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公开(公告)号：KR1020140097640A
公开(公告)日：2014-08-07
申请号：KR1020130009211
申请日：2013-01-28
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: A method for tracing a diagnosis site according to one embodiment of the present invention includes a step of obtaining a first image which is a photographed marker attached onto a diagnosis device, a step of detecting a first region including the maker from the first image, a step of detecting the feature point of the maker with regard to the first image in the first region, a step of detecting the direction and position of the maker with regard to the first image from the feature point of the maker with regard to the first image, and a step of storing marker information with regard to the first image.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的用于跟踪诊断部位的方法包括获得作为附着在诊断装置上的拍摄标记的第一图像的步骤，从第一图像检测包括制造者的第一区域的步骤， 相对于第一区域中的第一图像检测制造者的特征点的步骤;关于第一图像，从制造者的特征点检测制造者关于第一图像的方向和位置的步骤 以及存储关于第一图像的标记信息的步骤。
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公开(公告)号：KR101388551B1
公开(公告)日：2014-04-24
申请号：KR1020120157386
申请日：2012-12-28
Applicant: 기산전자 주식회사 , 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G07D13/00 , G06T1/00 , G06T7/0002
Abstract: The present invention relates to a method for determining the fitness and unfitness of a banknote, which includes the steps of: obtaining a banknote image including at least one among a visible reflection image, an infrared reflection image, and an infrared transmission image for a banknote surface; calculating a feature value from the banknote image; and determining the contamination degree of the banknote based on the feature value. According to the present invention, the contamination degree of the banknote is accurately and efficiently determined by calculating the feature value from the visible image and the infrared image for the banknote surface and statistically combining a plurality of feature values. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S100) Input a banknote ?; (S110) Obtain the banknote image; (S120) Classify the front side and the rear side; (S130) Extract a feature value from the banknote image; (S140) Normalize the feature value; (S150) Calculate a final feature value by combining feature values; (S160) Determine the contamination degree by comparing a reference data; (S170) Output a determination result
Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定纸币的适合性和不适宜性的方法，其包括以下步骤：获得包括可视反射图像，红外反射图像和用于钞票的红外透射图像中的至少一个的钞票图像 表面; 从所述纸币图像计算特征值; 以及基于所述特征值来确定所述纸币的污染程度。 根据本发明，通过从可见图像和纸币表面的红外图像计算特征值并且统计地组合多个特征值来准确有效地确定纸币的污染程度。 （附图标记）（AA）开始; （BB）否; （CC）是; （DD）结束; （S100）输入纸币？ （S110）获取纸币图像; （S120）分类前侧和后侧; （S130）从纸币图像中提取特征值; （S140）归一化特征值; （S150）通过组合特征值计算最终特征值; （S160）比较参考数据确定污染程度; （S170）输出判定结果
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公开(公告)号：KR101272811B1
公开(公告)日：2013-06-10
申请号：KR1020110077500
申请日：2011-08-03
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06F3/01 , G06K9/20 , A61B5/0476 , G06T7/20
Abstract: 인터페이스 시스템 및 방법이 개시된다. 인터페이스 시스템은 적외선 조명이 장착된 디스플레이 장치, 적외선 조명이 적외선을 조사한 눈에 대한 눈 영상을 획득하는 카메라, 뇌파 센서를 통해 뇌파를 획득하여 뇌파 정보를 산출하는 뇌파 분석 장치 및 눈 영상을 이용하여 시선 위치를 추적하고, 디스플레이 장치의 출력 화면에서 시선 위치에 대응하는 영역에 설정된 명령을 수행하고, 뇌파 정보에 대응하는 명령을 수행하여 출력 화면을 제어하는 단말을 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020120049605A
公开(公告)日：2012-05-17
申请号：KR1020100110944
申请日：2010-11-09
Applicant: 한국전자통신연구원 , 동국대학교 산학협력단
IPC: G06T7/00
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for detecting a center of pupil are provided to detect a candidate area by selective application of an AdaBoost algorithm and a CAMShift algorithm. CONSTITUTION: A candidate area detection unit(110) detects a candidate area for detection of a pupil center from an eye image by selective application of an AdaBoost algorithm and a CAMShift algorithm. A pupil center detection unit(120) applies a circle detection algorithm to the candidate area. The pupil center detection unit detects the pupil center by application of a local binarization process, a labeling process, and a centroid computation process.
Abstract translation: 目的：提供一种用于检测瞳孔中心的装置和方法，通过选择性应用AdaBoost算法和CAMShift算法来检测候选区域。 构成：候选区域检测单元（110）通过选择性地应用AdaBoost算法和CAMShift算法从眼图检测用于检测瞳孔中心的候选区域。 瞳孔中心检测单元（120）向候选区域应用圆检测算法。 瞳孔中心检测单元通过应用局部二值化处理，标记处理和质心计算处理来检测瞳孔中心。
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公开(公告)号：KR101016420B1
公开(公告)日：2011-02-21
申请号：KR1020090042007
申请日：2009-05-14
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: A61B5/117
Abstract: 본 발명은 손가락 정맥 영상 취득 장치에 손가락을 접촉하지 않고 손가락 정맥 영상을 취득할 수 있는 소형 장치와 알고리즘에 관한 비접촉식 손가락 정맥 영상 취득 장치를 제공하기 위한 것으로서, 적외선을 발광시키는 하나 이상의 적외선 조명과, 상기 적외선 조명과 근접한 위치에 고정되어 손가락 정맥에 반사(Reflection)되는 적외선을 이용하여 손가락 정맥 영상을 취득하는 카메라를 포함하여 구성되는데 있다.
손가락 정맥 인식, 비접촉식, 적외선 조명, HDR(High Dynamic Range)-
Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102206205B1
公开(公告)日：2021-01-25
申请号：KR1020190073626
申请日：2019-06-20
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은딥 러닝기반손가락주름인식및 방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 딥러닝기반손가락주름인식장치및 방법은생체정보중 사람마다고유한패턴을가지는손가락주름을딥 러닝을이용하여우수한인식성능을제공할수 있다.
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