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公开(公告)号：CN120067272A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510298753.3
申请日：2025-03-13
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种多轮对话回复方法、装置、设备及存储介质，涉及了自然语言处理领域，包括：利用预设篇章分析工具以及预设文本分割算法对历史对话记录进行切分得到文本切片，提取出目标关键信息，将文本切片中的目标关键信息存储至预设向量数据库；将获取的目标问题转化为预设向量形式得到目标向量问题，利用预设自然语言理解工具对目标向量问题执行预设语言理解操作获取目标问题意图，根据目标问题意图从预设向量数据库中召回文本切片中的目标关键信息；利用预设重排序模型对目标关键信息进行预设重排序操作，得到排序后关键信息，并基于排序后关键信息根据预设提示词生成目标答案，以完成多轮对话回复。这样一来，本申请能够提升多轮对话能力。
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公开(公告)号：CN119851005A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411797967.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种跨网络层级连接的基于卷积神经网络的图像分类方法，属于计算机视觉和机器学习技术领域，本发明通过将增强后的数据映射回原始数据来学习一个映射，该映射在训练阶段能够将未见过的目标域数据映射到源域。这一过程有助于减少不同域间的数据分布差异，从而提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119850437A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411797965.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种多模态图像融合方法，属于图像处理技术领域，本发明包括三个步骤：特征提取、特征融合及图像重建。步骤一：特征提取：通过卷积神经网络和自注意力机制对图像进行多层次的特征提取，捕捉图像的局部细节和全局上下文信息，从而获得丰富的特征表示。步骤二：特征融合。通过跨模态自蒸馏技术在不同模态的特征之间进行信息传递，增强模态间的信息交互。步骤三：图像重建。通过解码器组件将融合后的特征图转换回图像。通过这种图像重建过程，可以得到高质量的融合图像。并且最终获得了一个具有优异性能的编码器‑解码器网络，可以用于下游的多模态图像融合任务。
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公开(公告)号：CN119848802A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411775940.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明公开了一种云数据库使用密钥管理服务的方法，属于数据库安全技术领域，在用户侧和KMS服务之间进行数据密钥的加密和解密，首先从本地存储中获取密文数据的密钥，如果获取不到则通过接口调用KMS服务创建密文数据密钥；用户使用密文数据密钥获取密钥密文，然后返送数据密钥密文到KMS，从而通过KMS获取数据密钥的明文；使用明文数据密钥和密文数据，获取要读取的明文数据；通过数据库插件定义以下接口：密钥列表初始化接口、创建密钥接口、本地持久化接口、获取密钥明文接口、删除密钥接口、Token的获取接口。本发明能够显著提高数据库安全性、简化操作、增强合规性、降低成本、提升数据库性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119783638A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411722497.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/109 , G06F40/137 , G06F16/34 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开一种基于大模型和知识库的智慧公文生成方法,涉及自动化办公技术领域；包括：步骤1：自动化收集数据文件，步骤2：进行大模型训练与优化，步骤3：构建知识库；步骤4：智能生成公文大纲，步骤5：智能生成公文，步骤6：将生成的公文进行可视化展示；利用大模型和知识库技术，整合内部数据、用户积累数据和外部数据等多种知识来源，提供丰富的素材和信息支持，提高了文章的上下文连贯性，增强公文的规范、内容的深度和广度，极大了提高了办公自动化水平和效率，具有良好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN119850436A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411797960.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种学习特定领域和通用领域特征表示的多领域图像融合方法，属于图像信息处理技术领域，本发明包括三个步骤：共享原则网络、适应性领域特征提取策略和领域激活机制。步骤一：共享原则网络。基于深度学习的方法设计用于跨领域通用特征提取的共享网络。步骤二：适应性领域特征提取策略。通过领域特定的子网络进行不同领域的特征提取。步骤三：领域激活机制。通过学习权重分配机制，动态调整不同特征的贡献度，进一步增强领域特定特征的重要性，使融合后的图像更加符合特定领域的外观需求。在通过学习特定领域和通用领域的特征表示来提高跨领域应用的泛化能力和特定领域应用的敏感性。
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公开(公告)号：CN119829988A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510068914.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的电力行业数据分析方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取电力行业的历史多模态数据，并基于预设多模态融合策略确定所述历史多模态数据对应的目标特征；根据所述历史多模态数据和所述历史多模态数据对应的所述目标特征对预先经过训练的初始大模型进行微调处理，以得到目标大模型；基于预设图数据库技术和所述历史多模态数据构建相应的知识图谱，并利用所述目标大模型和所述知识图谱对实时采集到的电力行业的目标多模态数据进行数据分析。如此一来，通过多模态数据融合策略能够将不同模态的数据整合在一起并进行分析。此外，本申请可以通过大模型技术和知识图谱技术确定多维度的数据分析结果。
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公开(公告)号：CN119557517A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411830639.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F8/30
Abstract: 本申请公开了一种开发组件推荐方法、装置、设备及介质，涉及计算机处理技术领域，包括：确定目标开发项目对应的设计图像数据以及项目文本信息，利用预设图像处理模型以及预设文本处理模型分别对设计图像数据和项目文本信息进行分析；对得到的项目视觉特征、第一文本特征以及第二文本特征进行整合，并利用预设特征增强算法对整合特征进行增强处理；分别确定若干开发组件对应的若干组件特征，并进行评估；根据得到的若干目标推荐得分对若干开发组件进行排序，并从若干开发组件中确定待推荐开发组件，以便进行开发组件推荐。由此，可以在保证产品质量的同时解决由于开发组件资源利用不足以及开发架构设计的局限性导致的开发效率低下问题。
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公开(公告)号：CN120012777A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411832199.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种文本相似度识别方法、系统、设备及存储介质，包括：对文本进行分词处理，并将分词后的文本单元转换为整数索引；通过预训练语义识别模型的嵌入矩阵，将每个整数索引转换为对应的嵌入向量，并将同一文本的嵌入向量保存至同一向量集合；计算不同向量集合的向量的欧式距离，并利用注意力矩阵基于所述欧式距离计算加权相似度。本发明通过将文本转换为高维向量，充分理解文本的上下文语义信息和深层含义，然后通过注意力权重计算向量之间的相似度，从而提升了文本相似度识别的准确度。
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