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公开(公告)号：KR1019950034054A
公开(公告)日：1995-12-26
申请号：KR1019940010682
申请日：1994-05-16
IPC: G10L15/02
Abstract: 본 발명은 대어휘 음성인식을 위한 후보단어 추출장치 및 추출 방법에 관한 것으로, 후보단어 추출기의 효과는 대어휘 인식시에 인식단어일 확률이 희박한 단어를 미리 제외 시킴으로써 소요되는 계산 시간을 대폭 줄일수 있다. 따라서 음성 인식 시스템의 속도를 증진시킬 것이며 최종 인식단어 추출부의 담색 영역을 대폭 줄일수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101081972B1
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：KR1020080128695
申请日：2008-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은하이브리드특징벡터를이용하여화자인식의정확성을향상시키는방법에관한것으로서, 특징벡터 AS-MFCC(Autocorrelation Sequence - Mel-Frequency Cepstral Coefficient)와 RAS-MFCC(Relative AS-MFCC)를동시에사용하는멀티스트리밍방법과서브밴드특징벡터재결합방법을혼합하여이용하며, 본발명에의하면잡음환경에서정확하고신뢰도높은인식결과를제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR100246617B1
公开(公告)日：2000-03-15
申请号：KR1019970058578
申请日：1997-11-06
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 연속 피치 정보를 이용한 음성 검출 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 외부로부터 입력된 신호에 대하여 에너지와 영교차율을 이용하여 음성인지 여부를 판단한 후에 음성 신호라고 판단되면 더 나아가서 연속적인 피치 정보 중 피치의 존재 범위 영역, 인접피치 사이의 주파수 변화량과 피치 발생수를 이용하여 음성을 검출하는 음성 검출 방법을 제공하고자 함.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 외부로부터 입력되는 음성 신호의 피치 정보를 검출하는 단계, 검출된 피치가 소정의 기준 피치 영역에 존재하는지를 확인하는 단계, 주파수 변화량을 계산한 후에 계산된 주파수 변화량이 소정의 제 1 기준값보다 작은지를 확인하는 단계 및 각 확인 결과에 따라 음성을 검출하는 단계를 포함한다.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 음성 인식 시스템에 이용됨.-
公开(公告)号：KR100237385B1
公开(公告)日：2000-01-15
申请号：KR1019970037365
申请日：1997-08-05
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 인터넷에 접속하기 위해 이용되는 웹 브라우저를 사용할 때 마우스 뿐만 아니라 음성을 사용하여 웹 브라우저를 조작하고 이를 통해 원하는 정보를 얻을 수 있도록 해주는 웹 브라우저 상에서의 음성 인식기 구현방법에 관한 것으로서, 음성 인식 대상이 고정되어 있지 않고 끝없이 변화하는 웹 브라우저 상에서의 음성 인식 기능 구현을 목적으로 하고, 기존 웹 브라우저와 기 출원된 가변 어휘 인식기를 포함하되, HTML 파일 분석기, 인식 대상 어휘 생성기, 인식 결과 분석기를 구비하여 웹 브라우저의 사용자 인터페이스 편의성을 향상시킴으로써, 인터넷을 이용한 정보 자동화 및 통신 서비스, 쇼핑, 교육 등의 여러 분야에 응용할 수 있고 또한 손의 움직임이 불편한 장애자들도 인터넷을 보다 쉽게 이용할 수 있는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1019990043759A
公开(公告)日：1999-06-15
申请号：KR1019970064801
申请日：1997-11-29
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/20
Abstract: 본 발명은 골도 마이크를 이용한 음성 인식 방법에 관한 것이다. 신호 대 잡음비가 10dB 내지 -5dB인 고 잡음 환경에서의 음성 인식 시스템은 음성에 섞여 있는 잡음으로 인해 정확한 음성 구간의 검출이 불가능하고 음성 특징 벡터 추출 시에도 잡음으로 인하여 입력된 음성 자체의 고유한 특징을 추출해 내기가 어렵다. 따라서 주변이 조용한 환경에서 잘 동작하는 음성 인식기를 고 잡음 환경에서 사용하면 인식 성능이 급격히 저하된다. 종래에는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 주변 환경의 잡음이 마이크에 입력되는 비율을 낮추기 위해 지향성 마이크를 사용하는 방법, 입력된 신호로부터 잡음을 제거하기 위하여 아날로그/디지털 변환된 디지털 신호를 적응 신호처리 하여 음질을 개선하는 방법, 잡음이 혼합된 음성 신호로부터 잡음에 강인한 특징 벡터를 추출하는 방법 등을 사용하였다. 그러나 이러한 방법들도 고 잡음 환경에서는 여전히 정확한 음성 구간 검출이나 음성 자체의 고유한 특징을 추출해 내는데 한계가 있어, 음성 인식의 성능이 크게 개선되지 못하는 문제점이 있다. 따라서 본 발명에서는 고 잡음 환경에서 골도(bone conduction) 마이크를 사용함으로써 음성 입력 단계에서 미리 잡음을 제거하여 음성 인식 성능을 향상시킬 수 있는 골도 마이크를 이용한 음성 인식 방법이 제시된다.
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公开(公告)号：KR1019990038741A
公开(公告)日：1999-06-05
申请号：KR1019970058578
申请日：1997-11-06
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 연속 피치 정보를 이용한 음성 검출 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 외부로부터 입력된 신호에 대하여 에너지와 영교차율을 이용하여 음성인지 여부를 판단한 후에 음성 신호라고 판단되면 더 나아가서 연속적인 피치 정보 중 피치의 존재 범위 영역, 인접피치 사이의 주파수 변화량과 피치 발생수를 이용하여 음성을 검출하는 음성 검출 방법을 제공하고자 함.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 외부로부터 입력되는 음성 신호의 피치 정보를 검출하는 단계, 검출된 피치가 소정의 기준 피치 영역에 존재하는지를 확인하는 단계, 주파수 변화량을 계산한 후에 계산된 주파수 변화량이 소정의 제 1 기준값보다 작은지를 확인하는 단계 및 각 확인 결과에 따라 음성을 검출하는 단계를 포함한다.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 음성 인식 시스템에 이용됨.
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