Abstract:
The present invention relates to an object recognizing method based on an intrinsic property and an apparatus thereof and, more particularly, to an object recognizing method and an apparatus thereof using category-instance mapping principle through the intrinsic property.
Abstract:
본 발명은 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 사용자의 정보 요구에 맞는 전자 문서를 웹상에서 수집하는 전자 문서 수집 장치; 상기 수집된 전자 문서 집합이나 사용자가 제공한 전자 문서 집합에 있는 전자 문서들을 분석하여 전자 문서를 선별하는 전자 문서 집합 분석 장치; 상기 선별된 전자 문서에서 자연언어 문장을 추출하는 문장 추출 장치; 상기 문장을 간단한 문장으로 분리하는 단순 문장화 장치; 상기 간단한 문장으로부터 트리플을 추출하는 트리플 추출 장치; 트리플의 각 부분을 기존의 기계 가독형 지식구조에 대응시키는 트리플 매핑 장치; 상기 트리플 및 매핑 정보로부터 기계 가독형 지식 구조를 전자 문서로 출력하는 기계 가독형 지식 구조 문서 출력 장치; 사용자가 판단한 사항을 기록으로 남길 수 있게 하는 에러 로그 입력 장치; 및 상기 사용자의 기록을 분석하여 통계 수치화하여 보여주는 에러 로그 분석 장치를 포함한다. 의미 정보, 태깅, 온톨로지, 기계 가독형 지식 구조, 어노테이션
Abstract:
PURPOSE: A generalizing method of an ontology entity is provided to reduce the repetitive development of a corresponding module and trial and error through the standardization of a WSD process. CONSTITUTION: A processor cancels WSA(Word Sense Ambiguity). A data providing unit offers information necessary to the processor. A second processor processes approach for the processor. Additional context information about WSD(Word Sense Disambiguation) target factors are obtained from context information within an input sentence and huge amount of data on the WEB. The WSD of the context information is automatically performed through similarity calculation between the context information and each synset of a word net.
Abstract translation:目的:提供本体实体的泛化方法,通过WSD流程的标准化来减少相应模块的重复开发和试错。 构成:处理器取消WSA(Word Sense Ambiguity)。 数据提供单元提供处理器所需的信息。 处理器的第二个处理器处理方法。 关于WSD(词义消歧)目标因素的附加上下文信息是从输入句中的上下文信息和WEB上的大量数据获得的。 上下文信息的WSD通过上下文信息和单词网络的每个同步之间的相似性计算自动执行。
Abstract:
PURPOSE: A method for converting a sentence into ontology which conserves an original meaning of the sentence is provided to express an ontology form of high accuracy by converting the sentence into ontology. CONSTITUTION: A natural language process includes a parsing step for tagging a structure, a predicate-argument structure and preposition phrase analysis step and an anaphora resolution step. The sentence which is processed in the natural language is expressed in an ontology form. The sentence, which is expressed in the ontology, is mapped to an upper ontology.
Abstract:
본 발명은 문법적으로 올바른 평서문의 문장으로부터 온톨로지를 구축하기 위한 관계 트리플의 정보를 자동으로 추출해내는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법은, 대상 문장을 구문 분석하여 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제1 단계; 상기 제1 단계 후 생성된 의존 문법 구문 트리를 전처리하여 관계 추출을 위한 형태로 변환하는 제2 단계; 및, 상기 제2 단계에서 변환된 의존 문법 구문 트리를 포스트오더(postorder) 방식으로 탐색하여 자동으로 관계 트리플을 추출하는 제3 단계를 포함한다. 의존 문법 구문 트리, 관계 트리플
Abstract:
PURPOSE: A real-time semantic annotation device and a method of creating ontology documents on-the-fly from natural language strings entered by a user are provided to accurately perform annotation by inputting a substitute word instead a difficult word. CONSTITUTION: A natural language string input unit receives a natural language character string, and a string pattern triple-mapping table stores a ripple pair corresponding to a natural language string pattern. A triple extracting unit converts the natural language string into a triple format, and a substitute word recommendation unit recommends the substitute words to a user. A machine readable document generator generates a machine readable document from the triple through a meaningful readable knowledge structure.