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公开(公告)号：KR101356427B1
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：KR1020120037412
申请日：2012-04-10
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G16H50/30 , G06F19/00 , H04N13/144 , H04N13/239 , H04N2013/0074
Abstract: 본 발명은 스테레오스코픽 이미지 및 비디오에 대한 시각적 불편감 또는 시각적 피로 정도를 영상 분석을 통하여 자동으로 평가하고, 한 영상 내에서 어느 부분이 시각 피로를 일으킬 수 있는 문제의 영역인지를 시각화하여 보여줄 수 있는 장치 및 방법에 관한 것이다.
이를 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 3D 스테레오스코픽 영상에서 시각 피로도를 시각화하는 장치는 촬영되는 또는 촬영된 스테레오스코픽 영상에서 시각적 중요 영역 검출하고, 상기 영상의 전체적인 시각적 불편감을 정량적인 점수로 계산하며, 상기 영상의 내의 세부 영역들의 시각적 불편감 정도를 나타내는 시각적 불편감 맵을 생성하여 출력하는 것을 특징으로 한다.-
公开(公告)号：KR1020140006566A
公开(公告)日：2014-01-16
申请号：KR1020120073856
申请日：2012-07-06
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/00744 , G06T7/13 , G06T7/254 , G06T7/40
Abstract: The present invention relates to apparatus and method for extracting a video signature using an inclined video cross section. The apparatus comprises: a video input unit for receiving videos or learning videos; a visuospatial video processing unit for extracting a visuospatial cube from the videos or the learning videos and generating a visuospatial subcube from the extracted visuospatial cube; a cross section extracting unit for calculating the amount of motion for the generated visuospatial subcube and extracting an inclined video cross section with a gradient depending on the calculated among of motion; a descriptor processing unit for extracting texture and edges from the extracted inclined video cross section to generate descriptor; a vocabulary of visual words (VoVW) storage unit for storing VoVW which has been previously generated from the learning videos; and a bag of spatio-temporal words (BoSTW) output unit for assigning a proximity word to the descriptor generated from the videos by comparison between the descriptor and the VoVW to output BoSTW. [Reference numerals] (110) Video input unit; (120) Visuospatial video processing unit; (130) Cross section extracting unit; (140) Descriptor processing unit; (150) VoVW storage unit; (160) BoSTW output unit
Abstract translation: 本发明涉及使用倾斜视频横截面提取视频签名的装置和方法。 该装置包括：用于接收视频或学习视频的视频输入单元; 视觉空间视频处理单元，用于从视频或学习视频中提取视觉空间立方体，并从提取的视觉空间立方体生成视觉空间子多维数据集; 横截面提取单元，用于计算所产生的视空间子分支的运动量，并且根据运动中计算的梯度提取倾斜视频横截面; 描述符处理单元，用于从所提取的倾斜视频横截面中提取纹理和边缘以产生描述符; 用于存储先前从学习视频产生的VoVW的视觉词（VoVW）存储单元的词汇表; 以及一袋时空词（BoSTW）输出单元，用于通过描述符和VoVW之间的比较将接近词分配给从视频产生的描述符，以输出BoSTW。 （附图标记）（110）视频输入单元; （120）视空间视频处理单元; （130）截面提取单元; （140）描述符处理单元; （150）VoVW存储单元; （160）BoSTW输出单元
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公开(公告)号：KR101089288B1
公开(公告)日：2011-12-05
申请号：KR1020090099323
申请日：2009-10-19
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 멀티미디어 콘텐츠 내 존재하는 인물들의 얼굴 영상을 색인함에 있어서, 공유 가능한 개인 영상들의 집합을 활용하여 개인 영상 내 속한 다수의 다른 사용자들과의 사회적 관계 모델을 형성하고, 사회적 관계 모델을 기반으로 온라인 커뮤니티 네트워크 또는 P2P 플랫폼 기반 검색 시스템 등에 분산된 다수의 얼굴 인식 엔진을 협동적으로 활용하여 얼굴 색인을 수행함으로써, 하나의 얼굴 인식 엔진만을 사용했을 때와 비교하여 우수한 얼굴 색인 및 검색 성능을 확보할 수 있다. 또한, 다른 사용자들의 얼굴 색인 시스템에 등록된 얼굴 영상 집합을 공유하고 활용할 수 있기 때문에 등록 얼굴 영상의 부재로 인한 얼굴인식 성능 저하를 방지시켜 얼굴 인식의 신뢰성과 정확도를 높일 수 있다.
얼굴, 색인, 협동, 얼굴인식 엔진, 분산, 네트워크, 온라인 네트워크-
公开(公告)号：KR1020110056999A
公开(公告)日：2011-05-31
申请号：KR1020090113523
申请日：2009-11-23
CPC classification number: G06K9/00718 , G06T7/11 , G06T7/41 , G06T7/90
Abstract: PURPOSE: A harmful image discriminating and blocking apparatus is provided to efficiently model big harmful meaning through a meaning based feature and to efficiently block a harmful image. CONSTITUTION: A pre-processing unit(2000) divides an input image into one or more areas. A visual feature generator(3000) generates visual feature about the divided areas. A meaning feature generator(4000) generates the meaning feature from visual features by area. A harmful image blocking unit(5000) decides the final harmfulness of the image. A meaning feature modeling unit(6000) models meaning feature models which are stored in a meaning feature model storage(4300).
Abstract translation: 目的：提供有害的图像识别和阻挡装置，通过基于含义的特征有效地建模大的有害意义，并有效地阻止有害的图像。 规定：预处理单元（2000）将输入图像分成一个或多个区域。 视觉特征生成器（3000）生成关于分割区域的视觉特征。 意义特征生成器（4000）根据区域的视觉特征生成意义特征。 有害图像阻挡单元（5000）决定图像的最终有害性。 意义特征建模单元（6000）对存储在意义特征模型存储（4300）中的特征模型进行建模。
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公开(公告)号：KR1020110003236A
公开(公告)日：2011-01-11
申请号：KR1020090099323
申请日：2009-10-19
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06F17/30793 , G06K9/00268 , G06K9/64 , G06Q50/01 , G06Q50/30 , H04L67/104
Abstract: PURPOSE: A face image indexing apparatus and a method therefor are provided to index a face through collaboration of distributed face recognition engines based on a social relationship model, thereby providing superior indexing and searching performance. CONSTITUTION: A face image extracting unit(140) extracts a face image from multimedia content. A face recognition engine selecting unit(120) selects the face recognition engines among distributed face recognition engines. A face feature extracting unit(150) includes face feature information extracting devices to which a feature of a selected face recognition engine is applied to extract face feature information by the face recognition engines. A collaboration face recognizing unit(160) combines the face feature information to generate one combined face recognition result for the face image and generate indexing information for the recognized face.
Abstract translation: 目的：提供一种面部图像分类装置及其方法，用于通过基于社会关系模型的分布式面部识别引擎的协作来对面部进行索引，由此提供优异的索引和搜索性能。 构成：面部图像提取单元（140）从多媒体内容中提取面部图像。 面部识别引擎选择单元（120）在分布式面部识别引擎中选择人脸识别引擎。 面部特征提取单元（150）包括面部特征信息提取装置，通过面部识别引擎，应用所选面部识别引擎的特征提取面部特征信息。 协作面部识别单元（160）组合面部特征信息以生成脸部图像的一个组合面部识别结果，并生成识别面部的索引信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020070034943A
公开(公告)日：2007-03-29
申请号：KR1020060092368
申请日：2006-09-22
IPC: H04N19/167 , H04N19/30
CPC classification number: H04N19/00424 , H04N19/132 , H04N19/162 , H04N19/17 , H04N19/187 , H04N19/33 , H04N19/70 , H04N21/235 , H04N21/2362 , H04N21/41407 , H04N21/4345 , H04N21/435 , H04N21/4621 , H04N21/4728
Abstract: 본 발명은 스케일러블 비디오 코딩에서 다중 ROI 설정, 복원을 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 다중 ROI 설정 장치는 매크로 블락을 적어도 하나의 슬라이스 그룹으로 할당된 패턴으로 규정함으로써 적어도 하나 이상의 ROI를 설정하고 각각의 ROI에 ROI 식별번호를 할당하는 관심영역 설정부, 적어도 하나 이상의 ROI 식별번호에 적어도 하나 이상의 슬라이스 그룹 식별번호를 할당하는 매핑부 및 ROI 관련 정보, 슬라이스 그룹 관련 정보, ROI 식별번호와 하나 이상의 슬라이스 그룹 식별번호 간의 매핑 정보 및 스케일러빌러티 정보를 포함하는 메시지를 생성하는 메시지 생성부;를 포함한다.
ROI, SVC, 다중 ROI 부호화, 다중 ROI 복호화Abstract translation: 本发明涉及用于在可缩放视频编码中设置和恢复多个ROI的设备和方法。 本发明的多个ROI设定装置是通过指定在分配给所述至少一个切片组模式的宏块确定的设置的至少一个ROI和分配ROI识别号码到相应的ROI区域设置单元的兴趣，至少一个ROI 映射部，和ROI相关的信息，片组信息中，ROI识别号的一个或多个片段组识别号码的信息，并生成包含可扩展性的信息的消息的消息之间的映射，分配至少一个或多个片段组识别号码的号码 和一个发电机组。
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公开(公告)号：KR1020070011091A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：KR1020060048591
申请日：2006-05-30
IPC: H04N21/83 , H04N21/234
CPC classification number: H04N21/435 , G06F17/30038 , G06F17/30265 , H04N21/235 , H04N21/2353 , H04N21/4223 , H04N21/8153 , H04N21/85406 , H04N21/8543
Abstract: A method and an apparatus for encoding multimedia contents, and a method and a system for applying encoded multimedia contents are provided to encode a picture into an MAF(Multimedia Application Format) file using picture data, visual characteristic information obtained from picture contents and hint characteristic information for effective picture indexing as meta data. Media data and meta data are separated from multimedia contents. Meta data conforming to a predetermined standard format is generated using the separated meta data. The media data and the meta data conforming to the standard format are encoded to generate an MAF file including a header having information indicating the media data, the meta data and the media data. The meta data conforming to the standard format includes media album meta data.
Abstract translation: 提供了一种用于编码多媒体内容的方法和装置，以及用于应用编码的多媒体内容的方法和系统，用于使用图像数据将图像编码成MAF（多媒体应用格式）文件，从图像内容和提示特征获得的视觉特征信息 用于有效图像索引作为元数据的信息。 媒体数据和元数据与多媒体内容分离。 使用分离的元数据生成符合预定标准格式的元数据。 对符合标准格式的媒体数据和元数据进行编码，以生成包括具有指示媒体数据，元数据和媒体数据的信息的报头的MAF文件。 符合标准格式的元数据包括媒体专辑元数据。
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公开(公告)号：KR101873645B1
公开(公告)日：2018-07-04
申请号：KR1020160114314
申请日：2016-09-06
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 딥러닝구조에서최적의성능을위한다중영상정보생성및 처리에관한방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른얼굴컬러특징학습장치는얼굴영상에대하여, 미리결정된복수의컬러들에대한컬러영상들을생성하고상기생성된컬러영상들각각에대해미리결정된처리기법을이용한처리를통해상기컬러영상들각각에대한영상정보를생성하는다중화처리부; 상기생성된컬러영상들각각에대한영상정보중 적어도하나이상의영상정보를선택하는선택부; 및상기선택된적어도하나이상의영상정보각각의특징을융합하여융합특징을생성하는융합부를포함한다.
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