-
21.发明授权ＳＳＤ에 적합한 보안 삭제 기능을 가진 패스워드 기반의 암호화 파일 관리 방법 및 이들을 이용한 암호화 파일 관리 시스템 有权用于使用安全文件删除功能管理加密文件的方法，用于SSD和用于管理加密文件的系统
公开(公告)号：KR101467227B1
公开(公告)日：2014-12-01
申请号：KR1020130162450
申请日：2013-12-24
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명의 실시예들에 따른 암호화 파일 관리 시스템은 사용자로부터 입력된 사용자 패스워드에 기반하는 소정의 암호화키 도출 알고리즘에 의해 파일명 암호화키를 생성하고, 파일명에서 도출된 솔트 및 사용자 패스워드에 기반하는 소정의 암호화키 도출 알고리즘에 의해 파일 데이터 암호화키를 생성하는 암호화키 생성부, 파일 데이터 암호화키를 이용하여 파일 데이터를 암호화하는 파일 데이터 암호화부 및 파일명 암호화키를 이용하여 파일명을 암호화하는 파일명 암호화부를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明实施例的编码文件管理系统包括编码密钥生成单元，其通过使用基于用户输入的用户密码的预定编码密钥推导算法生成文件名编码密钥，并生成文件数据编码密钥 通过使用基于从文件名中扣除的分类和用户密码的预定编码密钥扣除算法; 文件数据编码单元，其通过使用文件数据编码密钥对文件数据进行编码; 以及通过使用文件名编码键对文件名进行编码的文件名编码单元。
-
公开(公告)号：KR101465073B1
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：KR1020140024592
申请日：2014-02-28
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G01N29/44
CPC classification number: G01N29/4463 , G01N29/04 , G01N29/36 , G01N29/4409 , G01N29/4445
Abstract: 검사체의 위험도와 검사의 신뢰도를 동시에 확인할 수 있는 초음파 검사 평가 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명에 따른 초음파 검사 평가 방법은, 검사체에 대한 초음파 검사를 통하여 A-Scan 신호를 수신하는 스캔 신호 수신 단계, 수신된 상기 A-Scan 신호로부터 결함 신호의 세기를 취득하는 스캔 신호 분석 단계, 상기 스캔 신호 분석 단계에서 분석된 데이터로부터 각각 검사 신뢰도 및 검사체의 위험도를 판단하는 판단 단계, 상기 검사 신뢰도 및 검사체의 위험도를 평가 매트릭스에 표시하는 표시 단계 및 상기 표시 단계에서 표시되는 결과로부터 재검사 또는 보수/교환 여부를 판단하는 평가 단계를 포함하며, 상기 평가 매트릭스의 가로축과 세로축은 각각 검사체의 위험도 및 검사 신뢰도를 나타내고, 상기 평가 매트릭스의 일부 영역은 재검사 영역을 나타내며, 또 다른 일부 영역은 보수 및 교환 영역을 나타낸다.
Abstract translation: 公开了一种用于评估超声波测试的方法和系统，其可以同时识别被检测物体的风险和测试的可靠性。 根据本发明的超声波测试的评估方法包括：通过被检测物体的超声波测试接收A扫描信号; 从接收的A扫描信号获得缺陷信号的强度; 从获得缺陷信号的强度的步骤中分析的数据确定测试的可靠性和要检测的对象的风险; 在评估矩阵中显示测试的可靠性和对象的风险; 并且从显示所述测试的可靠性和所述对象的风险的步骤中显示的结果确定是否重新测试或修复/替换，其中所述评估矩阵的横轴和垂直轴显示所述对象的风险，并且 测试的可靠性分别是评估矩阵的一部分区域显示重新测试区域，而该区域的另一部分显示修复和替换区域。
-
公开(公告)号：KR100987330B1
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：KR1020080046864
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 상기 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 단계; (c) 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 단계; (d) 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 시스템 및 방법에 의하면, 사용자 관심 키워드에 대하여 사용자별로 웹페이지 사용정보를 수집하여 웹페이지 연결망을 구성함으로써, 다양한 성향 정보에 따른 웹페이지 연결망을 제공할 수 있다.
멀티 컨셉 네트워크, 웹 추천, 키워드, 웹페이지, 사용자, Multi Concept Network, Web Recommendation, User Modeling-
公开(公告)号：KR1020100016770A
公开(公告)日：2010-02-16
申请号：KR1020080076387
申请日：2008-08-05
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N7/08
Abstract: PURPOSE: A method for extracting various sized Korean captions and a recording medium recording the same are provided to extract captions by determining whether connection objects are a caption or a background. CONSTITUTION: A caption candidate connection object image is produced by extracting a connection object from edges connected to a caption edge candidate image(S40). The pixel rate of the directional edges and the brightness variation of center pixels of the connection object are calculated. According to the decision tree, the connection object is adjudged as a caption or a background and a caption search result image is produced. A preprocessed image corresponding to connection object belonging to the caption search result image is binarized into the caption and the background and the binarized caption image is extracted(S50).
Abstract translation: 目的：提供用于提取各种大小的韩文字幕的方法和记录其的记录介质，以通过确定连接对象是标题或背景来提取标题。 构成：通过从连接到字幕边缘候选图像的边缘提取连接对象来产生字幕候选连接对象图像（S40）。 计算连接对象的方向边缘的像素速率和中心像素的亮度变化。 根据决策树，连接对象被判定为标题或背景，并产生字幕搜索结果图像。 对应于属于字幕搜索结果图像的连接对象的预处理图像被二值化为字幕和背景，并提取二值化字幕图像（S50）。
-
公开(公告)号：KR1020090120843A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：KR1020080046864
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A system and a method for generating multi-concept network based on web usage data of users are provided to organize web page connection network by collecting web page usage information of each user about user interest keywords. CONSTITUTION: A page discriminating unit(32) selects a web page opened by each user about each keyword. A connection network generating unit(33) produces the selected web page as a single node. The connection network generating unit groups web page nodes to each user. The connection network generating unit arranges the grouped nodes connecting inline around the keyword. A connection network refining unit(34) obtains the similarity between the group of the arranged web page node. The connection network refining unit comprises the groups as a group connected inline, when the similarity is higher than a predetermined standard value.
Abstract translation: 目的：提供一种基于用户的网络使用数据生成多概念网络的系统和方法，通过收集每个用户关于用户兴趣关键词的网页使用信息来组织网页连接网络。 构成：页面识别单元（32）选择每个用户关于每个关键字打开的网页。 连接网络生成单元（33）将所选择的网页生成为单个节点。 连接网络生成单元将网页节点分组给每个用户。 连接网络生成单元将分组节点排列在关键字周围连接。 连接网络精炼单元（34）获得排列的网页节点的组之间的相似度。 当相似度高于预定标准值时，连接网络精炼单元包括作为组内连接的组的组。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020090118334A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：KR1020080044064
申请日：2008-05-13
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/22
Abstract: PURPOSE: A device and control method for measuring degree of sequence similarity is provided to measure the similarity degree between sequence s by normalizing the sequence length based on the matrix according to dynamic programming. CONSTITUTION: A matrix generating unit(100) generates the matrix according to the dynamic programming using two sequences. A normalization unit(300) substitutes the element value of the last row/column to the sequence length normalization formula and calculates the standard value of the similarity degree. A similarity degree measuring unit(500) measures the similarity degree between two sequences according to the standard value. The sequence length normalization formula calculates the standard value of the similarity degree which is proportional to the element value of the last row/column of the matrix and the average of the reciprocal of the length between two sequences.
Abstract translation: 目的：提供一种用于测量序列相似度的装置和控制方法，以通过根据动态规划基于矩阵归一化序列长度来测量序列之间的相似度。 构成：矩阵生成单元（100）使用两个序列根据动态规划生成矩阵。 归一化单元（300）将最后一行/列的元素值代入序列长度归一化公式，并计算相似度的标准值。 相似度测量单元（500）根据标准值测量两个序列之间的相似度。 序列长度归一化公式计算与矩阵的最后一行/列的元素值成比例的相似度的标准值和两个序列之间的长度的倒数的平均值。
-
公开(公告)号：KR100925162B1
公开(公告)日：2009-11-05
申请号：KR1020080012995
申请日：2008-02-13
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06T17/00
Abstract: 본 발명에 따른 객체위치 변화 이력 모델 생성 방법은, 소정의 객체위치 변화 이력 유형에 속하는 1 이상의 객체위치 변화 이력 정보를 기초로 객체위치 변화 이력 모델을 생성하는 객체위치 변화 이력 모델 생성 방법에 있어서, [a] 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형에 속하는 1 이상의 객체위치 변화 이력 정보에서 특정시각의 객체위치와 관련된 정보를 포함하는 특정시각 별 객체위치 정보 데이터를 생성하는 단계 [b] 상기 각 특정시각 별 객체 위치 정보 데이터를 시각을 포함하는 좌표에 각각 대응시키고 상기 좌표간의 거리가 기 설정된 거리 범위 이내에 있는 좌표를 하나의 그룹으로 그룹화하여 1 이상의 그룹을 생성하는 단계 [c] 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형을 상기 1이상의 그룹의 집합으로 대응시키는 단계 및 [d] 상기 그룹의 집합을 은닉 마르코프 모델을 이용하여 학습시켜서 상기 소정의 객체위치 변화 이력 유형의 객체위치 변화 이력 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 따라서, 소정의 의도를 갖는 사용자의 행동을 행동모델로 효과적으로 구축할 수 있게 되면, 상기 행동모델을 이용하여 사용자의 행동의 의도를 인식할 수 있게 되는 효과를 성취할 수 있게 된다.
객체위치 변화 이력 유형 모델, 의도 인식, 행동 모델-
公开(公告)号：KR100925146B1
公开(公告)日：2009-11-05
申请号：KR1020080014547
申请日：2008-02-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N5/208
Abstract: 본 발명은 자막 추출 시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로, 자막 추출 시스템에 있어서, 입력되는 컬러 영상으로부터 생성한 명암도 영상을 기초로 방향 에지 영상을 추출하고, 추출된 상기 방향 에지 영상을 통합하여 전방향 에지 영상을 생성하는 에지 영상 생성부; 생성된 상기 전방향 에지 영상을 기초로 영상에 포함된 인접한 픽셀들로 구성된 연결 객체를 구성하여 자막이 포함되지 않는 연결 객체를 제거함으로써 자막 포함 연결 객체를 생성하고, 생성된 상기 자막 포함 연결 객체에서 애매한 방향성을 제거하여 에지 방향 정제 영상을 생성하는 정제 영상 생성부; 및 상기 연결 객체를 자막 및 비 자막 연결 객체의 패턴으로 분류하고, 분류된 상기 패턴에 따라 상기 자막 포함 연결 객체에서 상기 비 자막 연결 객체를 제거하여 탐색 결과 영상을 생성하는 자막 연결 객체 분류부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 자막의 크기(폰트)에 무관하게 자막을 추출할 수 있고, 이로써 영상 관련 정보를 이용하여 영상으로부터 자막을 추출하는 것이 더 용이해질 것이 기대된다.
에지, 연결 객체, 방향성-
公开(公告)号：KR1020090089152A
公开(公告)日：2009-08-21
申请号：KR1020080014547
申请日：2008-02-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N5/208
CPC classification number: G06K9/3266 , G06T5/002 , G06T7/13 , G06T2207/20024
Abstract: A caption extraction system and a control method thereof are provided to generate a connection object to remove unclear directivity and remove a non caption connection object according to caption/non caption pattern classification. An edge image generation unit(100) extracts a directional edge image based on a shading image generated from a color image. A refine image generating unit(300) generates a caption-included connection object by removing a connection object not included in a caption by configuring a connection object configured by adjacent pixels included in the image. The refine image generating unit generates a refine image by removing unclear directivity from the generated caption-included connection object.
Abstract translation: 提供字幕提取系统及其控制方法，以根据字幕/非字幕模式分类生成连接对象以消除不清楚的方向性并移除非标题连接对象。 边缘图像生成单元（100）基于从彩色图像生成的阴影图像提取方向边缘图像。 精简图像生成单元（300）通过配置由包括在图像中的相邻像素配置的连接对象，通过去除不包括在标题中的连接对象来生成包含标题的连接对象。 细化图像生成单元通过从所生成的包含字幕的连接对象中去除不清楚的方向性来生成精细图像。
-
公开(公告)号：KR1020090080741A
公开(公告)日：2009-07-27
申请号：KR1020080006684
申请日：2008-01-22
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04L63/14 , G06F21/552
Abstract: A system and a method for controlling an abnormal traffic based on a fuzzy logic are provided to detect a slow port scan attack and perform a countermeasure using traffic control according to detection information by applying a hierarchical fuzzy logic technique. An intrusion detecting module(200) analyzes a packet received from a network interface through a membership function based on a predetermined time cycle and outputs a fuzzy value representing a port scan attack level. A fuzzy control module(300) recognizes the port scan attack level based on the fuzzy value and outputs a control signal for controlling a traffic according to the port scan attack level. An intrusion blocking module(400) controls the traffic with the network interface by receiving the control signal.
Abstract translation: 提供了一种基于模糊逻辑控制异常流量的系统和方法，用于检测慢端扫描攻击，并通过应用分层模糊逻辑技术，根据检测信息执行使用流量控制的对策。 入侵检测模块（200）基于预定时间周期通过隶属函数分析从网络接口接收的分组，并输出表示端口扫描攻击级别的模糊值。 模糊控制模块（300）基于模糊值识别端口扫描攻击级别，并根据端口扫描攻击级别输出用于控制流量的控制信号。 入侵阻塞模块（400）通过接收控制信号来控制网络接口的流量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.034 seconds)
