公开(公告)号：KR101482430B1

公开(公告)日：2015-01-15

申请号：KR1020130096123

申请日：2013-08-13

Applicant: 포항공과대학교 산학협력단

Inventor： 이근배 ,  이규송

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/25 ,  G06F17/40 ,  G09B19/06

CPC classification number: G09B19/06 ,  G06F17/274 ,  G06F17/2755 ,  G09B5/06

Abstract: 전치사 교정 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 전치사 교정 방법은 입력 텍스트에 입력 텍스트를 구성하는 단어의 품사 정보를 태깅(tagging)하여 입력 텍스트를 정규화하는 단계, 정규화된 입력 텍스트에 포함되어 있는 전치사를 기준으로 입력 텍스트의 구조를 나타내는 패턴을 추출하는 단계 및 미리 구축된 오류 패턴 DB에 포함된 오류 패턴과 추출된 패턴 간의 매칭(matching)을 통하여 입력 텍스트에 포함되는 전치사의 오류를 교정하는 단계를 포함한다. 따라서, 외국어 학습자의 전치사 오류를 효율적으로 교정할 수 있으며, 외국어 학습자의 전치사 오류를 정확하게 검출함으로써 외국어 문법 학습을 효과적으로 수행할 수 있다.

Abstract translation: 公开了一种用于校正介词错误的方法及其执行装置。 用于校正介词错误的方法包括以下步骤：通过使用构成输入文本的部分语音标记输入文本来对输入文本进行归一化; 基于归一化输入文本中包含的介词提取表示输入文本的结构的图案; 以及通过将包括在预先构建的错误模式DB中的错误模式与提取的模式进行匹配来校正包括在输入文本中的介入错误。 因此，本发明可以有效地纠正外语学习者的介词错误，并且能够通过提取外语学习者的介词错误来使用户有效地学习外语的语法。

公开(公告)号：KR101460449B1

公开(公告)日：2014-11-20

申请号：KR1020130092411

申请日：2013-08-05

Applicant: 포항공과대학교 산학협력단

Inventor： 이근배 ,  이규송

IPC: G09B7/02 ,  G09B19/06 ,  G09B19/08

CPC classification number: G09B7/02 ,  G09B19/06 ,  G09B19/08

Abstract: 디지털 정보 처리 장치에서 수행되는 자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법에 있어서, 입력문장에서 기 설정된 기준에 따라 정답 어휘를 선택하는 단계, 상기 선택한 정답 어휘와 어휘 데이터베이스의 어휘 각각의 관계가 미리 설정된 제1 기준을 만족하는 복수의 제1 어휘를 상기 어휘 데이터베이스로부터 획득하는 단계, 상기 입력문장과 상기 복수의 제1 어휘 각각의 관계가 미리 설정된 제2 기준을 만족하는 복수의 제1 어휘를 상기 복수의 제1 어휘로부터 획득하는 단계 및 상기 복수의 제2 어휘와 상기 입력문장과의 관계 및 상기 복수의 제2 어휘와 상기 정답 어휘와의 관계를 이용하여 상기 복수의 제2 어휘로부터 미리 설정된 제3 기준을 만족하는 하나 이상의 보기 어휘를 획득하는 단계를 포함하는 자동 빈칸 채우기 문제 생성 방법은, 정답 어휘와 비교하여 정답 어휘와의 관계도가 낮은 보기 후보 어휘들을 필터링 함으로써 빈칸 채우기 문제를 효과적으로 생성할 수 있고, 이를 통해 빈칸 채우기 문제의 재생성 빈도를 감소시킬 수 있다.

Abstract translation: 本发明涉及一种在数字信息处理设备中使用的自动空白填充问题的准备方法。 该方法包括：基于预定参考从输入句中选择正确的词汇; 从词汇数据库获取多个第一词汇，其基于所选择的正确词汇和词汇数据库的词汇表之间的关系满足预定的第一参考; 从所述第一词汇获取基于所述输入句子和所述第一词汇之间的关系来满足预定的第二参考的多个第二词汇表; 以及通过使用所述第二词汇和所述输入句子之间的关系以及所述第二词汇与所述正确词汇之间的关系，从所述第二词汇表获取满足预定第三参考的至少一个示例词汇表。 过滤相对于正确词汇具有较低关系的候选词汇，以便有效地准备空白的填写问题，并且可以减少相同空白填写问题的再生。

公开(公告)号：KR101417647B1

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：KR1020130067678

申请日：2013-06-13

Applicant: 포항공과대학교 산학협력단

Inventor： 이근배 ,  강세천 ,  방지수 ,  이규송

IPC: G09B7/04 ,  G09B5/06 ,  G09B19/06 ,  G06Q50/20

CPC classification number: G09B19/06 ,  G09B5/06 ,  G09B19/04 ,  G10L15/02 ,  G10L2015/025 ,  G09B7/04 ,  G06Q50/20 ,  G09B5/065

Abstract: Disclosed are a device and a method for providing analysis information about vowel reduction. The device of the present invention comprises: a vowel reduction prediction unit which extracts text characteristic information including a predicted pronunciation row for words included in a text and predicted accent information by predicting the text and generates text vowel reduction information using the text characteristic information based on a pre-saved vowel reduction predicted model DB; a vowel reduction detecting unit which extracts speech characteristic information including a detected pronunciation row and detected accent information by analyzing user speech corresponding to the text and generates speech vowel reduction information using the speech characteristic information based on a pre-saved vowel reduction detected model DB; and a vowel reduction feedback unit which generates and provides vowel reduction difference information by comparing the text vowel reduction information with the speech vowel reduction information.

Abstract translation: 公开了一种用于提供关于元音减少的分析信息的装置和方法。 本发明的装置包括：元音减少预测单元，其通过预测文本来提取包括文本中包含的词语的预测发音行的文本特征信息，并且使用基于文本特征信息的文本特征信息生成文本元音缩减信息 预先保存的元音减少预测模型DB; 元音缩小检测单元，通过分析与文本相对应的用户语音来提取包括检测到的发音行和检测到的重音信息的语音特征信息，并且使用基于预先保存的元音减少检测模型DB的语音特征信息生成语音元音减少信息; 以及元音减少反馈单元，其通过将文本元音缩减信息与语音元音缩小信息进行比较来生成并提供元音缩小差分信息。

公开(公告)号：KR101374900B1

公开(公告)日：2014-03-13

申请号：KR1020120145721

申请日：2012-12-13

Applicant: 포항공과대학교 산학협력단

Inventor： 이근배 ,  이종훈 ,  서홍석 ,  강세천 ,  방지수 ,  이규송

IPC: G06F17/20 ,  G06F17/30 ,  G06F17/40 ,  G09B7/00

CPC classification number: G06F17/274 ,  G06N5/04 ,  G06N99/005

Abstract: The present invention relates to a system for correcting grammatical errors and a method for correcting grammatical errors using the same. More particularly, the system for correcting grammatical errors comprises: a learning unit for acquiring a plurality of contextual qualities according to language characteristics from a plurality of corpuses and generating a first learning classification model and a second learning classification model which are standards for diagnosing grammatical errors from the contextual qualities; and an execution unit for predicting grammatical errors for a corpus inputted by a learner using the first learning classification model, predicting grammatical errors using a first prediction result of the grammatical errors and the second learning classification model, and correcting the grammatical errors, wherein the second learning classification model is generated by a repeated learning technique using the contextual qualities extracted from the corpuses, based on the first prediction result. [Reference numerals] (10) Learning unit; (101) Contextual quality extraction unit; (102) Basic classification learning unit; (103) Basic classification model; (104) Basic classification prediction unit; (105) Meta classification learning unit; (106) Meta classification model; (107) Meta classification prediction unit; (20) Modeling unit; (30) Performing unit; (AA,BB) Training corpus; (CC) Learner sentence(input); (DD) System correction(output)

Abstract translation: 本发明涉及一种用于校正语法错误的系统和一种用于使用其校正语法错误的方法。 更具体地，用于校正语法错误的系统包括：学习单元，用于根据来自多个语料库的语言特征获取多个语境质量，并且生成用于诊断语法错误的标准的第一学习分类模型和第二学习分类模型 从上下文的品质; 以及执行单元，用于使用所述第一学习分类模型预测由学习者输入的语料库的语法错误，使用所述语法错误的第一预测结果和所述第二学习分类模型来预测语法错误，以及校正所述语法错误，其中所述第二学习分类模型 基于第一预测结果，通过使用从语料库提取的语境质量的反复学习技术生成学习分类模型。 （附图标记）（10）学习单元; （101）上下文质量提取单元; （102）基础分类学习单元; （103）基本分类模型; （104）基本分类预测单元; （105）元分类学习单元; （106）元分类模型; （107）元分类预测单元; （20）建模单位; （30）执行单位; （AA，BB）训练语料库; （CC）学习者句（输入）; （DD）系统校正（输出）

公开(公告)号：KR101194794B1

公开(公告)日：2012-10-25

申请号：KR1020110069047

申请日：2011-07-12

Applicant: 포항공과대학교 산학협력단

Inventor： 이근배 ,  이규송 ,  권수옥 ,  이성진 ,  노형종

IPC: G09B19/06 ,  G09B5/06 ,  G09B7/02 ,  G09B7/04 ,  G06Q50/20 ,  G10L15/00 ,  G10L15/26

CPC classification number: G09B19/06 ,  G06Q50/20 ,  G09B5/065 ,  G09B7/04 ,  G10L15/005 ,  G10L15/26

Abstract: PURPOSE: A foreign language teaching system and a corpus collecting method using the same are provided to learn foreign language while arousing leaner's interest under the self-directed learning. CONSTITUTION: A foreign language teaching system comprises a user terminal(100), a game based learning server(400), and an operator terminal(300). The user terminal participates in a virtual situation mission through a game provided to a network and transfer speaking data of a user. The operator terminal extracts or creates speaking data corresponding to the speaking data of the user from a pre-stored conversation list in real time. The game based learning server provides the game for foreign language learning to the user terminal and the operator terminal. The game based learning server transfers the conversation list to the operator terminal by being connected with storing unit. The game based learning server collects and stores conversation corpus for virtual situations by exchanging the speaking data provided from the user terminal and the operator terminal. [Reference numerals] (200) Network

Abstract translation: 目的：提供外语教学系统和使用该语言的语料库收集方法来学习外语，同时在自主学习的同时激发学生的兴趣。 构成：外语教学系统包括用户终端（100），基于游戏的学习服务器（400）和操作者终端（300）。 用户终端通过提供给网络的游戏参与虚拟状态任务，并传送用户的说话数据。 运营商终端从预先存储的对话列表中实时提取或创建与用户的说话数据相对应的说话数据。 基于游戏的学习服务器向用户终端和操作员终端提供用于外语学习的游戏。 基于游戏的学习服务器通过与存储单元连接将会话列表传送到操作员终端。 基于游戏的学习服务器通过交换从用户终端和操作员终端提供的讲话数据来收集和存储用于虚拟情境的会话语料库。 （附图标记）（200）网络