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公开(公告)号：WO2017164478A1
公开(公告)日：2017-09-28
申请号：PCT/KR2016/012772
申请日：2016-11-08
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 미세 얼굴 다이나믹의 딥 러닝 분석을 통한 미세 표정 인식 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 미세 표정 학습 방법은 입력 비디오에서 미리 정의된 미세 표정들에 대한 프레임들을 추출하고, 상기 추출된 프레임들에 대한 공간적인 특징을 학습하여 공간적인 학습 모델을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 공간적인 학습 모델을 이용하여 상기 입력 비디오의 모든 프레임들에 대한 공간적인 특징을 추출하고, 상기 모든 프레임들에 대해 추출된 공간적인 특징을 이용하여 시간적인 학습 모델을 생성함으로써, 상기 미세 표정들 각각을 학습하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种通过精细面部动态的深度分析的微面部识别识别方法和装置。 根据本发明实施例的训练微面部表情的方法包括以下步骤：在输入视频中提取用于预定义精细脸部表情的帧，并且通过学习提取的帧的空间特征来生成空间学习模型 。 并且使用所生成的空间学习模型来提取输入视频的所有帧的空间特征并且使用所提取的空间特征来生成所有帧的时间学习模型， 并学习每一个美好的面部表情。
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公开(公告)号：KR1020140093376A
公开(公告)日：2014-07-28
申请号：KR1020130005120
申请日：2013-01-16
CPC classification number: A61B5/4887 , A61B5/004 , G06K9/4604 , G06K9/6292 , G06K2009/4666 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/30068
Abstract: A malignant tumor estimation apparatus according to an embodiment of the present invention includes: a division unit dividing a first medical image of an object into one or more first interest areas including a mass, and dividing a second medical image of the object into one or more second interest areas including a mass; an interest area pairing unit for acquiring a first pair interest area from the one or more first interest areas and acquiring a second pair interest area from the one or more second interest areas based on position information of the one or more interest areas and the one or more second interest areas; a feature extraction unit for extracting one or more similar features indicating a similarity degree between the first pair interest area and the second pair interest area from the first pair interest area and the second pair interest area; and a division unit for generating malignant tumor information indicating whether the masses included in the first pair interest area and the second pair interest area correspond to a malignant tumor, based on the extracted one or more similarity features.
Abstract translation: 根据本发明实施例的恶性肿瘤估计装置包括：分割单元，将物体的第一医用图像分成包括质量的一个或多个第一感兴趣区域，并将该物体的第二医用图像分成一个或多个 第二兴趣领域包括质量; 利益区域配对单元，用于从所述一个或多个第一兴趣区域获取第一对兴趣区域，并且基于所述一个或多个兴趣区域的位置信息从所述一个或多个第二兴趣区域获取第二对兴趣区域， 更多的第二兴趣领域; 特征提取单元，用于从第一对兴趣区域和第二对兴趣区域提取表示第一对兴趣区域和第二对兴趣区域之间的相似度的一个或多个相似特征; 以及分割单元，用于基于所提取的一个或多个相似特征，产生指示包括在第一对兴趣区域和第二对兴趣区域中的质量是否对应于恶性肿瘤的恶性肿瘤信息。
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公开(公告)号：KR1020150126200A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：KR1020140053521
申请日：2014-05-02
CPC classification number: A61B6/5217 , A61B6/025 , A61B6/032 , A61B6/0414 , A61B6/4035 , A61B6/4233 , A61B6/502 , A61B6/5205 , A61B6/5223 , G06K9/4604 , G06K9/50 , G06T11/008 , G06T15/08 , G06T2207/10116
Abstract: 대상체의 3차원볼륨데이터를 x축, y축및 z축방향중 적어도한 방향에서투영하여얻은적어도하나의투영영상으로부터원하는특징정보를추출함으로써병변분류의정확도를높일수 있는의료영상장치및 그제어방법을제공한다. 일실시예에따른의료영상장치는복수의시점(view)에서대상체의투영데이터를획득하는스캐너; 및상기투영데이터를이용하여관심볼륨을생성하고, 상기관심볼륨을적어도하나의방향에서재투영(reprojection)하여적어도하나의 2차원재투영영상을생성하고, 상기적어도하나의 2차원재투영영상으로부터특징정보를추출하는데이터처리부; 를포함한다.
Abstract translation: 本发明提供一种医用图像装置及其控制方法。 医疗图像设备可以通过从至少一个投影图像提取期望的特征信息来提高病变分类的准确度，所述投影图像是通过在x轴，y轴和y轴之间的至少一个方向上投射物体的三维体积数据 z轴。 根据一个实施例，医用图像装置包括：扫描器，其以多个观点获取对象的投影数据; 以及数据处理单元，其通过使用投影数据生成感兴趣的体积，通过在一个方向上重新投影感兴趣体积来生成至少一个二维重投影图像，并且从二维重新提取特征信息 投影图像。
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公开(公告)号：KR1020170121664A
公开(公告)日：2017-11-02
申请号：KR1020160114314
申请日：2016-09-06
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 딥러닝구조에서최적의성능을위한다중영상정보생성및 처리에관한방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른얼굴컬러특징학습장치는얼굴영상에대하여, 미리결정된복수의컬러들에대한컬러영상들을생성하고상기생성된컬러영상들각각에대해미리결정된처리기법을이용한처리를통해상기컬러영상들각각에대한영상정보를생성하는다중화처리부; 상기생성된컬러영상들각각에대한영상정보중 적어도하나이상의영상정보를선택하는선택부; 및상기선택된적어도하나이상의영상정보각각의특징을융합하여융합특징을생성하는융합부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于在深度运行结构中生成和处理多个图像信息以获得最佳性能的方法和设备。 根据本发明实施例的脸部颜色特征学习设备针对面部图像的预定多种颜色生成彩色图像，并且使用预定的处理技术来对所生成的彩色图像中的每一个执行处理 多路复用单元，用于为每个彩色图像生成图像信息; 选择单元，用于针对每个所生成的彩色图像选择图像信息中的至少一个图像信息; 以及融合单元，用于融合至少一个或多个所选图像信息中的每一个的特征以生成融合特征。
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公开(公告)号：KR1020160125599A
公开(公告)日：2016-11-01
申请号：KR1020150056154
申请日：2015-04-21
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명에따른감성이벤트추출및 감성스케치검색시스템은, 생체신호, 영상/비디오신호, 직관적정보, 1차원정보및 콘텍스트를라이프로그데이터로서저장하는데이터저장부와, 상기데이터저장부에저장된라이프로그데이터로부터감성특징을정량화하여추출하는감성특징추출부와, 추출된상기감성특징에기반하여감성분류기를통해감성인식결과를포함하는감성벡터를생성하는감성인식부와, 생성된상기감성벡터로부터감성이벤트를추출하고중요도를측정하는감성이벤트및 중요도추출부와, 검색하고자하는장면의공간, 인물, 감성정보를스케치입력으로하여장면을검색하는감성스케치기반검색부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170112857A
公开(公告)日：2017-10-12
申请号：KR1020160063555
申请日：2016-05-24
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 미세얼굴다이나믹의딥 러닝분석을통한미세표정인식방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른미세표정학습방법은입력비디오에서미리정의된미세표정들에대한프레임들을추출하고, 상기추출된프레임들에대한공간적인특징을학습하여공간적인학습모델을생성하는단계; 및상기생성된공간적인학습모델을이용하여상기입력비디오의모든프레임들에대한공간적인특징을추출하고, 상기모든프레임들에대해추출된공간적인특징을이용하여시간적인학습모델을생성함으로써, 상기미세표정들각각을학습하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种通过精细面部动态的深度分析精细面部识别的方法和装置。 根据本发明的一个实施例细表达式学习方法包括提取装置，用于在输入视频的预先定义的精细表达该帧的步骤，并且通过学习的空间特性对所提取帧生成空间学习模型 。 并且使用所生成的空间学习模型来提取输入视频的所有帧的空间特征并且使用所提取的空间特征来生成所有帧的时间学习模型， 并学习每一个美好的表达。
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