-
公开(公告)号：CN109190271B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201811067153.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法，流程包括：建立电热综合能源系统经济优化调度模型；采用Lagrange函数法分析转换优化调度问题；设计迭代算法求解优化调度问题，输出最优解；计算电热综合能源系统经济优化调度模型的最优值，即总成本最小值。本发明中考虑了传输损耗对系统供需平衡和机组出力优化的重要影响；考虑了电力网络、热力管网、电热多能耦合、机组出力限制和运行限制多种约束条件；在计及网络传输损耗的前提下，满足用户负荷需求的同时减少企业的产能成本，从而提高经济效益和保障系统安全稳定运行；采用快速迭代算法将电出力等式二次约束转化为仿射约束，降低了模型求解的复杂程度并具有较快的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN110222433B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910505039.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑用户用电行为不确定性的家庭智能用电优化方法，以克服因电力用户用电行为的不确定性导致用电计划不能正常进行的问题。将电力用户用电的不确定性行为分为调整用电计划和增减用电任务。对于电力用户调整用电计划的不确定性行为，提出了可靠性指标法，并将各类负荷的可靠性指标进行归一化处理，制定日前用电计划；对于电力用户增减用电任务的不确定性行为，提出了用电紧急系数和综合用电紧急指标，根据用户的具体行为，重新安排用电，制定实时用电计划。基于上述两类用户用电不确定性行为，将家庭智能用电优化过程分为两个部分，从而提高了家庭智能用电计划的可靠性。
-
公开(公告)号：CN115270146A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210744076.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种面向综合能源系统基于边缘计算隐私保护的智能终端、系统及其控制方法，该智能终端包括数据采集模块、数据预处理模块、数据加解密模块、数据通信模块、数据存储模块、协同计算模块、多终端协同模块、边缘信息交互模块和界面显示模块，所述智能终端能够在本发明公开的“云‑边‑端互协作”系统中通过构建的基于隐私保护的加密通信网络可以确保系统安全地完成一致性计算以及计算结果上传云端与云端下发参考值与调整量等数据交互操作，实现多种能源进行优化控制，保证综合能源系统持续高效稳定运行。同时在控制方法运行过程中，可以有效阻止系统遭受恶意攻击，避免重要信息泄露而造成的严重损失。
-
公开(公告)号：CN114123175A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111345274.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑广义需求侧资源联盟特性的配电网分布式控制方法，涉及配电网分布式控制技术领域。该方法基于现有需求侧资源的分布式控制总体框架，从电网和用户两个角度出发，以最小化电网改变负荷成本、广义需求侧资源设备启停次数为综合目标，在最小化广义需求侧资源调度成本的同时保证用户舒适度，通过充分利用历史数据对初始改变负荷分配进行优化，使得初始改变负荷分配更加准确，同时还对传统一阶离散一致性算法进行优化，通过对初始改变负荷分配和传统一阶离散一致性算法两方面的优化来减少多智能体系统所运行的一阶离散一致性算法的迭代步数，加快收敛速度，实验结果表明了本发明方法的优越性，适用范围更加广泛。
-
公开(公告)号：CN110347039B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910612754.5
申请日：2019-07-09
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出一种考虑用户满意度与电锅炉参与调峰的热电联合优化方法，包括：考虑热用户不满意度将静态的热负荷曲线转换为动态的热需求区间，得到满足用户满意度指标的室内温度需求与热网供热量关系的简化模型；在二级热网处配置电锅炉打破热电机组“以热定电”的运行模式，提高风电上网空间，有效减少弃风电量；热电联合系统采用网格化分级调度的方法，减少通信压力及设备计算难度，提高系统经济性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112422520A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011167079.9
申请日：2020-10-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑通信时滞的微电网分布式经济调度算法及装置，本算法弥补集中式优化方法的不足，减轻通信负担，提高运算效率，适应未来智能电网的发展；同时，在实际应用中受网络传送带宽有限而出现的通信信道堵塞、信息传递不对称以及信息传递的有限性等问题，都有可能导致各种各样时滞的产生，本算法考虑了通信时滞，更具实际意义。针对传统集中式经济调度算法的不足和在实际中是不可避免的延时，利用采用集中式优化理论和特点提出一种能够消除时滞并且当时滞与初值满足所给的条件，本算法能够收敛得到最优解。
-
公开(公告)号：CN108376983B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810239661.8
申请日：2018-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于边界融合的电网状态估计系统及方法，涉及电网状态估计技术领域。系统包括获取各节点的量测量的电网数据采集模块以及包括本地数据单元、状态估计单元的通信模块及数据融合模块，状态估计单元包括存储有基于边界融合的状态估计程序的存储器和显示程序运行输出状态变量的显示器；状态估计程序被执行以便实现基于边界融合的电网状态估计；估计方法为，对区域电网的划分后，建立各区域的量测方程，求取内部量和边界量，对两区域的边界量进行融合后修正边界量，对中间变量进行非线性变换后以最小二乘法求取其状态变量的估计值并输出。本发明系统通信量少，状态估计方法在不失准确性的情况下，提高了电网状态估计的运算速度。
-
公开(公告)号：CN110630467B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910884436.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的可提高电‑电转换效率的压缩空气储能系统及方法，系统结合了补燃型和非补燃型两种发电模式，弥补了由储气罐气压下限约束较高所造成的系统充电效率降低的缺陷；系统在发电工况下，当储气罐内气压值处于较高位时，由非补燃发电组件进行发电，储气罐排出的高压气体节流后，用低品质热源与高压气体进行换热，可提高单位工质的做功能力；当空气透平长时间处于较高发电负荷运行时，储气罐内的气压值下降速率加快，改用高品质热源与高压气体进行换热，以节省储气罐在气压值处于高位时的用气；当储气罐内气压值较低时，由补燃发电组件进行发电，以增加储气罐的用气深度，保证系统在一个调度周期内只进行一次充放电循环，提高系统电‑电转换效率。
-
公开(公告)号：CN106875105B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710058200.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种考虑复合故障风险的配电网差异化规划方法，属于电力系统规划技术领域；包括：根据配电网所处区域气候条件划分该区域气象防护等级；计算各线路在各气象防护等级下的历史故障率；根据历史故障率预测规划期线路复合故障率预测值；制定候选配电网差异化规划方案；构建综合评估体系，对各候选配电网差异化规划方案进行评价，选择最优的配电网差异化规划方案；本发明考虑复合气象灾害对配电网的影响，提高配电网的综合应灾能力，保障配电网的安全运行；复合故障率经济风险评估，平衡成本与故障灾害风险；从故障恢复能力的角度对规划方案进行评估，对促进配电网规划工作的应用和完善具有更重要的现实意义；可以提高配电网规划效率和规划质量。
-
公开(公告)号：CN109253494B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201811031146.7
申请日：2018-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明提供一种基于热负荷预测的电蓄热装置的控制方法，涉及热负荷预测及控制技术领域。该控制方法为：构建训练样本集，并对其进行预处理和归一化处理；然后建立RBF神经网络预测模型，应用模型对未来时刻热负荷需求进行预测，得到下一时刻热负荷需求值，并进行反归一化处理得到预测的真实值；再应用马尔科夫方法修正预测值；最后将预测值作为给定值输入给电蓄热装置的控制器，实现跟踪热负荷需求值目的。本发明提供的基于热负荷预测的电蓄热装置的控制方法充分发挥RBF神经网络和马尔科夫理论各自的长处，优势互补，大大提高预测的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
309
records
(took 0.043 seconds)
