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公开(公告)号：CN105866057A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610361714.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层钾含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的钾含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN105823753A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610361875.3
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层锰含量的检测方法，包括以下步骤：根据代表性采集待测定枣树冠层叶片，将叶片放于烘箱中杀青烘干后，研磨过100目筛。利用近红外光谱仪采集枣叶研磨样品的光谱数据。光谱数据经基线校正后做平滑处理。分别提取样品的吸光度。将各样品的吸光度代入检测模型，计算得到枣树冠层的锰含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN115176547B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210275781.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种盐渍化土壤开垦方案制定方法，所述方法包括：获取待开垦区域的数字化影像，计算影像中各个像元不同脱盐土层厚度在各个脱盐土层容许含盐量标准下的冲洗定额，所述不同的脱盐土层容许含盐量标准通过作物的耐盐度来确定；以可用水资源数量为限制因子，根据每种作物的可承载种植面积计算对应的像元数量，并根据像元数量调试盐分含量阈值，当盐分含量阈值调整至某一特定值刚好等于像元数量时，选择小于或等于该阈值的土壤为对应作物的开垦区域。本发明可以针对盐渍化土壤各个数据进行监测，准确获取改良耗水量，使得在开垦时，能合理利用水资源，保证土壤改良质量的同时降低水资源的损耗及污染。
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公开(公告)号：CN115176547A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210275781.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种盐渍化土壤开垦方案制定方法，所述方法包括：获取待开垦区域的数字化影像，计算影像中各个像元不同脱盐土层厚度在各个脱盐土层容许含盐量标准下的冲洗定额，所述不同的脱盐土层容许含盐量标准通过作物的耐盐度来确定；以可用水资源数量为限制因子，根据每种作物的可承载种植面积计算对应的像元数量，并根据像元数量调试盐分含量阈值，当盐分含量阈值调整至某一特定值刚好等于像元数量时，选择小于或等于该阈值的土壤为对应作物的开垦区域。本发明可以针对盐渍化土壤各个数据进行监测，准确获取改良耗水量，使得在开垦时，能合理利用水资源，保证土壤改良质量的同时降低水资源的损耗及污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111175782A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911415288.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明属于卫星遥感监测技术领域，提供了一种棉花冠层叶绿素含量的卫星遥感监测方法。本发明提供的方法包括确定监测区域，获取所述监测区域的卫星遥感影像，对获取的卫星遥感影像进行校正，将校正后的卫星遥感影像进行裁剪，将得到的TGI、GLI、IO、RGRI、VARI 5个植被指数和SWIR2、NIR、Rb、Coastal 4个波段反射率数据通过波段运算代入模型，从而计算得到棉花冠层叶绿色含量数据。本发明的优势是在大面积棉田叶绿素含量监测时更快速、更省力、更经济，能满足农业生产中对区域尺度的棉田快速获取冠层叶绿素含量数据的需求，为棉花田间管理的精准管理提供了依据。
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公开(公告)号：CN103411846B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201310359336.2
申请日：2013-08-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱技术的叶面降尘量测定方法，其首先采集具有不同叶面降尘量的健康叶片，快速测定单叶片的光谱信息，将测完光谱信息的叶片于室内利用叶面积仪、电子天平获取其叶面降尘量数据，通过高光谱信息与叶面降尘量数据之间的相关性分析，确定叶面降尘的敏感光谱波段；利用叶面降尘的敏感波段数据进行建模，选取均方根误差最小、决定系数及样本标准差与预测均方根误差最大的模型作为最佳模型，该模型只需叶片的高光谱信息即可预测出其叶面降尘量。本发明相对于传统测定方法来说，减少了室内的叶面积测定、清洗、称重等繁琐的实验步骤，具有简便、快速的有点同时为航天高光谱遥感对降尘区沙尘暴强度及环境质量的监测提供了借鉴。
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公开(公告)号：CN106092912A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610361872.X
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层水分含量的检测方法，包括以下步骤：选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后，采用小波降噪与平滑处理。提取待测定水分含量枣树冠层的410、431、475、550、681、983、1396、1764、2030、2152nm波长的光谱反射率值；将各光谱反射率值代入检测模型，计算得到枣树冠层的水分含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN105823736A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610361785.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层类胡萝卜素含量的检测方法，包括以下步骤：选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后，采用小波降噪与平滑处理。提取待测定类胡萝卜素含量枣树冠层的552、935、1126、1358、1401、1407、1417、1455、1505、1626、1646nm波长的光谱反射率值；将各光谱反射率值代入检测模型，计算得到枣树冠层的类胡萝卜素含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN103411846A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310359336.2
申请日：2013-08-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱技术的叶面降尘量测定方法，其首先采集具有不同叶面降尘量的健康叶片，快速测定单叶片的光谱信息，将测完光谱信息的叶片于室内利用叶面积仪、电子天平获取其叶面降尘量数据，通过高光谱信息与叶面降尘量数据之间的相关性分析，确定叶面降尘的敏感光谱波段；利用叶面降尘的敏感波段数据进行建模，选取均方根误差最小、决定系数及样本标准差与预测均方根误差最大的模型作为最佳模型，该模型只需叶片的高光谱信息即可预测出其叶面降尘量。本发明相对于传统测定方法来说，减少了室内的叶面积测定、清洗、称重等繁琐的实验步骤，具有简便、快速的有点同时为航天高光谱遥感对降尘区沙尘暴强度及环境质量的监测提供了借鉴。
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