Abstract:
본 발명은 가청주파수 대역 음향통신에서의 데이터 수신에러 감소 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 장치를 개시한다. 본 발명에 따른 가청주파수 대역 음향통신에서의 데이터 수신에러 감소 시스템은, 오디오 신호 자체를 변형하거나 오디오 신호에 특정 신호를 추가하여 가청주파수 대역에서 음향통신을 할 때에 음향 신호의 특성상 잡음이 심하고 주변 환경변화에 영향을 많이 받는 것을 감안하여 수신기에서의 데이터 수신에러를 줄이기 위한 구성으로 이루어진다. 따라서, 본 발명은 오디오 신호 자체를 변형하거나 오디오 신호에 특정 신호를 추가하여 가청주파수 대역에서 음향통신을 할 때에 음향 신호의 특성상 잡음이 심하고 주변 환경변화에 영향을 많이 받는 환경에서도 수신기에서 데이터 수신 에러를 줄여 데이터 전달의 신뢰도를 높일 수 있다. 음향 통신, 에러 감소
Abstract:
PURPOSE: A data transmission and reception system in audible frequency band sound wave communication is provided to promote sound wave communication performance by promoting channel equalization performance at a reception end unit of sound wave communication. CONSTITUTION: A transmission apparatus(100) creates a pilot signal for measuring phase retardation of an audio signal including information data. The transmission apparatus inserts the pilot signal into a data frame including the information data. The transmission apparatus modulates the audio signal in order to insert the data frame into a transmission target. A reception apparatus(200) reflects the change of a channel to the audio signal. The reception apparatus extracts the information data.
Abstract:
본 발명은 비음수 행렬 인수분해에 기초한 목표 신호 검출 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 목표 신호의 주파수 특성을 비음수 행렬 인수분해 함으로써 목표 기초 벡터를 추출하고, 추출된 상기 목표 기초 벡터를 이용하여 목표 부분 공간을 구성하는 단계; (2) 수신된 입력 신호를 상기 구성된 목표 부분 공간에 투영함으로써 투영 오차를 계산하는 단계; 및 (3) 상기 계산된 투영 오차에 기초하여 목표 신호의 존재 여부를 판단하는 단계를 포함하는 목표 신호 검출 방법 및 이를 구현한 목표 신호 검출 시스템을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 비음수 행렬 인수분해에 기초한 목표 신호 검출 방법 및 시스템에 따르면, 종래 기술인 음성 활성화 검출 기법이 음성에만 특화되어 있다는 단점을 극복하여, 다양한 신호가 섞여 있는 환경에서 일반적인 신호를 검출하는 용도에 사용할 수 있다. 특히, 본 발명은 비음수 행렬 인수분해 기법에 기초하여 사용자가 검출하기를 원하는 특정한 목표 신호에 대하여 입력 신호 중 해당 목표 신호가 존재하는 구간을 검출함으로써, 정확도가 높고 안정적인 결과를 얻을 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A keyword detecting method using subunit recognition is provided to determine a keyword in a sound voice through the subunit recognition. CONSTITUTION: A feature parameters is extracted from a previously inputted voice for performing subunit recognition(S10). The subunit is a smaller unit than a keyword of a word or a sentence unit. By using sub unit recognizing device, a sub unit arrangement is extracted about a speech voice of a user(S20). A keyword is expressed in a subunit arrangement(S30). By comparing an expressed subunit arrangement and an extracted subunit arrangement, a keyword detection is determined(S40).
Abstract:
PURPOSE: An audio fingerprinting system based on a multiple hashing technique is provided to configure sub fingerprint by each coefficient, thereby providing sub fingerprint strong against noise. CONSTITUTION: An audio is divided by an overlapped frame(50). Frequency conversion like DFT(Discrete Fourier Transform) is applied to each frame(51). Sub fingerprint strong against noise is obtained using information obtained from L continuous frames(53). Sub fingerprint is obtained about each of K frequency coefficients(54).