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公开(公告)号：KR1020050065986A
公开(公告)日：2005-06-30
申请号：KR1020030097162
申请日：2003-12-26
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/126 , H04L67/02
Abstract: 본 발명은 웹서비스에 대한 메시지 보안 처리 시스템 및 방법에 관한 것으로, SOAP(Simple Object Access Protocol)-RPC(Remote Procedure Call) 형태로 클라이언트와 서버간에 메시지를 주고받는 웹서비스에 대한 메시지 보안 처리 시스템은, 상기 클라이언트와 서버 각각에 대해 응용 프로그램이 자신의 보안 요구사항에 맞도록 전자서명, 암호, 및 타임스탬프 삽입 관련 정보를 보안 컨텍스트(Security Context) 객체에 설정할 수 있도록 하는 보안 인터페이스; 상기 보안 인터페이스로부터 상기 보안 컨텍스트 객체를 전달받아, 상기 보안 컨텍스트 객체의 요청 큐에 들어있는 보안처리 객체를 하나씩 순서대로 호출하여 요청 메시지에 대한 보안 처리를 수행하거나, 상기 보안 컨텍스트 객체의 응답 큐에 들어있는 보안처리 객체를 하나씩 순서대로 호출하여 응답 메시지에 대한 보안 처리를 수행하는 보안처리 핸들러; 및 상기 보안처리 핸들러에 의해 호출되어, 상기 보안 처리에 필요한 XML(eXtensible Markup Language) 보안 처리 기능을 지원하는 XML 보안 처리 유닛을 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020040037990A
公开(公告)日：2004-05-08
申请号：KR1020020066845
申请日：2002-10-31
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A system and a method for managing a private key are provided to offer a function for recovering the private key of a cryptogram by installing to contents providing companies and storing the private key to the cryptogram transmitted/received between companies. CONSTITUTION: A user module(100) transmits the cryptogram including key information data by receiving the key information data matched with the private key generated for encrypting a document from a key recovering server(500), and transmits the extracted private key and the key information data after decrypting the cryptogram received from the outside. A manager module(200) transmits the private key recovery request data matched with the cryptogram. The key recovering server stores the private key generated from the user module, and the private key and the key information data generated during a decrypting process of the user module, extracts the private key by a private key recovery request, decrypts the cryptogram by the extracted private key, and transmits the decrypted cryptogram to the manager module.
Abstract translation: 目的：提供一种用于管理私钥的系统和方法，用于通过安装到提供公司的内容并将私钥存储在公司之间发送/接收的密码来提供恢复密码私钥的功能。 构成：用户模块（100）通过接收与从密钥恢复服务器（500）加密文档而生成的专用密钥匹配的密钥信息数据，发送包含密钥信息数据的密码，并发送提取的私钥和密钥信息 从外部解密密码后的数据。 管理器模块（200）发送与密码匹配的私钥恢复请求数据。 密钥恢复服务器存储从用户模块生成的私有密钥，并且在用户模块的解密处理期间生成的私钥和密钥信息数据通过私钥恢复请求提取私钥，通过提取的密钥解密密码 私钥，并将解密的密码发送给管理器模块。
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公开(公告)号：KR101763761B1
公开(公告)日：2017-08-02
申请号：KR1020100052907
申请日：2010-06-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명의목적은홍채영상의노이즈(noise)를감소시키고, 양자화에러를줄이는홍채형상검출방법을제공하는데에있다. 본발명의실시예에따른홍채형상검출방법은홍채영상을복수의픽셀들로나누어수신하는단계, 상기복수의픽셀들을복수의그룹들로나누고상기복수의그룹들각각에서제 1 및제 2 표준편차를갖는제 1 및제 2 정규분포곡선들의차이에대응하는계수를갖는필터를이용하여홍채특징패턴들을계산하는단계, 및상기계산된홍채특징패턴들로부터논리값 "0" 내지 "1" 사이의값에대응하는홍채특징벡터를검출하는단계를포함하되, 상기복수의홍채특징패턴들은상기제 1 및제 2 정규분포곡선들의평균을가변하며계산된다.
Abstract translation: 本发明的目的是提供一种降低虹膜图像的噪声并减少量化误差的虹膜形状检测方法。 根据本发明的实施例的虹膜形状检测方法包括以下步骤：接收通过将虹膜图像分割成多个像素，将所述多个像素划分为多个第一mitje两个标准偏差的组的从所述多个的基团的 具有第一mitje 2使用从计算出的“0”到“1”虹膜特征图案具有对应于正态分布曲线虹膜特性之间的差来计算图案系数的滤波器，并且逻辑值之间的值 并且检测相应的虹膜特征矢量，其中通过改变第一和第二正态分布曲线的平均值来计算多个虹膜特征图案。
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公开(公告)号：KR1020150085760A
公开(公告)日：2015-07-24
申请号：KR1020140005772
申请日：2014-01-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 개인스마트기기를이용한안전경로안내장치및 방법이개시된다. 본발명에따른개인스마트기기를이용한안전경로안내방법은사용자의현재위치및 목적지의위치정보를획득하는단계; 상기현재위치로부터상기목적지까지이동하는모든이동경로들을검색하는단계; 안전정보 DB에저장되어있는안전정보를기초로하여상기이동경로들의안전도를산출하는단계; 및상기모든이동경로들중에서안전도가가장높은이동경로를선택하여상기사용자에게상기목적지까지경로를안내하는단계를포함한다.
Abstract translation: 在本发明中公开了一种使用个人智能装置引导安全路径的装置和方法。 使用个人智能设备引导安全路径的方法包括：获取关于用户的当前位置和目的地的位置的信息的步骤; 搜索从当前位置到目的地的所有移动路径的步骤; 基于存储在安全信息DB中的安全信息来计算所有移动路径的安全程度的步骤; 以及通过在所有移动路径中选择具有最高安全性的移动路径来引导用户到达目的地的路径的步骤。 因此，使用个人智能装置引导安全路径的装置和方法可以引导用户使用安全路径，以确保用户在晚上回家的路上的安全。
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公开(公告)号：KR1020150081838A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：KR1020140001742
申请日：2014-01-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00771 , B60R25/302 , G01S5/0027 , G01S19/14 , G06K2209/15 , G06Q50/01 , G08G1/205
Abstract: 본발명은불특정다수의차량에설치된블랙박스와연동하여블랙박스주변의차량번호를실시간인식및 검색하고, 검색된차량의위치정보를이용하여수배차량의위치를실시간으로파악할수 있는수배차량검색장치및 그방법에관한것이다. 수배차량검색방법은수배차량검색장치가적어도하나의차량에설치된블랙박스에수배차량번호검색을요청하고, 요청에대응하는응답을수신하는단계, 응답이차량번호를인식할수 있는기능을포함하는차량번호인식용블랙박스가전달한응답또는차량번호를포함하는차량번호영역을검출하는기능을포함하는차량번호영역검출용블랙박스가전달한응답인지를판단하는단계및 판단한결과에따라차량번호인식용블랙박스또는차량번호영역검출용블랙박스를이용하여수배차량에해당하는차량과차량의위치정보를획득하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于搜索想要的车辆的装置及其方法，其能够通过与安装在车辆中的黑匣子相互连接识别和搜索黑箱周围的车辆数量，以及识别想要的位置 通过使用车辆的位置信息实时车辆。 该方法包括：请求搜索多辆想要的车辆到安装在至少一辆车辆中的黑箱，并接收对该请求的响应; 确定答案是否是从用于检测车辆号码区域的黑匣子中的答案是包括检测包括车辆编号的车辆编号区域的功能的答案或从用于识别包括 识别车辆编号的功能; 以及根据确定结果，通过使用用于检测车辆号码区域的黑盒或用于识别车辆编号的黑匣子来获得所需车辆和位置信息的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101434170B1
公开(公告)日：2014-08-26
申请号：KR1020120106685
申请日：2012-09-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06N99/005 , G06K9/6231 , G06K9/6235 , G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06K2009/6236
Abstract: 학습 과정을 단순화하거나 추정의 정확도를 높이기 위한 추출된 데이터 특징을 이용한 학습 방법이 개시된다. 추출된 데이터 특징을 이용한 학습 방법은 입력된 학습 데이터를 미리 설정된 기준으로 두 개의 그룹으로 분할하는 단계와, 분할된 두 개의 그룹을 구분할 수 있는 데이터 특징을 추출하는 단계 및 추출된 특징을 이용하여 학습을 수행하는 단계를 포함한다. 학습 데이터를 단계적으로 세분하여 각 그룹을 용이하게 구분할 수 있는 특징을 추출하기 때문에 학습 과정을 단순화 시킬 수 있으며, 추정의 정확도를 높일 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140090795A
公开(公告)日：2014-07-18
申请号：KR1020130002836
申请日：2013-01-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00295 , G06K9/00335 , G06T7/246 , G06T7/292 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232 , H04N5/23296 , H04N5/247 , H04N7/181 , H04N7/188
Abstract: The present invention relates to a method for tracking an object in a multi-camera environment. According to the present invention, the method for tracking an object in a multi-camera environment comprises the steps of: generating a first feature information of an object from an image inputted from a first camera; detecting a second camera in which the identification information of the object is recognized when the object escapes from a photographing area of the first camera; and comparing the first feature information with a second feature information of an object generated from an image which is inputted from the second camera and tracking the object in the image inputted from the second camera. The present invention performs image-based object tracking in an image obtained by a camera, and recognizes the identification information of a terminal owned by the object, hands over the camera, and continuously tracks the same object, when the object moves out of the camera. The camera can be handed over quickly and accurately by recognizing the identification information of the terminal and handing over the camera. This contributes to the improvement of object tracking performance.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于跟踪多摄像机环境中的物体的方法。 根据本发明，用于在多摄像机环境中跟踪对象的方法包括以下步骤：从从第一摄像机输入的图像生成对象的第一特征信息; 检测当所述对象从所述第一相机的拍摄区域逸出时识别所述对象的识别信息的第二相机; 以及将所述第一特征信息与从所述第二照相机输入的图像生成的物体的第二特征信息进行比较并且跟踪从所述第二照相机输入的图像中的物体。 本发明在通过照相机获得的图像中执行基于图像的对象跟踪，并且当对象从相机移出时识别对象所拥有的终端的识别信息，双手相机，并且连续地跟踪相同的对象 。 通过识别终端的识别信息并交出相机，即可快速准确地切换相机。 这有助于提高对象跟踪性能。
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公开(公告)号：KR1020140076815A
公开(公告)日：2014-06-23
申请号：KR1020120145282
申请日：2012-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: The present invention relates to an abnormal behavior recognizing technology in a CCTV image monitoring service. A pixel-based abnormal motion detecting method according to the present invention includes the following steps of: generating motion vector information about each pixel of an inputted image; generating motion information in the image by using the generated motion vector information; and determining whether an abnormal motion exists or not by comparing the generated motion information with predetermined or pre-learned reference motion information. The present invention is able to recognize an abnormal situation in which many people abnormally move by a sudden accident or event in a CCTV image through an abnormal behavior detection based on the pixel information analysis of an inputted image.
Abstract translation: 本发明涉及CCTV图像监视服务中的异常行为识别技术。 根据本发明的基于像素的异常运动检测方法包括以下步骤：产生关于输入图像的每个像素的运动矢量信息; 通过使用所生成的运动矢量信息来生成图像中的运动信息; 以及通过将所生成的运动信息与预先确定的或预先学习的参考运动信息进行比较来确定是否存在异常运动。 本发明能够通过基于输入图像的像素信息分析的异常行为检测来识别许多人因CCTV图像中的突然事故或事件而异常移动的异常情况。
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公开(公告)号：KR1020140035660A
公开(公告)日：2014-03-24
申请号：KR1020120102186
申请日：2012-09-14
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/3233 , G06T7/251 , G06T7/254
Abstract: A method for extracting an object region of the present invention comprises the steps of: extracting an object ROI region from an input image; generating panoramic information for the input image via background modeling; generating an object mask using the generated panoramic information; and splitting the object region by matching the object ROI region and the object mask. [Reference numerals] (102) ROI region extraction block; (104) Front view generation block; (1062) Image reconstruction unit; (1064) Object mask generation unit; (1082) Binary image generation unit; (1084) Binary mask generation unit; (1086) Object region separation unit; (AA) Input image
Abstract translation: 本发明的提取对象区域的方法包括以下步骤：从输入图像中提取对象ROI区域; 通过背景建模产生输入图像的全景信息; 使用所生成的全景信息生成对象掩模; 并通过匹配对象ROI区域和对象掩码来分割对象区域。 （102）ROI区域提取块; （104）前视图生成块; （1062）图像重建单元; （1064）对象掩码生成单元; （1082）二进制图像生成单元; （1084）二进制掩码生成单元; （1086）对象区域分离单元; （AA）输入图像
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公开(公告)号：KR101151435B1
公开(公告)日：2012-06-01
申请号：KR1020090108441
申请日：2009-11-11
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명의얼굴인식방법은, 얼굴영상내에서지역적특징을추출하는단계; 추출된지역적특징을이용하여얼굴영상을표현하는단계; 표현된얼굴영상내에서각 영역을순차적으로분할하는단계; 및분할된각 영역들에대한히스토그램을생성하는단계; 및생성된히스토그램을통해템플릿매칭을수행하여얼굴을인식하는단계를포함한다.
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