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公开(公告)号：KR1020120103284A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：KR1020110021444
申请日：2011-03-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/6267 , G06F17/30244 , G06K9/4671
Abstract: PURPOSE: An image processing method and an apparatus thereof through a repetition pattern are provided to efficiently match an image including a plurality of repetition patterns and to efficiently recognize an image including a repetition pattern. CONSTITUTION: A feature extracting unit(120) extracts a plurality of feature points from an inputted image. A classifying unit(130) classifies a plurality of feature points into one or more first feature points and one or more second feature points extracted from a repeated pattern. The classifying unit generates a classifier about each repetition pattern by using the first feature points. [Reference numerals] (110) Inputting unit; (120) Feature extracting unit; (130) Classifying unit; (140) Matching unit; (150) Image DB
Abstract translation: 目的：提供一种通过重复图案的图像处理方法及其装置，以有效地匹配包括多个重复图案的图像，并且有效地识别包括重复图案的图像。 构成：特征提取单元（120）从输入图像中提取多个特征点。 分类单元（130）将多个特征点分类为从重复模式提取的一个或多个第一特征点和一个或多个第二特征点。 分类单元通过使用第一特征点来生成关于每个重复图案的分类器。 （附图标记）（110）输入单元; （120）特征提取单元; （130）分类单位; （140）配套单元; （150）图像DB
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公开(公告)号：KR1020120025204A
公开(公告)日：2012-03-15
申请号：KR1020100087447
申请日：2010-09-07
Applicant: 주식회사신도리코 , 서울대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
CPC classification number: H04N1/40012 , G06T2207/20056 , G09G2340/06 , H04N1/6005 , H04N1/6027
Abstract: PURPOSE: An image conversion apparatus and an image conversion method are provided to offer clear gray image about the same color values. CONSTITUTION: A color space converter(122) converts the color component into a color space including a brightness component. A contrast generator(124) creates color contrast values by using the difference of chroma component and the brightness component. Color contrast values are created by using the difference of the brightness component and the chroma component among the pixels which are converted by the color space converter. A gray image generator(126) creates a grey image by using the created color contrast values.
Abstract translation: 目的：提供图像转换装置和图像转换方法以提供关于相同颜色值的清晰的灰色图像。 构成：颜色空间转换器（122）将颜色分量转换成包括亮度分量的颜色空间。 对比度产生器（124）通过使用色度分量和亮度分量的差异来产生色对比度值。 通过使用由颜色空间转换器转换的像素之间的亮度分量和色度分量的差异来产生色彩对比度值。 灰色图像生成器（126）通过使用所创建的颜色对比度值来创建灰色图像。
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33.发明公开부호화 구간 설정 방법 및 장치, 그를 이용한 영상 다중 부호화 방법 및 장치와 그를 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 有权编码间隔配置方法和装置，视频多重编码方法和使用其的装置和计算机可读记录介质
公开(公告)号：KR1020100102346A
公开(公告)日：2010-09-24
申请号：KR1020090020677
申请日：2009-03-11
Applicant: 에스케이텔레콤 주식회사 , 서울대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N19/59 , H04N19/176 , H04N19/567
Abstract: PURPOSE: A coding establishing apparatus, an image multiplex encoding method and a recording media recorded with a computer for increasing coding efficiency of the image are provided to supply a coding interval setting device about an image. CONSTITUTION: A scaler(310) reduces the resolution of an image. An encoder(320) encodes the image in which resolution is reduced and the coding result information about the reduced image as described above is created. A corrector(330) revises the coding result information and the coding result information about image is created. The encoded coding result of image satisfies the set goal coding result.
Abstract translation: 目的：提供一种编码建立装置，图像复用编码方法以及记录有用于提高图像编码效率的计算机的记录介质，以提供关于图像的编码间隔设置装置。 构成：缩放器（310）降低了图像的分辨率。 编码器（320）对分辨率降低的图像进行编码，并且创建如上所述的关于缩小图像的编码结果信息。 校正器（330）修改编码结果信息，并且创建关于图像的编码结果信息。 图像的编码编码结果满足设定的目标编码结果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR1020150047937A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：KR1020130128030
申请日：2013-10-25
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/143 , G06K9/00228 , G06T7/11
Abstract: 본발명은, 비디오영상에서사람과배경을분리하기위한방법에있어서, 제1 프레임에서의사람영역과배경영역을추정하는단계; 상기추정된사람영역과배경영역각각에대한가우시안혼합모델을생성하는단계; 상기사람영역에대한가우시안혼합모델과상기배경영역에대한가우시안혼합모델을합쳐전체영상에대한가우시안모델을생성하고, 제2 프레임의정보를이용하여상기전체영상에대한가우시안혼합모델을갱신하는제1 갱신단계; 상기갱신된전체영상에대한가우시안혼합모델을이용하여에너지함수생성하고, 생성된에너지함수의최소화를통해상기제2 프레임의사람영역을분리하는단계; 를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于将人的图像与视频中的背景的图像分离的方法。 该方法可以包括以下步骤：估计第一帧中的人物图像区域和背景区域; 为估计的人物图像区域和估计的背景区域中的每一个生成高斯混合模型; 第一更新步骤，通过将用于人物图像区域的高斯混合模型与用于背景区域的高斯混合模型组合，生成用于整个视频的高斯模型，然后使用第二帧信息更新整个视频的高斯混合模型; 以及通过使用所更新的整个视频的更新的高斯混合模型生成能量函数之后，使能量函数最小化，来分离第二帧中的人物图像区域。
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公开(公告)号：KR101312647B1
公开(公告)日：2013-09-27
申请号：KR1020090018484
申请日：2009-03-04
Applicant: 에스케이텔레콤 주식회사 , 서울대학교산학협력단
IPC: H04N7/24
Abstract: 본 발명은 부호화 모드 결정 장치, 영상 부호화 방법 및 장치와 그를 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
본 발명은 영상 신호를 디스플레이 신호로 변환하고 변환된 디스플레이 신호를 이용하여 부호화 비용을 계산하여 부호화 비용에 따라 부호화 모드를 결정하는 것을 특징으로 하는 부호화 모드 결정 장치를 제공한다.
본 발명에 의하면, 디스플레이 단에서 표시되지 않는 정보들을 전송하지 않게 함으로써 적은 전송량만으로도 디스플레이 단에서 동일한 화질을 얻을 수 있으며, 그를 통해 영상의 압축 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 더욱 좋은 영상을 모바일 기기에서 표시할 수 있다.
영상, 부호화, 모드, 율-왜곡 비용, YUV, RGB 565-
公开(公告)号：KR1020130046304A
公开(公告)日：2013-05-07
申请号：KR1020110110810
申请日：2011-10-27
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: H04N5/365
CPC classification number: H04N5/21
Abstract: PURPOSE: Image noise removal using a non-local average filtering method in a frequency conversion domain is provided to set adaptive variables to each sub-band in the frequency conversion domain by using the non-local average filtering method, thereby improving visual quality. CONSTITUTION: A noise image is converted into a frequency conversion domain by a frequency conversion(11). Conversion variables of each sub-band(12) are modeled with generalized Gaussian distribution(14). A bandwidth of a non-local average filter is estimated in the conversion variables by estimating local noise statistics(15). The bandwidth is applied to non-local average filtering(16). The conversion variables are converted into a noise removal image through inverse conversion(17). [Reference numerals] (1) Hypothesis verification in each pixel; (11) Frequency conversion; (12) Sub-band 1; (14) Sub-band noise statistical property estimation; (16) Non-local average filtering; (17) Inverse conversion; (2) Local noise statistical property estimation; (3) Local adaptive bandwidth estimation; (AA) Noise image; (BB) Sub-band K; (CC) Noise removing image
Abstract translation: 目的：提供使用非局部平均滤波方法在频域转换域中的图像噪声去除，通过非局部平均滤波方法对变频域中的每个子带设置自适应变量，从而提高视觉质量。 构成：通过频率转换将噪声图像转换成变频域（11）。 每个子带（12）的转换变量用广义高斯分布（14）建模。 通过估计局部噪声统计，在转换变量中估计非局部平均滤波器的带宽（15）。 带宽被应用于非局部平均滤波（16）。 通过逆转换将转换变量转换成噪声去除图像（17）。 （附图标记）（1）各像素的假设验证 （11）变频; （12）子带1; （14）子带噪声统计属性估计; （16）非局部平均滤波; （17）逆转换; （2）局部噪声统计属性估计; （3）局部自适应带宽估计; （AA）噪声图像; （BB）子带K; （CC）除噪图像
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公开(公告)号：KR101247220B1
公开(公告)日：2013-03-25
申请号：KR1020110021444
申请日：2011-03-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 개시된 기술에 따른 영상 처리 방법은 (a) 입력된 이미지로부터 복수의 특징점들을 추출하는 단계, (b) 상기 복수의 특징점들을 반복적인 패턴들로부터 추출된 적어도 하나의 제1 특징점과 두드러진 적어도 일부로부터 추출된 적어도 하나의 제2 특징점으로 분류하는 단계 및 (c) 상기 제1 특징점들을 이용하여 상기 반복적인 패턴들 각각에 대한 분류기를 생성하는 단계를 포함한다.
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