소셜 네트워크 서비스 사용자의 감정 분석에 의한 영향력 측정 방법
    31.
    发明公开
    소셜 네트워크 서비스 사용자의 감정 분석에 의한 영향력 측정 방법 审中-实审
    如何通过社交网络服务用户的情感分析来衡量影响力

    公开(公告)号:KR1020170092168A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:KR1020160012886

    申请日:2016-02-02

    Inventor: 양형정 정회윤

    Abstract: 본발명은소셜네트워크서비스사용자가다른소셜네트워크서비스사용자에게미치는영향력을측정하는방법에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른소셜네트워크서비스사용자의감정분석에의한영향력측정방법은, 소셜네트워크서비스상에개시된데이터를수집하여전처리하는단계; 상기전처리된데이터를자연어처리하는단계; 상기자연어처리된데이터중에서기정의된감정리스트에포함된데이터를추출하는단계; 상기추출된데이터를기정의된극성레이블에적용하여사용자의감정지수를산출하고상기감정지수를이용하여사용자의감정을분석하는단계; 및, 상기분석된사용자의감정을이용하여소셜네트워크서비스상에개시된데이터작성자의영향력을측정하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 本发明是社交网络服务用户与其他涉及测量影响到用户的社交网络服务的方法,根据在社交网络服务用户情绪分析的一个实施例的影响的测定方法根据本发明,社交网络服务的 收集和预处理图1中公开的数据。 以自然语言处理预处理的数据; 从自然语言处理数据中提取包含在预定情感列表中的数据; 通过将提取的数据应用于预定的极坐标标签并使用情绪指数分析用户的情绪状态来计算用户的情绪指数; 并使用分析的用户的情绪来测量披露在社交网络服务上的数据创建者的影响。

    가중 이동 평균을 이용한 텍스트 라인 검출 장치 및 방법
    32.
    发明公开
    가중 이동 평균을 이용한 텍스트 라인 검출 장치 및 방법 有权
    用加权移动平均线检测文本线的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020160083511A

    公开(公告)日:2016-07-12

    申请号:KR1020140195360

    申请日:2014-12-31

    CPC classification number: G06T7/00

    Abstract: 본발명은가중이동평균을이용한텍스트라인검출장치및 방법에관한것으로, 특히본 발명은가중이동평균을통해서텍스트가포함된이미지내에서텍스트라인을검출하여예측정확도를높일수 있도록한다. 텍스트라인은문서이미지정보를분석하는데가장중요한전처리과정중에하나이며, 검출된텍스트라인은워드검출의정확도에많은영향을미치기때문에문서이미지정보분석과정에서중요한부분이므로, 본발명에서와같이가중이동평균을이용한텍스트라인검출은문서의기울기정도에따른텍스트라인검출, 언어에따른텍스트라인검출등에활용될수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及使用加权移动平均线的文本行检测装置及其方法。 本发明可以通过加权移动平均值检测具有文本的图像中的文本行来提高预测精度。 文本行是分析文档图像信息的最重要的预处理过程之一。 检测到的文本行是文档图像信息分析过程中的一个重要部分,因为它受到字检测的准确性的影响。 使用加权移动平均线的文本行检测方法根据文档的斜率,根据语言的文本行检测等用于文本行检测。

    하둡 기반의 상품 추천 시스템 및 그 시스템에서의 상품 추천을 위한 장치 및 방법
    33.
    发明公开
    하둡 기반의 상품 추천 시스템 및 그 시스템에서의 상품 추천을 위한 장치 및 방법 无效
    基于HADOOP和装置推荐产品的系统和系统中推荐产品的方法

    公开(公告)号:KR1020150080090A

    公开(公告)日:2015-07-09

    申请号:KR1020130166874

    申请日:2013-12-30

    CPC classification number: G06Q50/14 G06F17/10 G06Q30/0631

    Abstract: 본발명은하둡기반의상품추천시스템및 그시스템에서의상품추천을위한장치및 방법에관한것으로, 특히본 발명에따른하둡기반의상품추천을위한장치는사용자선호도정보, 유사사용자그룹정보, 관광상품데이터, 유사사용자그룹별선호관광상품정보중 적어도하나를저장하는저장부와관광상품데이터를수집하고, 수집한관광상품데이터가가지는관광상품의특징을분석하고, 분석한특징을이용하여사용자가선호하는관광상품클릭에따라해당관광상품의속성값을통해서사용자의선호도정보를갱신하는사용자선호도계산모듈과, 상기사용자의선호도정보를이용하여사용자간의유사도를계산하고, 상기유사도를기반으로유사사용자그룹을생성한후 유사도계산모듈과생성된유사사용자그룹의속성아이템에대한예측평가치를계산하고, 높은예측평가치를가지는순으로미리설정된수만큼의추천목록을생성하는상품추천모듈을포함하여구성되는제어부를포함하는것을특징으로한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于推荐基于Hadoop的产品的系统以及用于在系统中推荐产品的装置和方法。 特别地,根据本发明,用于推荐基于Hadoop的产品的装置包括:存储部分,用于存储用户偏好信息,类似用户组信息,旅游产品数据和每个相似用户组的优选旅游产品信息中的至少一个 ; 以及具有用户偏好计算模块的控制部分,其收集旅游产品数据,并且分析所收集的旅游产品数据具有的旅游产品的特征,并且根据相应的旅游产品的属性值更新用户偏好信息 利用旅游产品点击,用户更喜欢使用所分析的特征,并且具有通过使用用户偏好信息来计算用户之间的相似度的产品推荐模块,并且计算相似度计算模块的预测评估值和 基于相似度生成类似用户组之后的类似用户组,并且按照具有高预测评估值的顺序产生预设号码的推荐列表。

    시계열 데이터의 비학습적 마이닝 방법 및 이를 지원하는 단말기
    34.
    发明授权
    시계열 데이터의 비학습적 마이닝 방법 및 이를 지원하는 단말기 有权
    基于特征提取的基于时间序列多应用的不间断采矿和支持其的电子设备的方法

    公开(公告)号:KR101381655B1

    公开(公告)日:2014-04-04

    申请号:KR1020120148524

    申请日:2012-12-18

    CPC classification number: G06K9/6224 G06F17/12

    Abstract: The present invention relates to a method which comprises the steps of: collecting a multi-application time-series data; calculating a hidden variable of the collected time-series data; harmonic processing for detecting a harmonic mixing weight and harmonics characteristics of the calculated result; removing a phase shift in the harmonic operation; and performing data clustering based on the result of importance of a harmonic element with the phase shift is removed, and a terminal supporting the same.

    Abstract translation: 本发明涉及一种方法,包括以下步骤:收集多应用时间序列数据; 计算收集的时间序列数据的隐藏变量; 用于检测谐波混合权重的谐波处理和计算结果的谐波特性; 去除谐波运算中的相移; 并且基于具有相移的谐波元素的重要性的结果执行数据聚类被去除,并且支持该相位的终端。

    네비게이션 어플리케이션이 저장된 저장매체, 이를 구비한 클라이언트 및 이를 전송할 수 있는 서버시스템
    35.
    发明公开
    네비게이션 어플리케이션이 저장된 저장매체, 이를 구비한 클라이언트 및 이를 전송할 수 있는 서버시스템 有权
    用于存储导航应用程序的介质,具有该导航应用程序的客户端和发送服务器系统

    公开(公告)号:KR1020130077219A

    公开(公告)日:2013-07-09

    申请号:KR1020110145809

    申请日:2011-12-29

    Inventor: 양형정 최영수

    Abstract: PURPOSE: A recording medium in which a navigation application, a client with the same, and a server system capable of transmitting the client additionally provide the names and coordinates information of buildings in which a user is interested. CONSTITUTION: A recording medium in which a navigation application makes a computing device function as a building database member (111), an item data base member (112), an interest information database member (113), and an additional information inference member (114). The building database member stores building instances fetching the names and the coordinate information of buildings existed in a navigation map. The item database member stores the product or services provided by each building as item instances matched with the building instances respectively. The interest information database member sets at least one of the item instances as user interest information, thereby storing the instance. The additional information inference member inferences the building instances matched with the user interest information in a destination or on a moving passage and display the names and the coordinates information corresponding to the inferred building instance on the navigation map. [Reference numerals] (111) Building database member; (112) Item database member; (113) Interest information database member; (114) Additional information inference member; (115) Destination input member; (116) Visiting purpose input unit; (117) History database member; (118) Attribute database member

    Abstract translation: 目的:导航应用程序,具有相同客户端的客户机和能够传送客户端的服务器系统的记录介质,另外提供用户感兴趣的建筑物的名称和坐标信息。 构成:导航应用使计算装置作为建筑物数据库构件(111),物品数据库(112),兴趣信息数据库构件(113)和附加信息推断构件(114)的记录介质 )。 建筑物数据库成员存储提取建筑物的名称和建筑物的坐标信息的建筑实例存在于导航地图中。 项目数据库成员将每个建筑物提供的产品或服务分别存储为与构建实例匹配的项目实例。 利息信息数据库成员将项目实例中的至少一个设置为用户兴趣信息,从而存储该实例。 附加信息推断成员推断与目的地或移动通道上的用户兴趣信息匹配的建筑物实例,并在导航地图上显示与推断的建筑物实例对应的名称和坐标信息。 (附图标记)(111)建筑数据库成员; (112)项目数据库成员; (113)利息信息数据库成员; (114)附加信息推荐成员; (115)目的地输入成员; (116)访问目的输入单元; (117)历史数据库成员; (118)属性数据库成员

    강제적 접근의 적응적 자기회귀 모델을 이용한 간질 발작 예측방법
    36.
    发明公开
    강제적 접근의 적응적 자기회귀 모델을 이용한 간질 발작 예측방법 有权
    通过使用自适应调整的自动对数模型预测癫痫发作的方法

    公开(公告)号:KR1020130068972A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:KR1020110136471

    申请日:2011-12-16

    Inventor: 양형정 김선희

    CPC classification number: G06F17/18 A61B5/4094

    Abstract: PURPOSE: An epileptic seizure predicting method using an adaptive autoregressive model of mandatory access is provided to increase an epileptic seizure prediction rate of epileptic brainwave data having complex features such as non-linear, informal, and aperiodic features. CONSTITUTION: An autoregressive model is established to estimate a future value by using data values. The autoregressive model is established by setting an autoregressive parameter of the model as '1'. A fractal dimension is used for determining a degree of the autoregressive parameter and a box-counting method is applied for calculating the fractal dimension.

    Abstract translation: 目的:提供使用强制性访问自适应自回归模型的癫痫发作预测方法,以增加具有复杂特征(如非线性,非正式和非周期性特征)的癫痫脑电波数据的癫痫发作预测率。 构成:建立一个自回归模型,通过使用数据值来估计未来的价值。 通过将模型的自回归参数设置为1来建立自回归模型。 分形维数用于确定自回归参数的程度,并应用盒计数方法计算分形维数。

    웹페이지의 이질적 데이터 정보융합 제공시스템 및 방법
    37.
    发明公开
    웹페이지의 이질적 데이터 정보융합 제공시스템 및 방법 有权
    用于整合异构网络信息的系统及其方法

    公开(公告)号:KR1020120071645A

    公开(公告)日:2012-07-03

    申请号:KR1020100133268

    申请日:2010-12-23

    Inventor: 양형정 신형욱

    Abstract: PURPOSE: A heterogeneous data fusing/supplying system of a web page and a method thereof are provided to supply a convenient searching result to a user by integrating data into one document in a systematic sequence. CONSTITUTION: A training module(102) classifies property of a webpage having specific information and property of a webpage not having specific information through a Bayes theorem. The training module learns probability which refers whether the feature is on a web page. A data dictionary constructing module(104) constructs an ontology data dictionary for supporting search of high accuracy.

    Abstract translation: 目的:提供网页的异构数据融合/供应系统及其方法,以便以系统顺序将数据集成到一个文档中,为用户提供方便的搜索结果。 规定:培训模块(102)通过贝叶斯定理对具有特定信息和不具有特定信息的网页的属性进行分类。 培训模块学习概述是否该功能在网页上。 数据字典构造模块(104)构建用于支持高精度搜索的本体数据字典。

    테이블 탑 디스플레이용 LED 기반의 객체 컨트롤 시스템
    38.
    发明授权
    테이블 탑 디스플레이용 LED 기반의 객체 컨트롤 시스템 失效
    테이블탑디스플레이용LED기반의객체컨트롤시스템

    公开(公告)号:KR100908879B1

    公开(公告)日:2009-07-23

    申请号:KR1020080001077

    申请日:2008-01-04

    Abstract: An LED(Light Emitting Diode) base object control system for a table top display for supplying the improved accuracy of input signal recognition through an ultraviolet ray emitting intensity measurement is provided to sense the input signal from the outside without additional work by including an infrared ray emitting diode and a switch. A radiated intensity measuring unit(220) generates radiated intensity information by measuring the transition change of the radiated ratio by unit stereo angle. If the value of the radiant intensity information is changed, a switch(240) authorizes the radiant intensity information to a controller(250). According to the radiant intensity information applied from the switch, the controller produces the external input information.

    Abstract translation: 提供用于通过紫外线发射强度测量提供改进的输入信号识别准确度的台式显示器的LED(发光二极管)基本目标控制系统,以在没有额外工作的情况下感测来自外部的输入信号,包括红外线 发光二极管和开关。 辐射强度测量单元(220)通过以单位立体角测量辐射率的跃迁变化来生成辐射强度信息。 如果辐射强度信息的值被改变,则开关(240)将辐射强度信息授权给控制器(250)。 根据从开关施加的辐射强度信息,控制器产生外部输入信息。

    얼굴영상을 이용한 질병분류시스템
    39.
    发明公开
    얼굴영상을 이용한 질병분류시스템 失效
    通过脸部图像的疾病分组系统

    公开(公告)号:KR1020080103705A

    公开(公告)日:2008-11-28

    申请号:KR1020070050761

    申请日:2007-05-25

    CPC classification number: G06K9/00275 G06K9/00234 G06K9/6269 G06Q50/22

    Abstract: A disease grouping system through a face image for classifying the disease of a user through SVM is provided to prevent the deterioration of disease by previously classifying the disease of the user through SVM which is a kind of statistical classification method of data mining based on extracted facer image. A face image loading module(110) loads a face image. The face image extracting module extracts the face image by comparing pixel color difference signal values by each pixel of the loaded face image. A face range segmentation module(130) divides the extracted face image into the tile of the fixed number. A feature extraction module(140) extracts the average of the divided face image luminance value, a color difference signal value, a color tone value, a saturation value and a brilliance value and standard deviations as the specific value of corresponding face images. A normalization module(150) normalizes extracted face image feature.

    Abstract translation: 提供了一种通过SVM对用户进行疾病分类的疾病分组系统,以通过先前通过SVM分类用户的疾病来防止疾病恶化,SVM是基于提取的面的数据挖掘的一种统计分类方法 图片。 面部图像加载模块(110)加载面部图像。 面部图像提取模块通过将加载的面部图像的每个像素的像素色差信号值进行比较来提取面部图像。 面部范围分割模块(130)将所提取的面部图像划分成固定数量的平铺。 特征提取模块(140)将所分割的面部图像亮度值,色差信号值,色调值,饱和度值,亮度值和标准偏差的平均值提取为对应的面部图像的特定值。 归一化模块(150)对提取的面部图像特征进行归一化。

    시선 움직임 분석에 의한 감정 인식 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR102204743B1

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:KR1020190089540

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 본발명은시선움직임분석에의한감정인식장치및 방법에관한것으로, 상기장치는사용자의얼굴을포함하는사용자영상을수신하는사용자영상수신부; 상기사용자영상을구성하는복수의영상프레임들각각에대해얼굴표식(landmark)과시선특징을도출하는영상프레임분석부; 상기얼굴표식과시선특징을기초로 61차원으로표현되는특징집합을생성하는특징집합생성부; 및사전훈련된복수의시선모델들에대해상기특징집합을적용하여상기사용자의감정을인식하는사용자감정인식부를포함한다.

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