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公开(公告)号：CN109308717A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811282492.2
申请日：2016-08-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种基于直观几何特征的三维医学图像简化配准方法，包括分别提取参考图像和浮动图像的外轮廓点云；分别计算参考图像和浮动图像的质心；分别将两模态的质心平移至与原点重合，得到新的参考模态和浮动模态；分别计算得出参考模态和浮动模态的第一根特征轴向量和第二根特征轴向量；根据求得的特征轴向量构造旋转算子，并完成浮动图像的旋转；平移和旋转后完成配准。本发明几何意义简单直观，经过实验和客观参考对比分析，配准精度高，并具有通用性，便于医生对病人病情进行准确地分析。
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公开(公告)号：CN106296685A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610650011.3
申请日：2016-08-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10012 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明公开了一种基于颅外轮廓特征几何不变量多信息3D医学图像配准方法，包括分别提取参考图像和浮动图像的外轮廓点云；分别计算参考图像和浮动图像的质心；分别将两模态的质心平移至与原点重合，得到新的参考模态和浮动模态；分别计算得出参考模态和浮动模态的第一根特征轴向量和第二根特征轴向量；根据求得的特征轴向量构造旋转算子，并完成浮动图像的旋转；平移和旋转后完成配准。本发明几何意义简单直观，经过实验和客观参考对比分析，配准精度高，并具有通用性，便于医生对病人病情进行准确地分析。
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公开(公告)号：CN105701968A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610188342.X
申请日：2014-11-17
Applicant: 南通大学
IPC: G08B21/02
CPC classification number: G08B21/02
Abstract: 本发明公开了一种焊接作业无线监测报警系统，包括焊接人员安全帽、集成有单片机内核的Zgibee片上系统、光敏传感器及接口电路、反射式红外光电传感器及接口电路、三轴加速度传感器、反射片、第一遮光板、第二遮光板护目镜、手持式面罩、Zigbee模块。本发明结构合理，能及时准确判断从业人员是否使用焊手持面罩或护目镜、是否佩戴安全帽、是否跌倒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118249593B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410233618.6
申请日：2024-03-01
Applicant: 南通大学
IPC: H02K15/04 , H02K15/044
Abstract: 本发明涉及绕线机加工制备技术领域，尤其涉及一种绕线机自动调节出丝装置及其控制方法，包括出丝机构、设于出丝机构上的移动组件和出线器；出丝机构包括出丝支架、设于出丝支架上的线圈转动电机及其驱动器、以及线圈转动轴；线圈转动电机及其驱动器的输出轴通过转动皮带与线圈转动轴连接，线圈转动轴上套接有铜丝线圈套筒，铜丝线圈套筒上绕制有铜丝，线圈转动电机及其驱动器的一侧设有控制器；出丝机构能够自动调节出丝速度；移动组件包括径向移动组件和横向移动组件。本发明能够自动调节出丝机构和移动部件的运行状态，达到精确控制出丝速度、位置和张力的效果，实现自动化控制，有效提高绕线机的工作效率。
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公开(公告)号：CN118981943A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410986154.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了基于混合粒子群梯度的双率碳三加氢装置模型辨识方法，包括：获取双率Hammerstein‑Volterra系统的辨识模型；基于甲基乙炔与丙二烯杂质的浓度数据以及出口丙烯浓度数据，获取输入数据以及输出数据；基于初始化的辅助模型混合粒子群梯度搜索优化方法，对双率Hammerstein‑Volterra系统模型进行辨识；对辨识模型进行参数估计迭代优化，获取双率Hammerstein‑Volterra系统的参数。本申请中采用辅助模型的思想解决双率采样引起的数据不完整问题。基于辅助模型的混合粒子群梯度(AM‑HPSG)算法利用PSO和梯度搜索方法对准则函数进行优化，实现对未知参数估计的并行搜索。
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公开(公告)号：CN118249593A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410233618.6
申请日：2024-03-01
Applicant: 南通大学
IPC: H02K15/04
Abstract: 本发明涉及绕线机加工制备技术领域，尤其涉及一种绕线机自动调节出丝装置及其控制方法，包括出丝机构、设于出丝机构上的移动组件和出线器；出丝机构包括出丝支架、设于出丝支架上的线圈转动电机及其驱动器、以及线圈转动轴；线圈转动电机及其驱动器的输出轴通过转动皮带与线圈转动轴连接，线圈转动轴上套接有铜丝线圈套筒，铜丝线圈套筒上绕制有铜丝，线圈转动电机及其驱动器的一侧设有控制器；出丝机构能够自动调节出丝速度；移动组件包括径向移动组件和横向移动组件。本发明能够自动调节出丝机构和移动部件的运行状态，达到精确控制出丝速度、位置和张力的效果，实现自动化控制，有效提高绕线机的工作效率。
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公开(公告)号：CN115294386B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210800079.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于正则化监督损失函数的图像分类方法，该方法首先利用构建好的分类模型对训练图像提取特征，通过网络中的分类器与Softmax层将特征转化为输出概率值；然后基于样本的类别签值计算样本特征之间的监督对比损失函数以及正则化因子，从而得到正则化监督对比损失函数；最后，计算正则化Softmax损失函数和正则化监督对比损失函数的加权和作为总的损失函数对网络中的参数进行优化，利用训练后的网络对测试图像进行分类决策。本发明公开的方法能够使监督损失函数在训练图像数据集上避免过拟合，从而提高网络的泛化性能。
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公开(公告)号：CN114580571B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210348529.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及小样本图像分类技术领域，尤其涉及一种基于迁移互学习的小样本电力设备图像分类方法，具体包括以下步骤：首先通过旋转、裁剪等方法增强数据集；然后构造两个具有交叉熵损失和自监督损失的互学习小样本迁移模型，同时两个模型的输出相互为另一模型提供互信息损失；最后固定训练好的其中一个模型的主干网络作为特征提取器与新的分类器结合，对新的电力设备类别的图像样本进行分类预测。本发明能够通过两个模型互学习的方式提高主干网络模型特征提取能力，训练后的主干网络可以与多种新的分类器相结合完成对未可见类别样本的分类决策；同时，本发明只需要少量图像数据，即可训练出高精度的分类模型，非常适用于电力设备巡检场景。
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