수신신호강도의 거리 추정 방식에 의거한 실내 무선 측위 방법 및 이 방법을 실시하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
    21.
    发明授权
    수신신호강도의 거리 추정 방식에 의거한 실내 무선 측위 방법 및 이 방법을 실시하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 有权
    基于室内环境RSSI的无线本地化方法和记录该方法的程序的记录介质

    公开(公告)号:KR101163335B1

    公开(公告)日:2012-07-09

    申请号:KR1020110033443

    申请日:2011-04-11

    Abstract: PURPOSE: A wireless positioning method based on a distance estimation method of received signal strength using trilateration and a recording medium having a program for performing the same are provided to improve position estimation accuracy. CONSTITUTION: A wireless positioning method based on a distance estimation method of received signal strength using trilateration is as follows. Three estimation distances from three anchor nodes to a blind node are calculated using signal strength received from the anchor nodes, and three actual distances are calculated using the estimation distances(S14). The volume of a tetrahedron formed by the anchor nodes and the blind node is estimated using the estimation and actual distances(S18). The errors of the estimation distances are corrected. The estimation position of the blind node is calculated using the corrected estimation distances(S22).

    Abstract translation: 目的:提供一种基于使用三边测量的接收信号强度的距离估计方法和具有用于执行该方法的程序的记录介质的无线定位方法,以提高位置估计精度。 构成:基于使用三边测量的接收信号强度的距离估计方法的无线定位方法如下。 使用从锚节点接收的信号强度来计算从三个锚节点到盲节点的三个估计距离,并且使用估计距离计算三个实际距离(S14)。 使用估计和实际距离来估计由锚节点和盲节点形成的四面体的体积(S18)。 校正距离的误差。 使用校正的估计距离来计算盲节点的估计位置(S22)。

    인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템

    公开(公告)号:KR1020210012491A

    公开(公告)日:2021-02-03

    申请号:KR1020190090325

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 본발명에따른인공신경망을이용한체형분류자동화및 패턴생성시스템은, 대상자의하반신을 3차원스캐닝하여스캔데이터를생성하는스캐닝모듈; 상기스캔데이터로부터상기대상자의하반신에대한복수개의치수데이터를수집하는계측모듈; 상기치수데이터를기반으로상기대상자의체형을복수개의체형그룹중 어느하나로유형화하는체형그룹생성모듈; 복수개의전문가에게팬츠패턴에대한설문을제공하는설문제공부및, 상기설문에대해상기전문가로부터답안정보를입력받는답안입력부및, 복수개의상기답안정보를기반으로설문분석정보를생성하는전문가분석모듈; 상기대상자가속한상기체형그룹및 상기설문분석정보를기반으로상기대상자에대한자동팬츠패턴을생성하는패턴생성모듈; 상기자동팬츠패턴을보정하여상기대상자에대한맞춤팬츠패턴을생성하는보정모듈;을포함하는것을특징으로한다.

    선형 위상 어레이 안테나의 공간 보간 방법 및 보간 장치
    26.
    发明公开
    선형 위상 어레이 안테나의 공간 보간 방법 및 보간 장치 审中-实审
    线性天线阵列空间插值方法及其应用

    公开(公告)号:KR1020170027375A

    公开(公告)日:2017-03-10

    申请号:KR1020150123802

    申请日:2015-09-01

    CPC classification number: G01S7/4021 G01S13/06 H01Q21/08

    Abstract: 본발명의일 실시예에따른선형위상어레이안테나의공간보간방법은복수개의송신안테나소자및 수신안테나소자를포함하는선형위상어레이안테나의공간보간방법에관한것으로써, 상기복수개의수신안테나소자가타겟으로부터반사되는반사파를수신하는제 1단계; 각도추정알고리즘을이용하여상기복수개의수신안테나소자에입사되는상기반사파의입사각도를추정하는제 2단계; 상기복수개의수신안테나소자중 불량안테나소자를선정하는제 3단계; 및상기불량안테나소자의수신신호를보정하고, 상기복수개의수신안테나소자에입사되는상기반사파의입사각도를각도추정알고리즘을이용하여다시추정하는제 4단계;를포함한다.

    Abstract translation: 根据本公开的实施例,线性相控阵天线的空间内插方法涉及一种包括多个发射天线元件和多个接收天线元件的线性相控阵天线的空间插值方法,并且包括步骤1 多个接收天线元件接收从目标反射的反射波的步骤2,使用角度估计算法来估计入射在多个接收天线元件上的反射波的入射角的步骤2,其中, 从多个接收天线元件中选择有条件的天线元件,并且步骤4,其中补偿了坏坏天线元件的接收信号,并且入射在多个接收天线元件上的反射波的入射角被重新 - 使用角度估计算法。

    무선 네트워크에서의 삼변측량법을 이용한 효과적인 3차원 위치 추정 방법 및 이를 실시하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체
    27.
    发明授权
    무선 네트워크에서의 삼변측량법을 이용한 효과적인 3차원 위치 추정 방법 및 이를 실시하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체 有权
    在无线网络中使用TRILATERATION的有效的三维本地化方法和记录在其中的应用程序的记录介质

    公开(公告)号:KR101544315B1

    公开(公告)日:2015-08-13

    申请号:KR1020140048592

    申请日:2014-04-23

    Abstract: 3개의 앵커노드(anchor node)의 위치정보를 이용하여 기하학적 접근을 통해 추가적인 하드웨어 필요 없이 타겟노드의 3차원 위치 추정을 효과적으로 할 수 있는 기술을 개시한다. 3개의 앵커노드와 타겟노드 간의 3개의 추정거리( )와, 3개의 앵커노드들 서로 간의 거리( )로 형성되는 사면체의 부피( )와 밑면의 넓이( )를 계산하여 그 사면체의 높이( )를 산출한다. 추정 거리( )를 3개의 앵커노드가 형성하는 평면 H위로 투영한 투영 추정거리( )와, 3개의 앵커노드의 상기 평면 H의 제2 좌표계상으로 변환된 좌표값을 구한 다음 그것을 이용하여 삼변측량법을 수행하여 타겟노드의 평면 H상의 투영된 추정 위치( )를 산출한다. 그 좌표값( )을 제1 좌표계상의 좌표값( )으로 변환한 다음, 사면체의 높이( )를 반영하여 타겟노드의 3차원 추정 위치의 좌표값( )을 얻는다. 필요한 앵커노드의 수 및 측위 시스템의 복잡도를 낮추고 측위 정보의 계산을 크게 단순화시키고 정확도는 높일 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种使用无线网络中的有效3D定位方法和具有用于执行该方法的程序的记录介质。 公开了能够通过使用三个锚节点的位置信息的几何方法来有效地执行目标节点的3D定位而没有附加硬件的技术。 本发明减少了锚节点的数量和定位系统的复杂性,简化了定位信息的计算,提高了准确性。 本发明涉及能够使用基于范围的算法简单且精确地执行定位的技术。

    수신신호강도의 거리추정방식에 의거하여 4개 이상의 앵커노드를 이용한 실내 무선 측위 방법 및 이 방법을 실시하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
    28.
    发明授权
    수신신호강도의 거리추정방식에 의거하여 4개 이상의 앵커노드를 이용한 실내 무선 측위 방법 및 이 방법을 실시하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 有权
    在室内环境下使用基于RSSI的4个以上锚节点的无线定位方法以及记录有该方法的程序的记录媒体

    公开(公告)号:KR101213363B1

    公开(公告)日:2012-12-18

    申请号:KR1020110033478

    申请日:2011-04-11

    Abstract: 4개이상의앵커노드를이용하는최소제곱법기반무선측위방법의정확도개선을위한방법이개시된다.개의추정거리값을원소로포함하는모집합을각 앵커노드별로원소의개수가 3개인부분집합들로분할한다. 원소의개수인각 부분집합에대하여삼변측량을이용하여위치추정값을산출한다. 삼변측량을이용할때, 비교차케이스에관한후처리를통해추정거리에관한오차를보정하면정확도가더욱개선된다. 각앵커노드별로위치추정값에가중치를적용하여원소의개수가 4개인부분집합각각에대한위치추정값을산출한다. 같은방법으로, 앞서구한 4개의원소를갖는부분집합의위치추정값과이에관련된가중치(가중치는위치추정값에관련된추정거리값을이용하여산출됨)를이용하여다시 5개의원소를갖는부분집합의위치추정값을구하고, 이와같이원소의개수가 1개더 많은상위부분집합에대한위치추정값을구하는것을반복적으로수행하여, N 개의추정거리값을이용했을때의위치추정값을구한다.

    인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템

    公开(公告)号:KR102236199B1

    公开(公告)日:2021-04-05

    申请号:KR1020190090325

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 본발명에따른인공신경망을이용한체형분류자동화및 패턴생성시스템은, 대상자의하반신을 3차원스캐닝하여스캔데이터를생성하는스캐닝모듈; 상기스캔데이터로부터상기대상자의하반신에대한복수개의치수데이터를수집하는계측모듈; 상기치수데이터를기반으로상기대상자의체형을복수개의체형그룹중 어느하나로유형화하는체형그룹생성모듈; 복수개의전문가에게팬츠패턴에대한설문을제공하는설문제공부및, 상기설문에대해상기전문가로부터답안정보를입력받는답안입력부및, 복수개의상기답안정보를기반으로설문분석정보를생성하는전문가분석모듈; 상기대상자가속한상기체형그룹및 상기설문분석정보를기반으로상기대상자에대한자동팬츠패턴을생성하는패턴생성모듈; 상기자동팬츠패턴을보정하여상기대상자에대한맞춤팬츠패턴을생성하는보정모듈;을포함하는것을특징으로한다.

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