-
公开(公告)号：CN110460112A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910882050.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于功率偏差量一致性控制的微电网下垂控制方法，构建分布式微电网控制结构；检测各逆变器输出电压和电流获得有功功率和无功功率；通过微电网参数得到系统角频率参考值和系统电压参考值；利用本地频率偏差量与相邻单元频率偏差量经PI控制器得到频率控制补偿量；利用本地电压偏差量与相邻单元电压偏差量的权重误差经控制器得到电压控制补偿量；利用本地及相邻单元的下垂系数与有功功率的乘积的权重误差经PI控制器得到无功功率分配调节量；获取系统角频率参考值和电压参考值并进一步得到指令信号送入PWM调制器控制逆变器中功率器件通断。本发明实现了微电网逆变器的频率和电压的无差控制，确保逆变器输出无功功率按比例分配。
-
公开(公告)号：CN110365278A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910770956.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 东北大学
IPC: H02P27/04
Abstract: 本发明涉及一种水泵变频器的输出控制方法及系统，所述方法包括：获取当前水泵变频器设定的初始压力值P0，并设定当前变频器工作状态为第一状态；获取水泵变频器的实际温度T，并将所述实际温度T和预先设定的第一温度值T1进行比较，获取温度比较结果；基于温度比较结果和/或第一预设时间段内预先设定的超温次数N0和/或当前变频器的工作状态，设定用于控制电机转速的第一压力值；依据所述第一压力值和水泵出水口的实际压力值进行模糊PID闭环自动控制，并输出调节控制水泵负载量的所述电机的转速，本发明在水泵变频器的温度过高时通过水泵变频器的输出控制，最终达到了降低变频器温度的效果。
-
公开(公告)号：CN110334884A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910680161.2
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 单锦宁 , 陈刚 , 马民 , 杨东升 , 李振宇 , 李成伟 , 周喆 , 王鑫 , 孙振奥 , 李丹阳 , 柴琦 , 郑海洪 , 周博文 , 张化光 , 刘鑫蕊 , 罗艳红 , 梁雪 , 刘振伟 , 王智良
Abstract: 本发明公开一种提升区域电网风电消纳能力的电-热联合调度方法。本发明通过增加蓄热电锅炉来解耦热电联产机组“以热定电”约束，提升区域电网风电消纳能力，综合考虑了常规火电机组、热电联产机组的出力特性、启停及爬坡运行约束，以及蓄热电锅炉的运行状态，建立了一种包含常规火电机组、热电联产机组以及蓄热电锅炉的电-热联合调度模型；提出火电出力平衡支撑理论和蓄热电锅炉的电制热启动策略，并考虑系统稳定性约束，以最大化风电消纳为目标，同时引入机组发电成本和污染排放成本惩罚项；最后采用改进的蚁群算法对模型进行求解，在保证风电全消纳、系统安全稳定运行的同时，实现了系统运行的经济性最优。
-
公开(公告)号：CN105894213B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610269513.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于黑板模型的多智能体电网故障诊断系统及方法，该系统的任务规划Agent进行多智能体系统的划分；第一信息采集Agent实时采集电网各继电保护信息，第二信息采集Agent实时采集电网各断路器信息，传输至黑板模型共享平台；黑板模型共享平台通过设定开关函数判断传输的各继电保护信息和各断路器信息的传输数据是否为故障数据，对接收的故障数据进行更新，得到准确的故障数据；信息传输Agent将接收的准确的故障数据进行逐个比较叠加，得到最终的故障数据；拓扑Agent确定故障区域的拓扑结构；故障诊断Agent根据故障数据以及故障区域的拓扑结构，采用Petri网进行故障诊断，诊断出故障元件。
-
公开(公告)号：CN105574614B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201510938771.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及基于多属性分析的电力系统线路脆弱度评估系统及方法，该系统包括EMS信息获取模块、线路拓扑重要度计算模块、线路关联系数计算模块、经济损失计算模块、隐性故障率计算模块、线路综合脆弱度计算模块和脆弱线路筛选模块；该方法为获取电力系统中各线路的潮流信息和历史信息，根据线路的潮流信息和历史信息得到各线路的拓扑重要度指标、关联系数指标、隐性故障率指标、以及断开线路所造成的经济损失指标，建立综合脆弱度指标函数，将线路的拓扑重要度指标、关联系数指标、经济损失指标和隐性故障率指标作为综合脆弱度指标函数的输入数据，计算得到各线路的综合脆弱度指标，通过设定临界脆弱度指标，得到电力系统中的脆弱线路。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109969012A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910336026.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 东北大学
IPC: B60L53/122 , B60L53/38
Abstract: 本发明公开了一种应用于汽车无线充电过程中的线圈位置自动校正系统，包括：用于检测电动汽车在无线磁耦合谐振式充电状态下的电流信息的检测电路，接收所述检测电路传送的开始指令信号的比例电磁铁驱动电路，所述比例电磁铁驱动电路将数字信号转换为模拟信号控制比例电磁铁产生一定大小和方向的吸附力，接收所述比例电磁铁驱动电路传送的驱动信号的执行结构，所述执行结构包括设置在地面上的主轴复位结构、在主轴复位结构的周围呈多个方向设置的电磁铁运动结构，所述主轴复位结构的正上方上设置有发射线圈，所述主轴复位结构在受电磁铁驱动电路吸附力的作用下向不同方向设置的电磁铁运动结构运动。
-
公开(公告)号：CN109614981A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811209429.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统，在区域网络节点处设置相量测量单元，对数据进行测量；将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析，基于分析结果提出图像生成方法；建立等效故障网络，验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系，论证方法的可行性；将生成的图像作为初始卷积层，建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构；根据建立的架构，基于PSCAD/EMTDC，验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断，通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置，解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性，使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
-
公开(公告)号：CN106873558B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710175552.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种非线性系统的模糊重复输出控制器及其控制方法，其包括改进重复控制模块、状态反馈增益模块以及模糊系统模块，其中改进重复控制模块接收非线性系统的输出变量进行滤波和延时处理，输出变量送至状态反馈增益模块；状态反馈增益模块调节重复控制模块的输出，并对其进行补偿，状态反馈增益模块的输出变量送至模糊系统模块，将重复控制模块和模糊系统模块结合起来，形成非线性系统的模糊重复输出控制器。本发明将模糊模型首次应用于非线性系统的周期性跟踪控制问题上，将T‑S模糊控制和重复控制结合形成一种新的高性能的控制方法，在基于模糊观测器的重复控制器的设计上，将实际系统中模糊前提变量不可测的问题考虑其中，设计更全面。
-
公开(公告)号：CN109301922A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811206397.4
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于直流支撑技术的工业驱动电源不间断保护装置，包括电压电流检测单元、电源管理单元、直流供电单元、执行切换单元、通讯显示单元和单片机主控单元。本装置通过电压电流检测单元检测电网电压电流的状态，在电网电能质量下降时，利用电源管理单元提供的后备电源为负载线圈供电。本装置的直流供电单元可以为不同容量的负载提供大小可调的直流电压，大大提高了装置的适用范围。本装置的切换单元采用基于IGBT的无隙换流结构，通过平滑续流方式避免了断流情况的发生，提高了切换可靠性。同时本装置的通讯显示单元，支持数据库查询功能，不仅能够查询原始的电压、电流、频率、波形等数据，还可以查询历史发生的故障。
-
公开(公告)号：CN109253494A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811031146.7
申请日：2018-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: F24D19/10
CPC classification number: F24D19/1009 , F24D19/1048
Abstract: 本发明提供一种基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法，涉及热负荷预测及控制技术领域。该装置包括热负荷预测单元、数据采集单元、控制单元、信息传输单元及能效管理单元；采用该装置进行控制的方法为：构建训练样本集，并对其进行预处理和归一化处理；然后建立RBF神经网络预测模型，应用模型对未来时刻热负荷需求进行预测，得到下一时刻热负荷需求值，并进行反归一化处理得到预测的真实值；再应用马尔科夫方法修正预测值；最后将预测值作为给定值输入给电蓄热装置的控制器，实现跟踪热负荷需求值目的。本发明提供的基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法充分发挥RBF神经网络和马尔科夫理论各自的长处，优势互补，大大提高预测的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
463
records
(took 0.066 seconds)
