一种枣树冠层氮含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106092910A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610361663.5

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/25

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层氮含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定氮含量枣树冠层的1532nm、1520nm、1541nm、1513nm、1494nm、1709nm、684nm、674nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的氮含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    土壤中重碳酸根离子的检测方法

    公开(公告)号:CN105424621A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510742178.8

    申请日:2015-11-03

    CPC classification number: G01N21/31 G01N33/24 G01N2033/245

    Abstract: 本发明公开了一种土壤中重碳酸根离子的检测方法。其中,该方法包括:获取待检测的土壤试样;获取所述土壤试样中特征波段对应的连续统去除值;根据所述连续统去除值通过重碳酸根离子检测模型检测所述土壤试样中的重碳酸根离子含量,其中,所述重碳酸根离子检测模型包括所述重碳酸根离子含量与所述连续统去除值的对应关系。本发明解决了现有技术中无法快速获取大面积盐渍化土壤重碳酸根离子含量的问题。

    基于连续统去除法的土壤盐分测定方法

    公开(公告)号:CN103954567A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410152042.7

    申请日:2014-04-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于连续统去除法的土壤盐分测定方法,其包括以下步骤:(1)采集土样并进行处理;(2)对土样进行含盐量测试;(3)对土样进行光谱测试并得出土样的实际反射光谱数据;(4)进行光谱数据处理及吸收特征参数提取;(5)处理光谱指数;(6)进行模型构建与精度评价。本发明基于连续统去除法的土壤盐分测定方法操作步骤简单、合理,成本低,能够有效反映土壤盐渍化的真实状况,为耕作土壤的盐渍化评价、改良、治理、种植结构调整的决策依据提供新的获取途径,适于推广与应用。

    一种基于智慧农业的水肥一体化滴灌系统

    公开(公告)号:CN117898094A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410203311.1

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了农业灌溉领域的一种基于智慧农业的水肥一体化滴灌系统,包括混合单元和滴灌单元,混合单元用于使水肥混合,滴灌单元用于对土壤进行滴灌,滴灌单元包括储水桶、水泵、主管道和若干副管道,滴灌管均贯穿副管道,且滴灌管均与副管道滑动配合,滴灌管位于副管道外部的侧壁上均固定连接有气缸,气缸均用于驱动滴灌管运动,滴灌管侧壁下部均开有孔,孔均用于使滴灌管与副管道连通,孔侧壁上均固定连接有若干用于封闭孔的挡片,且挡片均为弹性材质;还包括控制系统,控制系统用于控制混合单元、水泵和气缸工作,用以在一定程度上解决现有技术中存在的不便于根据不同位置的土壤的湿度,进行较为精确的滴灌的问题。

    一种棉花冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法

    公开(公告)号:CN111175783A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911415289.2

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域,提供了一种棉花冠层叶绿素b含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域,获取所述监测区域的卫星遥感影像,对获取的卫星遥感影像进行校正,将校正后的卫星遥感影像进行裁剪,将得到的TGI、IO、GLI、BAI、MNDWI 5个植被指数和SWIR2 1个波段反射率数据通过波段运算代入模型,从而计算得到棉花冠层叶绿色b含量的数据。本发明的优势是在大面积棉田叶绿素b含量监测时更快速、更省力、更经济,能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层叶绿素b含量数据的需求,为棉花田间管理的精准管理提供了依据。

    一种枣树冠层叶绿素a含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106092969A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610361871.5

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/4738

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层叶绿素a含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定叶绿素a含量枣树冠层的483、554、600、760、954、1153、1340、1406nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的叶绿素a含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    一种枣树冠层钠含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106092954A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610361874.9

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/3563 G01N2021/3572

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层钠含量的检测方法,包括以下步骤:根据代表性采集待测定枣树冠层叶片,将叶片放于烘箱中杀青烘干后,研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型,计算得到枣树冠层的钠含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    一种枣树冠层锌含量的检测方法

    公开(公告)号:CN105866058A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610361961.4

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N21/359

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层锌含量的检测方法,包括以下步骤:根据代表性采集待测定枣树冠层叶片,将叶片放于烘箱中杀青烘干后,研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品在波数4420.045、4516.469、4551.181、4555.038、5226.145、5230.001、5233.858、6063.099、6066.956、6070.813、6090.098、6093.955、6097.812cm?1的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型,计算得到枣树冠层的锌含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

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