公开(公告)号：KR1020170053758A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：KR1020150155515

申请日：2015-11-06

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 권순현 ,  유재학 ,  이형규 ,  김선진 ,  방효찬 ,  이용준

IPC: G06F17/30

Abstract: 본발명의실시예들은, IoT 환경에존재하는다양한스키마를갖는데이터들을서로연계하는방안에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른 IoT 환경에서서로다른스키마를갖는데이터들을연계하는방법은, 연계할데이터들의스키마를고려하여상기연계할데이터에적용할시맨틱변환규칙을결정하는단계; 상기결정된시맨틱변환규칙을참조하여상기연계할데이터들중 시맨틱변환할키 값의키를선택하는단계; 상기선택된키의키 값을시맨틱변환하여시맨틱데이터를생성하는단계; 및상기생성된시맨틱데이터를시맨틱온톨로지에어노테이션하는단계를포함한다. 본발명의실시예들에따르면, 서로다른스키마를갖는 IoT 데이터들을연계함으로써, 데이터들간의구조적/의미적이질성을해소할수 있다.

Abstract translation: 本发明的实施例涉及用于在彼此中，具有存在于的IoT环境中的不同模式的数据，如何将数据连同其他方案中的IoT环境中根据本发明的一个实施例链接，并结合 通过考虑要发送的数据的模式来确定要应用于要链接的数据的语义转换规则; 参照所确定的语义转换规则，选择要被链接的数据中要被语义转换的键值的键; 通过使所选密钥的密钥值受到语义转换来生成语义数据; 并将生成的语义数据注释到语义本体。 根据本发明的实施例，可以通过链接具有不同模式的IoT数据来解决数据之间的结构/语义异构性。

公开(公告)号：KR1020150112127A

公开(公告)日：2015-10-07

申请号：KR1020140035539

申请日：2014-03-26

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 강현중 ,  김말희 ,  유재학 ,  배명남 ,  방효찬

IPC: H04L29/02

CPC classification number: H04W4/005 ,  H04W4/70 ,  H04W72/00 ,  H04W76/18 ,  H04W92/18

Abstract: 본발명의실시예들은, 자원공유를위한 M2M 서비스능력에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른 M2M(Machine to Machine) 컴포넌트에서로컬자원을공유하기위한방법은, 디바이스/게이트웨이도메인에속하며미리지정된컴포넌트가, 네트워크도메인으로의연결이이루어지지않거나설정된요청이있는경우, 자신에대체 NSCL(Network Service Capabilities Layer)을생성하는단계; 및상기생성된대체 NSCL을통하여디바이스/게이트웨이도메인에속하는적어도하나의타 컴포넌트와통신을수행하는단계를포함한다. 본발명의실시예들에따르면, 시스템상황에따라 M2M 서비스능력을대체또는변경할수가있다.

Abstract translation: 本发明涉及用于共享资源的机器对机器（M2M）服务能力。 根据本发明的一个实施例，一种用于在M2M组件中共享本地资源的方法包括以下步骤：当包括在设备/网关中的预定组件时，生成用于替换预定组件的网络服务能力层（NSCL） 域未连接到网络域或其中设置请求; 以及通过所生成的替换NSCL与包括在所述设备/网关域中的至少一个其它组件进行通信。 根据本发明的实施例，可以根据系统状况来更换或改变M2M服务能力。

公开(公告)号：KR1020140043184A

公开(公告)日：2014-04-08

申请号：KR1020120108638

申请日：2012-09-28

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 유재학 ,  이병복 ,  유윤식 ,  방효찬

IPC: G06F19/00 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06N99/005

Abstract: The present invention relates to a device for predicting energy consumption amount and a method thereof capable of generating a multi-class by using a hierarchical structure based on a single class SVM with a plurality of single classes in the multi-class. The device for predicting the energy consumption amount comprises a load data collecting unit which collects low level data from a device for generating a lot of energy load data; a filtering and property selecting unit which generating an optimal property group by removing properties which are overlapped or are used less than an arbitrary average; a learning unit which generates the multi-class connected to a system having two or more steps by using the single classes comprising the optimal property group and which generates learning data for predicting the energy consumption amount based on the multi-class; and a predicting unit which receives the real-time low level data in the load data collecting unit and calculates predicted energy consumption amount based on the real-time low level data, the multi-class, and the learning data. [Reference numerals] (112) Filtering and property selecting unit; (114) Learning module; (114a) Classifier; (122) Load data collecting unit; (124) Filtering module; (126) Cooling amount predicting module; (150) Cooling amount data generating device

Abstract translation: 本发明涉及一种用于预测能量消耗量的装置及其能够通过使用基于具有多类中的多个单个类的单类SVM的分级结构来生成多类的方法。 用于预测能量消耗量的装置包括负载数据收集单元，其从用于产生大量能量负载数据的装置收集低电平数据; 过滤和属性选择单元，通过去除重叠或小于任意平均值的属性来生成最佳属性组; 学习单元，其通过使用包括最优属性组的单个类别生成连接到具有两个或多个步骤的系统的多类，并且生成用于基于多类预测能量消耗量的学习数据; 以及预测单元，其接收负载数据采集单元中的实时低电平数据，并且基于实时低电平数据，多级和学习数据来计算预测能量消耗量。 （附图标记）（112）过滤和属性选择单元; （114）学习模块; （114a）分类器 （122）负载数据采集单元; （124）过滤模块; （126）冷却量预测模块; （150）冷却量数据生成装置