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公开(公告)号：KR101506547B1
公开(公告)日：2015-03-30
申请号：KR1020130092139
申请日：2013-08-02
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명에 따르는 반향 환경에서의 음성특징 향상방법은, 반향 환경에 대한 대략적인 모델링을 통해 RIR(Room Impulse Response)의 로그 평균 에너지 와 모델 에러 스테이스틱스 를 초기화하고, 초기화된 RIR의 로그 평균 에너지 와 모델 에러 스테이스틱스 를 토대로 향상된 LMPSCs 추정식을 결정하고, 그 향상된 LMPSCs 추정식에 따라 관찰신호 에 대한 향상된 LMPSCs 를 추정하고, 상기 향상된 LMPSCs 와 모델 에러 스테이스틱스 와 관찰신호 를 토대로 상기 RIR의 로그 평균 에너지 를 산출하여 갱신하고, 그 갱신된 RIR의 로그 평균 에너지 와 모델 에러 스테이스틱스 를 토대로 향상된 LMPSCs 추정식을 결정하여, 주파수 종속 반향을 고려하여 향상된 LMPSCs 추정방식을 결정하는 제1단계; 상기 주파수 종속 반향을 고려하여 LMPSCs 추정방식에 따라 입력신호의 음성특징을 향상하는 제2단계;를 특징으로 한다.
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22.发明授权
公开(公告)号：KR101361034B1
公开(公告)日：2014-02-11
申请号：KR1020120048380
申请日：2012-05-08
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명에 따른 강한 음성 인식 시스템은 전처리(pre-processing) 과정인 MPDR 빔포머를 사용하여 음원을 향상시킨 후, 향상된 음원 신호들과 노이즈 신호들의 합성신호에 대하여 HIVA 학습 알고리즘을 적용하여 음원 신호에 대한 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 한다. 상기 음성 인식 시스템은 신호 왜곡을 최소화시키고 언믹싱 매트릭스에 대한 컨버전스를 향상시키기 위하여, HIVA 학습 알고리즘을 수행함에 있어서, non-holonomic constraint와 최소 왜곡 원칙(Minimal Distortion Priciple; 이하 'MDP'라 한다)을 적용하는 것을 특징으로 한다. 또한, 상기 음성 인식 시스템은 향상된 음원과 노이즈 음원을 이용하여 학습 과정에서 손실된 특징들(Missing Features)을 파악하고 이를 보상하는 것을 특징으로 한다. 전술한 특징들에 의하여, 본 발명에 따른 강한 음성 인식 시스템은 하모닉 주파수 의존성을 이용한 독립 벡터 분석 알고리즘을 기반으로 하여 노이즈 등에 강한 시스템을 제공하게 된다.
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公开(公告)号：KR1020110089782A
公开(公告)日：2011-08-09
申请号：KR1020100009326
申请日：2010-02-01
Applicant: 서강대학교산학협력단
Inventor： 박형민
IPC: G10L21/0272 , G10L21/028
Abstract: PURPOSE: A target speech enhancement method based on degenerated unmixing is provided to apply a real application without estimating time delay coefficient without the number of sound source signal. CONSTITUTION: A first channel signal and a second channel signal are converted into time-frequency function(200). A histogram about a parameter is generated by estimating the parameter of a first channel signal and a second channel signal(210). An initial value of the parameter is set up about interest sound source through a histogram(220).
Abstract translation: 目的：提供一种基于退化解混合的目标语音增强方法来应用实际应用，而不需要估计没有声源信号数量的延时系数。 构成：第一通道信号和第二通道信号被转换成时频功能（200）。 关于参数的直方图是通过估计第一信道信号和第二信道信号（210）的参数而产生的。 通过直方图（220）设置关于兴趣声源的参数的初始值。
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公开(公告)号：KR102244967B1
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：KR1020190068439
申请日：2019-06-11
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의실시예에따른음성인식학습장치는영상입력부, 영상처리부및 컨볼루션뉴럴네트워크를포함할수 있다. 영상입력부는입력영상을수신할수 있다. 영상처리부는미리정해진제1 시간간격동안의입력영상에포함되는입술영상및 입술의정해진위치에상응하는랜드마크의주변영상에해당하는패치영상을각각 N(N은자연수)개의프레임들로나눌수 있다. 컨볼루션뉴럴네트워크는입술영상을 N개의프레임들로나눈프레임입술영상및 패치영상을 N개의프레임들로나눈프레임패치영상에기초하여입술의모양에상응하는음성정보를학습할수 있다. 본발명에따른음성인식장치에서는화자의입술영상뿐만아니라, 입술의정해진위치에배치되는랜드마크의주변영상인패치영상을이용하여컨볼루션뉴럴네트워크(Convolution Neural Network, CNN)를학습시킴으로써음성인식성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR102236471B1
公开(公告)日：2021-04-05
申请号：KR1020180010037
申请日：2018-01-26
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 본발명은음원방향추정방법에관한것이다. 상기음원방향추정방법은, 복수개의마이크들로부터입력된입력신호들을이용하여음원의방향에해당하는방향벡터(steering vector)를추정하는방법에관한것으로서, (a) 음성과잡음이섞인신호가 CGMM 모델을따른다고가정하여, 비용함수로나타낸로그우도함수를구하는단계; (b) 매시간프레임마다재귀적으로상기로그우도함수의값을최대화시키는방향으로로그우도함수의변수(parameter) 값들을추정하는식을구하는단계; (c) 매시간프레임마다재귀적으로공분산행렬을추정하는단계; (d) 상기추정된공분산행렬을이용하여재귀적으로방향벡터(steering vector)를추정하는단계; 를구비하여입력신호들로부터음원의방향벡터를추정한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102204119B1
公开(公告)日：2021-01-18
申请号：KR1020190101737
申请日：2019-08-20
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: H04R3/02 , H04R3/04 , H04R5/04 , G10L21/0208
Abstract: 본발명의실시예에따른노이즈제거방법에서는이전프레임에상응하는제1 이전파-엔드(Far-end) 채널필터, 제2 이전파-엔드채널필터및 입력신호에기초하여산출되는제1 추정출력신호를제공할수 있다. 제1 추정출력신호및 제1 이전파-엔드채널필터에따라현재프레임에상응하는제1 현재파-엔드채널필터를업데이트할수 있다. 제1 현재파-엔드채널필터, 제2 이전파-엔드채널필터및 입력신호에기초하여산출되는제2 추정출력신호를제공할수 있다. 제2 추정출력신호및 제2 이전파-엔드채널필터에따라현재프레임에상응하는제2 현재파-엔드채널필터를업데이트할수 있다. 제1 현재파-엔드채널필터, 제2 현재파-엔드채널필터및 입력신호에기초하여산출되는결과신호를제공할수 있다. 본발명에따른노이즈제거방법을사용하면입력신호(IN_S)로부터스테레오에코신호를제거함으로써노이즈가제거된음성신호를제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR102048370B1
公开(公告)日：2019-11-25
申请号：KR1020170175057
申请日：2017-12-19
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
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公开(公告)号：KR101969504B1
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：KR1020170056345
申请日：2017-05-02
Applicant: 서강대학교산학협력단 , 블루카이트주식회사
IPC: G10L25/30 , G10L21/0208 , G10L25/48
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公开(公告)号：KR1020170092218A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：KR1020160013267
申请日：2016-02-03
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/40
Abstract: 본발명은단일영상내의반사성분을분리하는방법및 그방법에따른영상처리장치에관한것으로, 영상처리장치는, 단일영상을입력받고, 입력영상에서, 각컬러채널의반사조도(reflected irradiance) 또는각 컬러채널의광도(intensity)를상기각 컬러채널의조명(illumination)으로나누어서얻어지는혼합반사도(mixed reflectance)에서상기혼합반사도의분광적평균(mean with respect to the spectral channel index)인혼합중분(mixed neuter)을제외한잔여성분인체정분(body essence)을이용하여이색성반사성분(dichromatic reflection components)을분리하고, 이색성반사성분의분리에따라광휘(highlight) 영상과광휘가제거된영상중 하나이상을출력한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种图像处理装置，根据所述方法和所述单个图像中，图像处理装置，接收单个图像，从输入图像中，反射光强度每个颜色通道的（反射辐照度）分离的反射成分的方法或 其中，对于每个颜色通道万亿人（照明），以在所得到的混合物的反射率的混合反射率（混合反射率）光积分平均的划分分钟每个颜色通道的亮度（强度）（平均值相对于所述光谱信道索引）的混合物分钟（ 使用混合中性），除了杯女士体jeongbun（体精华）到分色反射分量（二色性反射分量）的分离，这取决于分色反射分量亮度（高亮）图像的分离中的一个和一个光度被去除图像 或更多。
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