公开(公告)号：KR100919225B1

公开(公告)日：2009-09-28

申请号：KR1020070095457

申请日：2007-09-19

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 오효정 ,  이충희 ,  이창기 ,  황이규 ,  왕지현 ,  장명길

IPC: G10L15/10 ,  G10L15/14 ,  G10L15/22

CPC classification number: G06F17/279 ,  G10L15/063 ,  G10L15/1815 ,  G10L15/22

Abstract: 본 발명은 음성 대화 시스템에 있어서 다단계 검증을 이용한 대화 오류 후처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 음성 인식 결과 분석, 언어 분석, 담화 분석 및 대화 분석을 포함하는 다단계 검증을 통해 현재 사용자의 발화뿐만 아니라 전체 대화 흐름을 고려하여 음성 대화 시스템에서 발생할 수 있는 다양한 오류들을 검출하고 그 오류 유형에 적합한 오류 후처리를 수행함으로써, 음성 인식 오류를 줄일 수 있는 것을 특징으로 한다.

公开(公告)号：KR100918847B1

公开(公告)日：2009-09-28

申请号：KR1020070103554

申请日：2007-10-15

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 이창기 ,  왕지현 ,  최미란 ,  장명길

IPC: G06F17/40

CPC classification number: G06F17/30734

Abstract: 본 발명은 구조 문서 및 비구조 문서를 구분하여 온톨로지 인스턴스를 자동으로 생성하는 장치 및 방법에 대한 것으로서, 웹으로부터 온톨로지의 클래스에 대응하는 문서를 수집하는 문서 수집 단계; 수집된 문서가 비구조 문서인 경우에, 비구조 문서로부터 개체간 관계 정보를 추출하는 단계; 수집된 문서가 구조 문서인 경우에, 구조 문서로부터 개체간 관계 정보를 추출하는 단계; 추출된 개체간 관계 정보로부터 온톨로지 인스턴스를 생성하는 단계; 및 생성된 온톨로지 인스턴스를 온톨로지의 해당 클래스로 매핑하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

公开(公告)号：KR1020080052382A

公开(公告)日：2008-06-11

申请号：KR1020070119262

申请日：2007-11-21

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 오효정 ,  이충희 ,  이창기 ,  황이규 ,  왕지현 ,  장명길 ,  이윤근 ,  김현진

IPC: H04N21/45

CPC classification number: H04N21/45 ,  G06F17/2705 ,  G06F17/30 ,  H04N21/8126

Abstract: An apparatus and a method for providing interactive information are provided to analyze the request of a user on the basis of an interactive input received from the user and offer information corresponding to the analyzed result. A dialogue sentence analyzing unit(20) analyzes an input sentence received from a user. A dialogue management unit(30) analyzes the request of the user through the analyzed result of the dialogue sentence analyzing unit. When a real-time information update is requested from the dialogue management unit, an automatic knowledge constructing unit(70) extracts daily life information updated on a web in real time and stores the extracted daily life information in a daily information database. A response generating unit(40) generates a response for the request of the user analyzed in the dialogue management unit and provides the generated response to the user. When it is impossible to respond to the request of the user or an error exists in the response for the request of the user, an exception processing unit(80) recovers a system to allow the user to cancel the request of the user.

Abstract translation: 提供一种用于提供交互信息的装置和方法，用于基于从用户接收到的交互式输入来分析用户的请求，并提供与分析结果相对应的信息。 对话句分析单元（20）分析从用户接收的输入语句。 对话管理单元（30）通过对话句分析单元的分析结果分析用户的请求。 当从对话管理单元请求实时信息更新时，自动知识构建单元（70）实时地提取在web上更新的日常生活信息，并将提取的日常生活信息存储在日常信息数据库中。 响应生成单元（40）生成对话管理单元中分析的用户的请求的响应，并向用户提供生成的响应。 当不可能响应于用户的请求或在用户的请求的响应中存在错误时，异常处理单元（80）恢复系统以允许用户取消用户的请求。

公开(公告)号：KR100829401B1

公开(公告)日：2008-05-15

申请号：KR1020070064985

申请日：2007-06-29

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 이창기 ,  김현진 ,  황이규 ,  임수종 ,  왕지현 ,  최미란 ,  오효정 ,  이충희 ,  장명길 ,  이영직

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2755 ,  G06F17/30705

Abstract: A method and a device for recognizing a fine-grained named entity are provided to recognize a fine-grained named entity class without increasing time needed for recognizing and learning the fine-grained named entity largely even if the number of fine-grained named entity classes is increased. A morpheme analyzer(100) analyzes morphemes of inputted text. A named entity quality recognizer(200) recognizes a named entity quality of each morpheme by using at least one of databases(D1-D4). A candidate named entity recognizer(300) recognizes a candidate named entity by using a named entity recognition model(M1) based on a named entity quality recognition result. A large class named entity classifier(400) classifies a large class named entity by using a large class named entity classification model(M2) based on a candidate named entity recognition result. A large class named entity classification re-ranker(500) ranks again a large class named entity classification result. A fine-grained named entity classifier(600) classifies a fine-grained named entity by using a fine-grained named entity classification model(M3) based on a large class named entity classification re-ranking result.

Abstract translation: 提供了一种用于识别细粒度命名实体的方法和设备，以便在不增加用于识别和学习细粒度命名实体所需的时间的情况下，即使是细粒度的命名实体类的数量也能够识别细粒度的命名实体类 增加了。 语素分析器（100）分析输入文本的语素。 命名实体质量识别器（200）通过使用数据库（D1-D4）中的至少一个来识别每个语素的命名实体质量。 名为实体识别器（300）的候选者基于命名实体质量识别结果，通过使用命名实体识别模型（M1）来识别候选命名实体。 一个大类命名实体分类器（400）通过使用名为实体分类模型（M2）的大类，基于候选的实体识别结果对大类命名实体进行分类。 一个大类命名实体分类重新排序（500）再次排列了一个大类命名实体分类结果。 一个细粒度的命名实体分类器（600）通过使用基于大类命名实体分类重新排序结果的细粒度命名实体分类模型（M3）对细粒度命名实体进行分类。

公开(公告)号：KR1020080029056A

公开(公告)日：2008-04-03

申请号：KR1020060094545

申请日：2006-09-28

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김현기 ,  임수종 ,  허정 ,  서희철 ,  장명길 ,  황이규

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/3071 ,  G06F17/30713

Abstract: An information displaying method based on ontology is provided to offer media lists presented as information search results to users in various view modes to allow the users to find desired information easily. An information displaying method based on ontology includes a step of receiving a search word and display types by groups(103), a step of outputting search information corresponding to the search word, a step of grouping the output search information into at least one display type based on ontology(105) and a step of displaying the grouped information(107).

Abstract translation: 提供了基于本体的信息显示方法，以各种视图模式向用户提供作为信息搜索结果呈现的媒体列表，以便用户容易地找到所需信息。 基于本体的信息显示方法包括接收搜索词并按组显示类型的步骤（103），输出与搜索词相对应的搜索信息的步骤，将输出搜索信息分组为至少一种显示类型 基于本体（105）和显示分组信息（107）的步骤。

公开(公告)号：KR100652901B1

公开(公告)日：2006-12-04

申请号：KR1020050118987

申请日：2005-12-07

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 임수종 ,  장명길 ,  이창기

IPC: G06F17/27

Abstract: A device and a method for parsing enumerated and parallel phrases are provided to reduce structural ambiguity by binding/processing an enumerated type as one unit and prevent a parsing error to be generated in a non-recovered state by performing parsing after recovering an omitted inflected word in the parallel sentence. A phrase unit parser(10) binds the inputted sentence into a phrase unit. An enumerated/parallel sentence recognizer(20) recognizes an enumerated or parallel part from the parsed sentence, and recognizes each range of the discriminated parts. A parallel sentence recovering part(30) recovers the omitted inflected word by recognizing the phrase unit repeated in the recognized parallel part. A sentence structure analyzer(40) analyzes a sentence structure by using a recognizer and recovered result.

Abstract translation: 提供了一种用于解析枚举和并行短语的设备和方法，通过将枚举类型作为一个单元进行绑定/处理来减少结构歧义，并且通过在恢复省略的屈曲词之后执行解析来防止在未恢复状态下生成解析错误 在平行句子中。 短语单元解析器（10）将输入的句子绑定到短语单元。 枚举/平行句子识别器（20）从解析的句子中识别列举的或平行的部分，并且识别所识别的部分的每个范围。 并行语句恢复部分（30）通过识别在识别的并行部分中重复的短语单元来恢复被省略的变形词。 句子结构分析器（40）通过使用识别器和恢复结果来分析句子结构。

公开(公告)号：KR1020060070610A

公开(公告)日：2006-06-26

申请号：KR1020040109134

申请日：2004-12-21

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김현진 ,  왕지현 ,  오효정 ,  이충희 ,  장명길

IPC: G06F17/26

CPC classification number: G06F17/30616 ,  G06F17/218 ,  G06F17/2223 ,  G06F17/26 ,  G06F17/271 ,  G06F17/2755

Abstract: 본 발명은 질의응답시스템에서의 정답색인 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력문을 LF(Logical Form) 단위와 문장 단위로 각 어휘들을 정답대상어와 단서어로 나누고, 각 단서어와 정답대상어 쌍을 색인 할 수 있는 방법을 제시하여 정답 제시에서의 속도를 개선함으로써, 질의응답에서 사용자의 질문에 대한 검색 결과인 방대한 문서로부터 사용자가 원하는 정답만을 초점으로 할 수 있으므로 정보검색 및 질의응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다.
질의응답, 정답 색인

公开(公告)号：KR1020050043280A

公开(公告)日：2005-05-11

申请号：KR1020030078115

申请日：2003-11-05

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 오효정 ,  김현진 ,  이충희 ,  장명길

IPC: G06F17/21

Abstract: 단락 분할 장치 및 방법과 단락분할 방법을 이용한 검색방법이 개시된다. 주제 설정부는 소정의 도메인을 대표하는 학습 데이터에 적어도 하나 이상의 주제를 설정한다. 패턴 추출부는 학습 데이터를 언어분석과정을 통하여 단문으로 분할하고 분할된 각각의 단문으로부터 소정의 어휘쌍으로 이루어진 제1패턴을 추출한다. 패턴 학습부는 추출된 제1패턴을 설정된 주제에 따라 분류하여 주제별 패턴 DB를 생성한다. 단락 분할부는 입력문서를 언어분석과정을 통해 단문으로 분할하고 분할된 각각의 단문으로부터 소정의 어휘쌍으로 이루어진 제2패턴을 추출한 후 제2패턴과 가장 유사한 패턴의 주제를 주제별 패턴 DB로부터 추출하여 단문의 주제를 할당한다. 이로써, e-mail이나 백과사전 문서, 신문 기사와 같은 특정 도메인의 단락별 주제를 파악하는데 용이할 뿐만 아니라 질의 응답이나 정보검색 등의 응용시스템에서 사용자가 원하는 주제만을 선택하여 제공함으로써 검색의 효율을 높일 수 있다.

公开(公告)号：KR100446639B1

公开(公告)日：2004-09-04

申请号：KR1020010042482

申请日：2001-07-13

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 박수준 ,  장재우 ,  김현진 ,  박성희 ,  장명길 ,  박상규 ,  한성근

IPC: G06F17/30

Abstract: PURPOSE: A cell based high dimensional data indexing system and method is provided to index high dimensional data based on a cell for preventing a lowering of a search efficiency in searching for high dimensional data. CONSTITUTION: The method comprises several steps. First, an N dimensional feature vector is extracted from a multimedia object via a feature vector extractor(801). A distance signature is generated via a signature generation module by using a distance between a signature on the feature vector and a cell center(802). One signature is generated by concatenating the feature vector signature and the distance signature(803), and then is stored at a signature database(804). At the same time, the feature vector is stored at a feature vector database(805). A user can perform a search operation on the stored feature vectors by using various queries like a point query, a range query or k-nearest query(806).

Abstract translation: 目的：提供一种基于单元格的高维数据索引系统和方法，用于基于单元索引高维数据，以防止在搜索高维数据时降低搜索效率。 构成：该方法包括几个步骤。 首先，经由特征向量提取器（801）从多媒体对象提取N维特征向量。 经由签名生成模块通过使用特征向量上的签名与小区中心之间的距离来生成距离签名（802）。 通过连接特征向量签名和距离签名生成一个签名（803），然后存储在签名数据库（804）。 同时，特征矢量被存储在特征矢量数据库（805）。 用户可以通过使用诸如点查询，范围查询或k-最近查询（806）的各种查询来对所存储的特征向量执行搜索操作。

公开(公告)号：KR1020000073477A

公开(公告)日：2000-12-05

申请号：KR1019990016791

申请日：1999-05-11

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 장명길 ,  박세영 ,  맹성현

IPC: G06F17/30

Abstract: PURPOSE: A Korean-English query conversion method using inter-information and an apparatus thereof are provided for generating a high quality inquiry language by adapting an inter-information to multiple processes of a conversion operation. CONSTITUTION: An inquiry language conversion apparatus using an inter-information includes a keyword extractor(11), a dictionary based inquiry language converter(12), a band language ambiguity overcoming unit(13), an inquiry language word weight providing unit(14), and a band dictionary(15). The keyword extractor(11) extracts a keyword for a search based on a type analysis and a part of a speech tagging with respect to an inquiry language of an original language.

Abstract translation: 目的：提供使用互信息的韩文 - 英文查询转换方法及其装置，用于通过将多个信息转换为多个转换处理来产生高质量的查询语言。 构成：使用相互信息的查询语言转换装置包括关键字提取器（11），基于词典的查询语言转换器（12），频带语言模糊度克服单元（13），查询语言单词权重提供单元（14） ，和乐队字典（15）。 关键词提取器（11）基于类型分析和相对于原始语言的查询语言的语音标签的一部分提取用于搜索的关键字。