PROCÉDÉ D’ALLOCATION DE DONNÉES INTERMÉDIAIRES D’UN RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIEL

    公开(公告)号:FR3109833A1

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:FR2004337

    申请日:2020-04-30

    Abstract: Selon un aspect, il est proposé un procédé de détermination, pour une allocation mémoire, de placements dans une zone mémoire de blocs de données générés par un réseau de neurones, le procédé comprenant : - une élaboration (21) d’une suite initiale de placements des blocs, chaque placement étant sélectionné (22) parmi plusieurs placements possibles, ladite suite initiale étant définie comme une suite candidate,- une élaboration (24) d’au moins une suite de placements modifiée à partir d’un remplacement d’un placement donné de ladite suite initiale par un placement non sélectionné mémorisé, si la taille envisagée de ladite zone mémoire obtenue par cette suite modifiée est inférieure à celle de ladite zone mémoire de la suite candidate, alors cette suite modifiée devient la suite candidate, les placements des blocs pour l’allocation étant ceux de la suite de placements définie comme suite candidate une fois que chaque suite modifiée a été élaborée. Figure pour l’abrégé : Figure 7a

    Procédé d’analyse d’un jeu de paramètres d’un réseau de neurones en vue d’obtenir une amélioration technique, par exemple un gain en mémoire.

    公开(公告)号:FR3089329A1

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:FR1872036

    申请日:2018-11-29

    Abstract: Procédé, comprenant une analyse d’un jeu de paramètres initiaux définissant un réseau de neurones initial (RN), le réseau de neurones (RN) étant destiné à être mis en œuvre par un processeur (PROC), ladite analyse comportant, une réduction de la taille mémoire initiale d’au moins un paramètre initial de façon à obtenir un jeu de paramètres modifiés définissant un réseau de neurones modifié par rapport au réseau initial, le procédé comprenant en outre une mise en œuvre par ledit système (SYS), du réseau de neurones initial (RN) et du réseau de neurones modifié (RNM) en utilisant un jeu de données d’entrée de test (DT), une élaboration d’un facteur de qualité pour le réseau de neurones initial (RN) et le réseau de neurones modifié (RNM) en utilisant ledit au moins un jeu de données d’entrée de test (DT) et une comparaison entre les deux facteurs de qualité. Figure pour l’abrégé : Fig. 1

    PROCEDE DE CONTROLE DE DETECTION, AVEC FILTRAGE, DE SCENES PAR UN APPAREIL, PAR EXEMPLE UN APPAREIL DE COMMUNICATION SANS FIL, ET APPAREIL CORRESPONDANT

    公开(公告)号:FR3066296A1

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:FR1754080

    申请日:2017-05-10

    Abstract: Un procédé de contrôle d'une détection de scènes par un appareil parmi un ensemble de scènes de référence possibles, est proposé. Il comprend une affectation d'un identifiant à chaque scène de référence, une détection de scènes parmi ledit ensemble de scènes de référence possibles à des instants de détection successifs à l'aide d'au moins un algorithme de classification, et un traitement de filtrage temporel glissant (60) de ces scènes courantes détectées sur une fenêtre de filtrage de taille M (RG), à partir de l'identifiant de chaque nouvelle scène courante détectée prise en compte dans ladite fenêtre et d'une probabilité de confiance associé à cette nouvelle scène courante détectée, la sortie du traitement de filtrage (60) délivrant successivement des scènes détectées filtrées.

    Procédé de conversion d’une image numérique

    公开(公告)号:FR3112009B1

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:FR2006903

    申请日:2020-06-30

    Abstract: Procédé de conversion d’une image numérique initiale en une image numérique convertie, puce électronique, système et produit programme d’ordinateur, l’image numérique initiale étant constituée d’un ensemble de pixels, les pixels étant associés respectivement à des couleurs, l’image numérique initiale étant acquise par un dispositif d’acquisition, l’image numérique convertie étant utilisable par un réseau de neurones, le procédé comprenant les étapes suivantes, redimensionnement de l’image numérique initiale pour obtenir une image numérique intermédiaire, le redimensionnement étant réalisé par la réduction d’un nombre de pixels de l’image initiale, modification d’un format d’un des pixels de l’image numérique intermédiaire pour obtenir l’image numérique convertie, la modification étant réalisée par augmentation d’un nombre de bits utilisés pour représenter la couleur du pixel. Le redimensionnement est réalisé préalablement à la modification. Figure pour l’abrégé : Fig. 5

    PROCEDE DE CONTROLE DE DETECTION DE SCENES PAR UN APPAREIL, PAR EXEMPLE UN APPAREIL DE COMMUNICATION SANS FIL, ET APPAREIL CORRESPONDANT

    公开(公告)号:FR3079056A1

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:FR1852333

    申请日:2018-03-19

    Abstract: Procédé de contrôle d'une détection de scènes par un appareil (APP) parmi un ensemble de scènes de référence possibles, comprenant une affectation d'un identifiant à chaque scène de référence, une détection de scènes parmi ledit ensemble de scènes de références possibles à des instants de détection successifs à l'aide d'au moins un algorithme de classification, et un traitement de filtrage (10) de ces scènes courantes détectées à partir de l'identifiant (ID) de chaque nouvelle scène courante détectée et d'une probabilité de confiance (PC1) associée à cette nouvelle scène courante détectée, ladite probabilité de confiance (PC1) étant mise à jour en fonction d'une première probabilité de transition (TrPT1) d'une scène précédemment détectée vers la nouvelle scène courante détectée, la sortie du traitement de filtrage délivrant successivement des scènes détectées filtrées (15).

    PROCEDE DE DETECTION EN TEMPS REEL D'UNE SCENE PAR UN APPAREIL, PAR EXEMPLE UN APPAREIL DE COMMUNICATION SANS FIL, ET APPAREIL CORRESPONDANT

    公开(公告)号:FR3065098A1

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:FR1752947

    申请日:2017-04-05

    Abstract: Procédé de détection en temps réel d'au moins une scène par un appareil parmi un ensemble de scènes de référence possibles, comprenant une acquisition de valeurs courantes d'attributs (Ai) à partir de valeurs de mesures fournies par des capteurs (CPTj) et un parcours (20) d'un chemin (PTH) au sein d'un arbre de décision (ALC) dont les nœuds (NDi) sont respectivement associés auxdits attributs (Ai) en prenant en compte à chaque nœud (NDi) du chemin, la valeur courante de l'attribut correspondant (Ai) de façon à obtenir en sortie du chemin une scène (Sd) parmi l'ensemble de scènes de référence (Sk), ladite scène obtenue formant la scène détectée (Sd), procédé comprenant en outre une élaboration d'un indice de confiance (SC) associé à la scène détectée (Sd).

    PROCÉDÉ D’ALLOCATION DE DONNÉES INTERMÉDIAIRES D’UN RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIEL

    公开(公告)号:FR3109833B1

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:FR2004337

    申请日:2020-04-30

    Abstract: Selon un aspect, il est proposé un procédé de détermination, pour une allocation mémoire, de placements dans une zone mémoire de blocs de données générés par un réseau de neurones, le procédé comprenant : - une élaboration (21) d’une suite initiale de placements des blocs, chaque placement étant sélectionné (22) parmi plusieurs placements possibles, ladite suite initiale étant définie comme une suite candidate,- une élaboration (24) d’au moins une suite de placements modifiée à partir d’un remplacement d’un placement donné de ladite suite initiale par un placement non sélectionné mémorisé, si la taille envisagée de ladite zone mémoire obtenue par cette suite modifiée est inférieure à celle de ladite zone mémoire de la suite candidate, alors cette suite modifiée devient la suite candidate, les placements des blocs pour l’allocation étant ceux de la suite de placements définie comme suite candidate une fois que chaque suite modifiée a été élaborée. Figure pour l’abrégé : Figure 7a

    Procédé de gestion d’un calcul convolutif et dispositif correspondant

    公开(公告)号:FR3114897A1

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:FR2010063

    申请日:2020-10-01

    Abstract: Le procédé de gestion d’un calcul convolutif réalisé par une unité de calcul adaptée pour calculer des données de sorties sur des canaux de sortie à partir de noyaux de convolution appliqués à des blocs de données d’entrée sur au moins un canal d’entrée, comprend : - une identification (110) de la taille d’un emplacement mémoire disponible dans une mémoire de travail temporaire de l’unité de calcul ;- un pré-chargement (130) dans la mémoire de travail temporaire du nombre maximal de noyaux de convolution pouvant être stockés à cette taille ; et - une commande (140) de l’unité de calcul pour calculer l’ensemble des données de sorties pouvant être calculées à partir noyaux de convolution pré-chargés. Figure de l’abrégé : figure 1

    Procédé et dispositif pour réduire la charge de calcul d’un microprocesseur destiné à traiter des données par un réseau de neurones à convolution

    公开(公告)号:FR3089664A1

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:FR1872330

    申请日:2018-12-05

    Abstract: Dispositif (MO) comprenant une mémoire initiale (MV) destinée à stocker un ensemble initial de données (DI) selon une première et une deuxième directions orthogonales, et une première mémoire destinée à stocker des paramètres définissant un réseau de neurones à convolution (RN), et un microprocesseur (UC) configuré pour effectuer les opérations des différentes couches du réseau de neurones, au moins une couche de convolution est configurée pour effectuer un premier filtrage de l’ensemble initial des données (DI) en utilisant une première fenêtre glissante selon la première direction de façon à produire un premier ensemble de données (D1) à chaque glissement, et au moins une couche de mise en commun est configurée pour effectuer un deuxième filtrage des premiers ensembles de données (D1) en utilisant une deuxième fenêtre glissante selon la deuxième direction. Figure pour l’abrégé : Fig. 1

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