基于大模型的文本关键词脱敏方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119622809A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411720763.3

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开了基于大模型的文本关键词脱敏方法、系统、设备及介质,属于大模型及自然语言处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何自动识别并脱敏敏感信息,提高敏感信息识别的准确性,进而提升文本处理效率,采用的技术方案为:数据收集;数据预处理;标注敏感信息;数据分割;基础模型选择;模型微调;训练微调后的大语言模型,获取并保存训练后的微调后的大语言模型;预处理待处理的文本数据;检测敏感信息、制定脱敏策略并实施脱敏处理,对脱敏处理后的文本进行脱敏验证,根据验证结果优化并改进微调后的大语言模型;将优化并改进后的微调后的大语言模型封装成API服务,供应用程序调用。

    基于大语言模型的农业知识服务系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119940514A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411791871.X

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的农业知识服务系统、方法、设备及介质,主要涉及农业知识服务技术领域,用以解决现有的农业知识获取方式:农业信息可能参差不齐,存在错误或过时的内容,影响知识服务的准确性、无法确保覆盖所需的农业领域和细分话题,难以满足多样化需求的问题。包括:根据预设多源数据获取终端,获得多源农业知识;将多源农业知识下发至对应专家终端,获得反馈结果;识别多源农业知识中的实体数据和实体之间关系,进行实体数据和实体之间关系的标注,获得训练好的大语言模型;获取农田实时数据或获取农业咨询数据,将农田实时数据或农业咨询数据输入训练好的大语言模型,获得对应的多源农业知识。

    一种基于人工智能的数据库安全防护方法及系统

    公开(公告)号:CN119848917A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411775932.3

    申请日:2024-12-05

    Inventor: 赵春蕾 侯永东

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据库安全防护方法及系统,属于数据库管理技术领域,该方法的实现包括以下步骤:1)数据收集:从数据库服务器收集日志和其他相关数据;2)行为分析:分析收集到的数据,以识别正常和异常的数据库访问模式;3)威胁检测:识别和分类安全威胁;4)响应模块:对检测到的安全威胁采取行动。本发明能够实时监控数据库活动,准确识别安全威胁,并采取相应的防护措施,以保护数据库免受攻击。

    一种基于人工智能的数据库优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119848015A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411775924.9

    申请日:2024-12-05

    Inventor: 赵春蕾 侯永东

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据库优化方法及系统,属于数据库管理技术领域,该方法的实现包括:数据收集:收集数据库的运行数据,包括查询日志、性能指标、系统资源使用情况;智能分析:利用机器学习算法对收集到的数据进行分析,识别性能瓶颈和优化点;优化策略生成:根据所述智能分析的结果自动生成优化策略;优化执行:将优化策略应用到数据库系统中,并监控优化效果;反馈学习:根据优化执行的结果进行自我学习和调整,以提高未来优化策略的准确性。本发明能够提高数据库性能,实现自动化优化,适应动态变化,增强用户体验,降低技术门槛,提高资源利用率,实现可持续发展。

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