基于三维区图策略控制变压器运行的装置及方法

    公开(公告)号:CN102354998A

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN201110300966.3

    申请日:2011-09-28

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: H02J3/16 H02J3/1878 H02P13/06 Y02E40/34 Y10T307/297

    Abstract: 一种基于三维区图策略控制变压器运行的装置及方法,属于电力系统变压器控制技术领域,方法为设置变压器包括变压器A和变压器B,采集电力系统中的三相电压数据和三相电流数据;对采集到的三相电压数据和三相电流数据进行整流,并采用分时传送法将上述数据送入锁存器;将数据送入处理器的A/D转换器中,将模拟信号转换成数字信号,并在处理器中构造三维区图;通过电压、无功功率因数及变电站负荷在三维区图中形成的点的位置,判断变压器的运行状态,并对变压器进行调节;采用电压、功率因数及变电站负荷三参数控制策略,简单易用,条理清晰,对变压器运行状态的分析起到了简化的作用,实现变电站最优运行,降低变压器损耗,提高经济效益。

    一种试验用可控谐波发生装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN102222912A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110163550.1

    申请日:2011-06-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种试验用可控谐波发生装置及其控制方法,属于输配电技术领域。本发明可模拟各种谐波源发出各次谐波,用于测试检验各种电能质量补偿装置的补偿效果和性能。本发明包括检测部分、计算机及谐波发生部分,检测部分包括电流互感器和A/D转换模块,谐波发生部分包括通讯模块、继电器输出模块、模拟量输出模块及三相谐波发生电路;电流互感器的输入端与供电电网相连接,电流互感器的输出端与A/D转换模块的输入端相连接,A/D转换模块的输出端与计算机相连接;计算机经通讯模块后,分别与继电器输出模块和模拟量输出模块的输入端相连接,继电器输出模块和模拟量输出模块的输出端与三相谐波发生电路相连接,三相谐波发生电路与供电电网相连接。

    一种基于粗糙集理论变压器故障诊断装置及诊断方法

    公开(公告)号:CN101551428B

    公开(公告)日:2011-07-06

    申请号:CN200910011493.8

    申请日:2009-05-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种粗糙集理论变压器故障诊断装置及诊断方法,属于电力变压器故障诊断领域,该装置包括双核模块包括CPU模块、DSP模块和冗余互备检测模块。采用该装置进行诊断的方法为利用粗糙集理论把原始信息表进行连续属性离散化中将各条件属性由小到大排列,取相邻两个条件属性值的“黄金分割点”值作为断点。本发明的优点:该装置采用双核模块结构,大大提高系统的可靠性、稳定性、灵活性以及运行效率,该诊断方法利用数据本身提供的信息,对数据进行化简并求得知识的最小表达,具有较强的容错能力,对于信息不完整,准确性高,提高计算数据与信息处理的快速性。

    一种基于能源细胞架构的区域能源网优化调度方法

    公开(公告)号:CN110729722B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN201911008473.5

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供的一种基于能源细胞架构的区域能源网优化调度方法,属于电网调度领域,该方法将区域能源网内以能源细胞为单位的个体划分为区域层与细胞层,并对层内的元素智能体化处理,利用考虑电价机制的智能体调度策略,将区域层与细胞层有机整合,解决了区域能源网内多元主体协调易产生决策混乱的问题;配合能源细胞状态检测法,针对不同的能源细胞状态检测结果制定相应的调度方法,实现在复杂运行条件下,为区域能源网生成合理调度方案的同时进行风电消纳;本方法综合考虑了经济运行、新能源消纳、能量存储装置高效利用等因素,实现了区域能源网的多能互补、协同优化。

    一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109766950B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201910047094.0

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法,涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法首先对采集到的工业用户负荷数据利用工业用户形态聚类算法进行聚类;并根据形态聚类后各类别用户的负荷特性进行特征工程处理;然后将经过形态聚类和对应特征工程处理后的各类负荷数据利用对应的LightGBM模型进行训练及预测;最后将各类用户的LightGBM模型预测结果进行模型融合,得到最终预测结果。本发明提供的基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法,充分考虑了不同工业用户具有不同负荷特性的特点,在计算效率和预测精确度方面较其他集成学习模型均具有显著提升。

    一种基于热负荷非侵入式检测建模的IES攻击检测方法

    公开(公告)号:CN116011200A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211654470.0

    申请日:2022-12-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种基于热负荷非侵入式检测建模的IES攻击检测方法,涉及综合能源技术领域;针对电热综合能源系统热网存在的热惯性,构建负荷重分配攻击模型;在其基础上,采用非侵入式检测模型,在负荷侧建立散热器模型和楼宇存储散热模型双模型,检测室温状态矩阵放大攻击偏差;通过滑动窗口进行状态矩阵相似日匹配的方法进行状态预测,将受到攻击被污染的状态矩阵用预测状态矩阵进行替换;基于MILP方法对电热综合能源系统攻击后负荷快速恢复;本发明检测方法快速有效,可以实现在线检测,具有一定的理论基础和工程实际意义。

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