公开(公告)号：WO2011092044A3

公开(公告)日：2012-03-01

申请号：PCT/EP2011050098

申请日：2011-01-05

Applicant: IBM ,  IBM UK ,  ZHAI YUN ,  BOBBIT RUSSELL PATRICK ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  MIYAZAWA SACHIKO

Inventor： ZHAI YUN ,  BOBBIT RUSSELL PATRICK ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  MIYAZAWA SACHIKO

IPC: H04N7/18 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00771 ,  G06K9/00993 ,  G06Q20/202 ,  H04N7/181 ,  H04N7/188

Abstract: A subset of check-out stations in a retail environment is monitored at any given time, instead of monitoring all check-out stations at all times. The subset of check-out stations is determined dynamically according to, but not limited to, cashier records, input parameters from the user, current lane activity, past lane activity, time of day, etc. Statistical models (e.g., effective population sampling and/or population hypothesis tests) are developed along these lines that guide the lane selection process, whereby increases in the false-negative rate due to failure to monitor particular lanes when events of interest occur are controlled. By monitoring fewer check-out stations, while maintaining target performance accuracy, the amount of data that end users must deal with is significantly reduced.

Abstract translation: 在任何给定的时间监控零售环境中的一个检查站的子集，而不是始终监视所有的检出站。 根据但不限于出纳员记录，来自用户的输入参数，当前车道活动，过去车道活动，时间等，动态地确定检出站的子集。统计模型（例如，有效人口抽样和 /或群体假设检验）沿着这些线路开发，指导车道选择过程，由此控制在感兴趣事件发生时由于不监视特定车道而导致的假阴性率的增加。 通过监控较少的检出站，同时保持目标性能的准确性，最终用户必须处理的数据量显着降低。

公开(公告)号：DE112018006377T5

公开(公告)日：2020-08-20

申请号：DE112018006377

申请日：2018-12-13

Applicant: IBM

Inventor： CHEN RICHARD ,  FAN QUANFU ,  PISTOIA MARCO ,  SUZUMURA TOYOTARO

IPC: G06N3/08

Abstract: Bereitgestellt werden Techniken, die eine Erzeugung eines verschmolzenen Kernels ermöglichen, der einen vollen Kernel eines neuronalen Faltungsnetzes approximieren kann. In einem Beispiel umfasst ein durch einen Computer implementiertes Verfahren Bestimmen eines ersten Musters aus Abtastwerten einer ersten Abtastwertmatrix und eines zweiten Musters aus Abtastwerten einer zweiten Abtastwertmatrix. Die erste Abtastwertmatrix kann einen spärlich besetzten Kernel repräsentieren, und die zweite Abtastwertmatrix kann einen komplementären Kernel repräsentieren. Das erste Muster und das zweite Muster können zueinander komplementär sein. Das durch einen Computer implementierte Verfahren umfasst zudem Erzeugen eines verschmolzenen Kernels auf Grundlage einer Kombination aus Merkmalen des spärlich besetzten Kernels und Merkmalen des komplementären Kernels, die gemäß einem Verschmelzungsansatz kombiniert werden, und Trainieren des verschmolzenen Kernels.

公开(公告)号：GB2489831B

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：GB201206960

申请日：2011-01-05

Applicant: IBM

Inventor： ZHAI YUN ,  BOBBIT RUSSELL PATRICK ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  MIYAZAWA SACHIKO

IPC: H04N7/18 ,  G06Q20/20

Abstract: Transaction units of video data and transaction data captured from different checkout lanes are prioritized as a function of lane priority values of respective ones of the different checkout lanes from which the transaction units are acquired. Each of the checkout lanes has a different lane priority value. The individual transaction units are processed in the prioritized processing order to automatically detect irregular activities indicated by the transaction unit video and the transaction data of the processed individual transaction units.

公开(公告)号：GB2489831A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：GB201206960

申请日：2011-01-05

Applicant: IBM

Inventor： ZHAI YUN ,  BOBBIT RUSSELL PATRICK ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  MIYAZAWA SACHIKO

IPC: H04N7/18

Abstract: A subset of check-out stations in a retail environment is monitored at any given time, instead of monitoring all check-out stations at all times. The subset of check-out stations is determined dynamically according to, but not limited to, cashier records, input parameters from the user, current lane activity, past lane activity, time of day, etc. Statistical models (e.g., effective population sampling and/or population hypothesis tests) are developed along these lines that guide the lane selection process, whereby increases in the false-negative rate due to failure to monitor particular lanes when events of interest occur are controlled. By monitoring fewer check-out stations, while maintaining target performance accuracy, the amount of data that end users must deal with is significantly reduced.

公开(公告)号：GB2496547A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：GB201302244

申请日：2011-07-06

Applicant: IBM

Inventor： DING LEI ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO

IPC: G06K9/00 ,  G08B13/196

Abstract: In an embodiment, automated analysis of video data for determination of human behavior includes providing a programmable device that segments a video stream into a plurality of discrete individual frame image primitives which are combined into a visual event that may encompass an activity of concern as a function of a hypothesis. The visual event is optimized by setting a binary variable to true or false as a function of one or more constraints. The optimized visual event is processed in view of associated non-video transaction data and the binary variable by associating the optimized visual event with a logged transaction if associable, issuing an alert if the binary variable is true and the optimized visual event is not associable with the logged transaction, and dropping the optimized visual event if the binary variable is false and the optimized visual event is not associable.

公开(公告)号：DE112011100093B4

公开(公告)日：2021-04-15

申请号：DE112011100093

申请日：2011-01-05

Applicant: IBM

Inventor： ZHAI YUN ,  BOBBIT RUSSELL PATRICK ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  MIYAZAWA SACHIKO

IPC: H04N7/18 ,  G06K9/00 ,  G06N5/02 ,  G06Q20/20 ,  G06Q30/06 ,  G07G1/12

Abstract: Verfahren für die Verarbeitung von Transaktions- und Videodaten auf dem Gebiet des Einzelhandels, umfassend:- Erhalten durch einen Prozessor von Video-Streams und Transaktionsdaten, die bei jeder von mehreren Kassen erfasst wurden;- Verbinden durch den Prozessor der Video-Streams und Transaktionsdaten von jeder der Kassen in einzelne Transaktionseinheiten, die jeweils ein Transaktions-Video umfasst, welches einer Anzahl von in einer einzelnen Zeitspanne gekauften Gegenständen eines einzelnen Kunden entspricht;- Festlegen durch den Prozessor der Verarbeitungs-Priorität für jede Transaktionseinheit der einzelnen Transaktionseinheiten als eine Funktion eines Kassenbereichsprioritätswertes einer der Kassen, bei der das Transaktions-Video und die Transaktionsdaten erfasst wurden, wobei jede der Kassen einen unterschiedlichen Kassenbereichsprioritätswert aufweisen, und als eine Funktion eines Transaktionseinheitenprioritätswertes in Abhängigkeit von Transaktionsdaten der Transaktionseinheit, wobei die Transaktionseinheit eine von mehreren verschiedenen Transaktionseinheiten mit unterschiedlichen Transaktionseinheitenprioritätswerten ist;- wobei das Bestimmen der Verarbeitungs-Priorität für jede Transaktionseinheit die Anwendung eines Satzes von Richtlinien umfasst; und- wobei der Satz von Richtlinien dynamisch durch Transaktionsdaten aktualisiert wird;und- Verarbeiten durch den Prozessor eines Teils mit hoher Priorität der einzelnen Transaktionseinheiten aufgrund der festgelegten Verarbeitungs-Priorität jeder einzelnen Transaktionseinheit,- wobei das Verfahren die automatische Erkennung irregulärer Aktivitäten aufgrund von dem Transaktions-Video und den Transaktionsdaten der verarbeiteten Transaktionseinheiten umfasst.

公开(公告)号：DE112011102294T5

公开(公告)日：2013-05-02

申请号：DE112011102294

申请日：2011-07-06

Applicant: IBM

Inventor： DING LEI ,  FAN QUANFU ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO

IPC: G06K9/00 ,  G08B13/196

Abstract: Bei einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren für die automatische Analyse von Videodaten zum Ermitteln menschlichen Verhaltens das Bereitstellen einer programmierbaren Einheit, die einen Videodatenstrom in eine Vielzahl diskreter Einzelbild-Bildprimitive segmentiert, die zu einem visuellen Ereignis zusammengestellt werden, das als Funktion einer Hypothese eine relevante Aktivität beinhalten kann. Das visuelle Ereignis wird durch Setzen einer Binärvariablen auf „wahr” oder „falsch” als eine Funktion einer oder mehrerer Bedingungen optimiert. Das optimierte visuelle Ereignis wird im Hinblick auf zugehörige nicht als Video vorliegende Transaktionsdaten und die Binärvariable verarbeitet, und zwar durch Zuordnen des optimierten visuellen Ereignisses zu einer protokollierten Transaktion, wenn es zugeordnet werden kann, durch Ausgeben einer Warnmeldung, wenn die Binärvariable „wahr” ist und das optimierte visuelle Ereignis der protokollierten Transaktion nicht zugeordnet werden kann, und durch Löschen des optimierten visuellen Ereignisses, wenn die Binärvariable „falsch” ist und das optimierte visuelle Ereignis nicht zugeordnet werden kann.

公开(公告)号：DE112011100093T5

公开(公告)日：2012-10-11

申请号：DE112011100093

申请日：2011-01-05

Applicant: IBM

Inventor： ZHAI YUN ,  FAN QUANFU ,  BOBBIT RUSSELL PATRICK ,  PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO ,  MIYAZAWA SACHIKO

IPC: H04N7/18 ,  G06K9/00

Abstract: Ein Teil der Kassenbereiche in einer Einzelhandelsumgebung wird zu einem gegebenen Zeitpunkt überwacht, anstatt alle Kassenbereiche zu allen Zeiten zu überwachen. Der Teil der Kassenbereiche wird dynamisch bestimmt durch Kassierer-Akten, Eingabeparameter vom Benutzer, aktuelle Kassenbereichsaktivität, vergangene Kassenbereichsaktivität, Tageszeit, usw., ist aber nicht darauf beschränkt. Statistische Modelle (z. B. effektive Bevölkerungsstichproben und/oder Bevölkerungs-Hypothesen-Tests) werden in diesem Sinne entwickelt, die den Kassenbereichsauswahl-Prozess leiten, wobei Zunahmen der Falsch-Negativ-Rate aufgrund des Versäumnisses der Überwachung bestimmter Kassenbereiche, wenn Ereignisse von Interesse auftreten, kontrolliert werden. Durch Überwachung weniger Kassenbereiche, unter Beibehaltung der Zielvorgaben-Genauigkeit, wird die Datenmenge, die der Benutzer bewältigen muss, erheblich reduziert.