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公开(公告)号：CN110048146A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910344381.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 南通大学
IPC: H01M8/16
Abstract: 本发明涉及一种负压吸附式微生物燃料电池，包括阴极室和阳极室，阴极室的一个外侧面或多个外侧面相贴有阳极室；阴极室包括上端面中心设有方槽A的阴极室本体，阴极室本体的各外侧面开有负压气室，负压气室的两侧壁上设有气道，且相邻两负压气室之间的气道相连通；在阴极室本体的上端面一侧设有与负压气室相通的泄压开关和排气单向阀；阴极室与阳极室相贴合的面之间设有质子交换膜和密封圈，阴极室与阳极室其他未相互贴合的面上通过密封圈贴合有反应室侧板。本发明的优点在于：本发明能够改善传统微生物燃料电池内阻过大且可以应用于实际。
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公开(公告)号：CN111612784B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010484381.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N21/88
Abstract: 本发明提供了一种基于分类优先YOLO网络的钢板表面缺陷检测方法，包括如下步骤：S10建立钢板表面缺陷标准图库；S20待检测图片缺陷分类，使用迁移学习模型对所述缺陷标准图库的进行训练分类，获得训练模型，使用所述训练模型对对所述待检测图片进行训练分类，保留分类结果；以及S30待检测图片缺陷位置判定，使用YOLO网络确定所述分类结果中的缺陷类别所在位置。本发明的一种基于分类优先YOLO网络的钢板表面缺陷检测方法，与传统检测算法相比，检测精度更高，速度更快，尤其对夹杂和斑块等缺陷有着较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN111627018B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010484073.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N21/88 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，包括如下步骤：S10建立钢板表面缺陷标准图库；S20待检测图片缺陷分类，将待检测图片导入双流神经网络获得全局优先值以及局部特征值，综合所述全局优先值以及所述局部特征值确定每张所述待检测图片的缺陷类别；以及S30待检测图片缺陷位置判定，使用YOLO网络确定所述分类结果中的缺陷类别所在位置，其中所述YOLO网络中的两个残差网络模块替换为两个特征复用网络模块。本发明的一种双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，采用双流神经网络模型首先判断缺陷的类别，后将待检测图片导入YOLO网络预测缺陷位置；双流神经网络和YOLO网络配合提高了缺陷定位精度，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN110048146B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910344381.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 南通大学
IPC: H01M8/16
Abstract: 本发明涉及一种负压吸附式微生物燃料电池，包括阴极室和阳极室，阴极室的一个外侧面或多个外侧面相贴有阳极室；阴极室包括上端面中心设有方槽A的阴极室本体，阴极室本体的各外侧面开有负压气室，负压气室的两侧壁上设有气道，且相邻两负压气室之间的气道相连通；在阴极室本体的上端面一侧设有与负压气室相通的泄压开关和排气单向阀；阴极室与阳极室相贴合的面之间设有质子交换膜和密封圈，阴极室与阳极室其他未相互贴合的面上通过密封圈贴合有反应室侧板。本发明的优点在于：本发明能够改善传统微生物燃料电池内阻过大且可以应用于实际。
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公开(公告)号：CN112850206A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110001986.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种铝灰的自动下料装置，包括：铝灰放料装置，设置在固定架上；铝灰筛选装置，位于所述铝灰放料装置的下方；以及铝灰下料装置，位于所述铝灰筛选装置的下方，经所述铝灰筛选装置过滤的铝灰输出至所述铝灰下料装置；溜灰板，位于所述铝灰下料装置的下方，经所述铝灰下料装置的铝灰输出至铝灰去氮装置，所述溜灰板靠近所述铝灰下料装置的一端高于所述溜灰板靠近所述铝灰去氮装置的一端。本发明的一种铝灰的自动下料装置，设计了一种铝灰下料装置，实现了铝灰的自动上料，为铝灰非烧结砖的制备提供了设备基础，可以将铝灰渣更合理、更高效的利用，在取得经济效益的同时，解决了废渣引发的环境污染问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109808932B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910104093.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种分拣包装装置，包括储存箱，所述储存箱下部具有至少一个输出口，所述输出口连接有输送带，所述输送带的输出端设置有至少一个落料装置，所述述落料装置包括沿与所述输送带的输送方向相交的方向并排设置的两个分拣输送带，两所述分拣输送带之间距离可调；每个所述落料装置下方设置有分拣机构，所述分拣机构的下部设置有多个分拣出口；所述分拣机构下方设有传送机构，所述传送机构一端设有包装箱输送机构，另一端设有打包机构。根据本申请实施例提供的技术方案，通过提供一种分拣装置，能够将收集的果蔬，尤其是颗粒状的果蔬进行分拣，根据果蔬的不同情况进行分拣和收集，提高了分拣收集的效率，降低了人工劳动强度。
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公开(公告)号：CN111627018A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010484073.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，包括如下步骤：S10建立钢板表面缺陷标准图库；S20待检测图片缺陷分类，将待检测图片导入双流神经网络获得全局优先值以及局部特征值，综合所述全局优先值以及所述局部特征值确定每张所述待检测图片的缺陷类别；以及S30待检测图片缺陷位置判定，使用YOLO网络确定所述分类结果中的缺陷类别所在位置，其中所述YOLO网络中的两个残差网络模块替换为两个特征复用网络模块。本发明的一种双流神经网络模型的钢板表面缺陷分类方法，采用双流神经网络模型首先判断缺陷的类别，后将待检测图片导入YOLO网络预测缺陷位置；双流神经网络和YOLO网络配合提高了缺陷定位精度，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN110669644A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911044698.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种机械式自调平培养皿架，包括支撑架、培养皿支架、上侧缓冲内弹簧、上侧缓冲外弹簧、下侧缓冲内弹簧、下侧缓冲外弹簧、承压泡沫板、锥形橡皮垫、重锤、培养皿支撑板、调整螺母、防滑垫和支撑架挡板，培养皿支架中间处上下两端设有上锥形孔和下锥形孔，上锥形孔中设有锥形橡皮垫，锥形孔内设有重锤，重锤底端与培养皿支撑板焊接，培养皿支撑板上端设有正方形围栏，所述培养皿支撑正方形围栏内放置培养皿。本发明的优点在于：本发明通过合理选择重锤质量和放置位置实现培养皿机械式自动调平，解决培养皿在培养皿架上随便摆放引起培养皿架倾倒的问题，适用于各类培养皿架放置地面，同时满足需要一定倾斜要求的培养皿培养要求，并提高培养皿存放的空间利用率。
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公开(公告)号：CN110654434A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911044067.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种机械式自调平快递用运载小车，包括货物、防滑垫、传感器、承压泡沫板、上侧缓冲外弹簧、上侧缓冲内弹簧、下侧缓冲外弹簧、下侧缓冲内弹簧、载物板、支撑板、上锥形孔、下锥形孔、锥形橡皮垫、重锤、紧定螺钉、调整螺母、支撑架、支撑挡板和运载车，支撑板中间处上下两端设有上锥形孔和下锥形孔，上锥形孔中设有锥形橡皮垫，锥形孔内设有重锤，重锤底端与载物板焊接，载物板上端设有围栏，所述载物板支撑围栏内放置货物，载物板下端设有传感器，所述传感器可以测量货物重量并判断其是否在载物板中心。本发明的优点在于：本发明利用重锤的重力指向作用，实现运载小车的机械式自动调平，简单高效。
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公开(公告)号：CN109808932A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910104093.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种分拣包装装置，包括储存箱，所述储存箱下部具有至少一个输出口，所述输出口连接有输送带，所述输送带的输出端设置有至少一个落料装置，所述述落料装置包括沿与所述输送带的输送方向相交的方向并排设置的两个分拣输送带，两所述分拣输送带之间距离可调；每个所述落料装置下方设置有分拣机构，所述分拣机构的下部设置有多个分拣出口；所述分拣机构下方设有传送机构，所述传送机构一端设有包装箱输送机构，另一端设有打包机构。根据本申请实施例提供的技术方案，通过提供一种分拣装置，能够将收集的果蔬，尤其是颗粒状的果蔬进行分拣，根据果蔬的不同情况进行分拣和收集，提高了分拣收集的效率，降低了人工劳动强度。
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