset location data about each of the set of physical assets. The hazard detection tool further comprises an analysis component configured to: analyze the visual media to determine if a hazardous condition exists for each of the set of physical assets; and apply the GIS data to the visual media to determine a location of hazardous conditions within the infrastructure.
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公开(公告)号：DE112011103690T5
公开(公告)日：2013-09-05
申请号：DE112011103690
申请日：2011-12-15
Applicant: IBM
Inventor： PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , HAMPAPUR ARUN , LI JUN , OTTO CHARLES
Abstract: Es werden Techniken zur Durchführung der Sichtüberwachung eines oder mehrerer sich bewegender Objekte(s) bereitgestellt. Diese Techniken umfassen das Registrieren eines Bilds oder mehrerer Bilder, die von einer oder mehreren Kamera(s) aufgenommen wurden, wobei das Registrieren des Bilds oder der Bilder aufweist: die regionsbasierte Registrierung des Bilds oder der Bilder in zwei oder mehr benachbarten Einzelbildern, das Durchführen der Bewegungszerlegung des Bilds oder der Bilder, um ein oder mehrere sich bewegende Objekt(e) und eine oder mehrere Hintergrundregion(en) im Bild oder in den Bildern zu erkennen, und das Verfolgen des oder der sich bewegenden Objekte(s), um die Sichtüberwachung des oder der sich bewegenden Objekte(s) zu erleichtern.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：GB2495807A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：GB201216591
申请日：2012-09-18
Applicant: IBM
Inventor： LI YING , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO
IPC: B60W30/08
Abstract: A vehicle safety system that detects objects in a digital image uses positional data associated with a vehicle and then geographical information associated with the positional data is received and a probability of detecting a target object within a corresponding geographic area associated with the vehicle is determined based on the geographical data. The probability is compared to a given threshold and an object detection process is of activated and maintained in an activated state in response to the probability above a given threshold. The object detection process detects target objects within at least one image representing at least one frame of a video sequence of an external environment. The object detection process is deactivated or maintained in a deactivated state in response to the probability being below the given threshold.
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公开(公告)号：GB2489831A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：GB201206960
申请日：2011-01-05
Applicant: IBM
Inventor： ZHAI YUN , BOBBIT RUSSELL PATRICK , FAN QUANFU , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , MIYAZAWA SACHIKO
IPC: H04N7/18
Abstract: A subset of check-out stations in a retail environment is monitored at any given time, instead of monitoring all check-out stations at all times. The subset of check-out stations is determined dynamically according to, but not limited to, cashier records, input parameters from the user, current lane activity, past lane activity, time of day, etc. Statistical models (e.g., effective population sampling and/or population hypothesis tests) are developed along these lines that guide the lane selection process, whereby increases in the false-negative rate due to failure to monitor particular lanes when events of interest occur are controlled. By monitoring fewer check-out stations, while maintaining target performance accuracy, the amount of data that end users must deal with is significantly reduced.
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公开(公告)号：DE112013001858B4
公开(公告)日：2018-06-21
申请号：DE112013001858
申请日：2013-05-31
Applicant: IBM
IPC: G06K9/46
Abstract: Vordergrundobjekte von Interesse werden von einem Hintergrundmodell durch Unterteilen eines Bereiches von Interesse eines Videodatenbildes in eine Gitteranordnung von einzelnen Zellen unterschieden, die jeweils kleiner sind als ein Vordergrundobjekt von Interesse. Genauer gesagt überspannen Bilddaten des Vordergrundobjektes von Interesse eine zusammenhängende Vielzahl der Zellen. Jede der Zellen wird als Vordergrund gekennzeichnet, wenn eine akkumulierte Kantenenergie in der Zelle einen Kantenenergieschwellenwert erfüllt, wenn sich Farbintensitäten verschiedener Farben in jeder Zelle sich um einen Farbintensitätsschwellenwert unterscheiden, oder als eine Funktion von Kombinationen der Ermittlungen in Anbetracht mindestens einer Kombinationsregel.
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公开(公告)号：GB2496009B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：GB201213099
申请日：2012-07-24
Applicant: IBM
Inventor： LI YING , PALURI BALAMANOHAR , OTTO CHARLES , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , FUJIKI YUICHI , HAAS NORMAN
Abstract: A system, method, and computer program product for detecting anomalies in an image. In an example embodiment the method includes partitioning each image of a set of images into a plurality of image local units. The method further includes clustering all local units in the image set into clusters, and consequently assigning a class label to each local unit based on the clustering results. The local units with identical class labels having at least one substantially related image feature. Further, the method includes assigning a weight to each of the local units based on a variation of the class labels across all images in a set of images. The method further includes performing a clustering over all images in the set by using a distance metric that takes the learned weight of each local unit into account, then determining the images that belong to minorities of the clusters as anomalies.
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公开(公告)号：DE112013001858T5
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：DE112013001858
申请日：2013-05-31
Applicant: IBM
IPC: G06K9/46
Abstract: Vordergrundobjekte von Interesse werden von einem Hintergrundmodell durch Unterteilen eines Bereiches von Interesse eines Videodatenbildes in eine Gitteranordnung von einzelnen Zellen unterschieden, die jeweils kleiner sind als ein Vordergrundobjekt von Interesse. Genauer gesagt überspannen Bilddaten des Vordergrundobjektes von Interesse eine zusammenhängende Vielzahl der Zellen. Jede der Zellen wird als Vordergrund gekennzeichnet, wenn eine akkumulierte Kantenenergie in der Zelle einen Kantenenergieschwellenwert erfüllt, wenn sich Farbintensitäten verschiedener Farben in jeder Zelle sich um einen Farbintensitätsschwellenwert unterscheiden, oder als eine Funktion von Kombinationen der Ermittlungen in Anbetracht mindestens einer Kombinationsregel
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