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公开(公告)号：KR1020150026825A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：KR1020140101827
申请日：2014-08-07
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: Embodiments of the present invention relate to connecting different types of data. According to an embodiment of the present invention, a method for connecting NoSQL data and linked data comprises the steps of: converting NoSQL data into resource description framework (RDF) data, and issuing the converted RDF data as linked data; collecting extended linked data extended by connecting the issued linked data and external linked data; and storing the collected extended linked data as the NoSQL data. According to embodiments of the present invention, a dynamic virtuous circulation structure capable of utilizing the advantages of each of the NoSQL data and the linked data and mutually compensating for the disadvantages thereof can be constructed.
Abstract translation: 本发明的实施例涉及连接不同类型的数据。 根据本发明的实施例，一种用于连接NoSQL数据和链接数据的方法包括以下步骤：将NoSQL数据转换成资源描述框架（RDF）数据，并将转换的RDF数据作为链接数据发布; 通过连接所发布的链接数据和外部链接数据来收集扩展链接数据; 并将收集的扩展链接数据存储为NoSQL数据。 根据本发明的实施例，可以构建能够利用每个NoSQL数据和链接数据的优点并相互补偿其缺点的动态良性循环结构。
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公开(公告)号：KR1020170053758A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：KR1020150155515
申请日：2015-11-06
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본발명의실시예들은, IoT 환경에존재하는다양한스키마를갖는데이터들을서로연계하는방안에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른 IoT 환경에서서로다른스키마를갖는데이터들을연계하는방법은, 연계할데이터들의스키마를고려하여상기연계할데이터에적용할시맨틱변환규칙을결정하는단계; 상기결정된시맨틱변환규칙을참조하여상기연계할데이터들중 시맨틱변환할키 값의키를선택하는단계; 상기선택된키의키 값을시맨틱변환하여시맨틱데이터를생성하는단계; 및상기생성된시맨틱데이터를시맨틱온톨로지에어노테이션하는단계를포함한다. 본발명의실시예들에따르면, 서로다른스키마를갖는 IoT 데이터들을연계함으로써, 데이터들간의구조적/의미적이질성을해소할수 있다.
Abstract translation: 本发明的实施例涉及用于在彼此中，具有存在于的IoT环境中的不同模式的数据，如何将数据连同其他方案中的IoT环境中根据本发明的一个实施例链接，并结合 通过考虑要发送的数据的模式来确定要应用于要链接的数据的语义转换规则; 参照所确定的语义转换规则，选择要被链接的数据中要被语义转换的键值的键; 通过使所选密钥的密钥值受到语义转换来生成语义数据; 并将生成的语义数据注释到语义本体。 根据本发明的实施例，可以通过链接具有不同模式的IoT数据来解决数据之间的结构/语义异构性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR1020160027455A
公开(公告)日：2016-03-10
申请号：KR1020140114327
申请日：2014-08-29
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30339 , G06F17/271 , G06F17/2755 , G06F17/30477
Abstract: 본발명의실시예들은, 대용량 RDF 데이터를관리하기위한방법및 장치에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른대용량 RDF 데이터관리방법은, 제 1 배열순서를갖는트리플요소들로구성된제 1 RDF 데이터를제 1 테이블에저장하는단계; 상기제 1 RDF 데이터를구성하는트리플요소들이제 n(여기서, n은 2 이상의자연수) 배열순서를갖도록재배열하여, 상기재배열된트리플요소들로구성된제 n RDF 데이터를생성하는단계; 및상기제 n RDF 데이터를제 n 테이블에저장하는단계를포함한다. 본발명의실시예들에따르면, 인터넷기반의서비스들이 RDF 데이터의저장, 검색및 추론등을원하는경우, 해당동작들이빠르고효율적으로수행되도록할 수있다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例涉及用于管理大规模资源描述框架（RDF）数据的方法和装置。 根据本发明的实施例的用于管理大规模RDF数据的方法包括以下步骤：在第一表处存储由具有第一布置顺序的三元组成的第一RDF数据; 将构成第一RDF数据的三重元件重排为具有第n个排列顺序（其中n是2或更大的自然数）并产生构成重新排列的三重元素的第n个RDF数据; 以及将第n个RDF数据存储在第n个表。 在基于互联网的服务需要RDF数据的存储，搜索，推断等的情况下，根据本发明的实施例使得能够快速有效地执行相应的操作。
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公开(公告)号：KR1020150136734A
公开(公告)日：2015-12-08
申请号：KR1020140064000
申请日：2014-05-27
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06N5/047
Abstract: 본발명의실시예들은, 대용량데이터를병렬추론하기위한방법및 장치에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른데이터병렬추론방법은, 규칙파일들및 설정된알고리즘을기반으로, 패턴네트워크(pattern network) 및조인네트워크(join network)를포함하는, 설정된네트워크를생성하는단계; 상기패턴네트워크를다수의패턴매칭수단각각에적재하고, 입력데이터들을상기다수의패턴매칭수단에분배하여, 상기다수의패턴매칭수단상에서상기입력데이터들에대한패턴매칭테스트를병렬로수행하는단계; 및상기패턴매칭테스트를통과한데이터들에대한조인매칭테스트를수행하여새로운데이터를추론하는단계를포함한다. 본발명의실시예들에따르면, 대용량데이터를빠르고정확하게분석하여새로운데이터를추론할수 있다.
Abstract translation: 本发明的实施例涉及用于并行推断大数据的方法和装置。 根据本发明的实施例，数据并行推理方法包括以下步骤：基于规则文件和集合算法生成包括模式网络和加入网络的集合网络; 在多个图案匹配元件中分别铺设图案网络，将输入数据分配到图案匹配元件，并且对图案匹配元素中的输入数据并行地执行图案匹配测试; 并通过对通过模式匹配测试的数据执行连接匹配测试来推断新数据。 根据本发明的实施例，可以通过快速且准确地分析大数据来推断新的数据。
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公开(公告)号：KR1020150003661A
公开(公告)日：2015-01-09
申请号：KR1020140040215
申请日：2014-04-03
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04L12/28
CPC classification number: H04L41/08 , G06F17/30734
Abstract: 본 발명의 실시예에 따르면, 자원 관리 장치가 자원을 관리하는 방법이 제공된다. 상기 자원 관리 장치는, 목적(goal)에 따라 적어도 하나의 자원을 멤버로써 포함하는 커뮤니티에 관한 제1 온톨로지(ontology) 클래스를 이용해, 제1 커뮤니티에 대한 제1 인스턴스(instance)를 생성한다. 상기 자원 관리 장치는 자원에 관한 제2 온톨로지 클래스를 이용해, 제1 자원에 대한 제2 인스턴스를 생성한다. 그리고 상기 자원 관리 장치는 상기 제1 인스턴스와 상기 제2 인스턴스 간의 관계를 추정한다.
Abstract translation: 本发明的实施例提供了一种用于管理资源的方法和装置。 根据目标，用于管理资源的装置相对于包括至少一个资源的社区的社区使用第一本体类生成关于第一社区的第一实例。 用于管理资源的装置使用关于资源的第二本体类生成关于第一资源的第二实例。 用于管理第一实例和第二实例之间的资源估计关系的装置。
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